چالش «جنگل سامانهها»؛ یک دولت چطور میتواند به ۲۷ هزار سامانه و پلتفرم برسد؟ اندونزی در سال ۲۰۲۴ رسماً از وجود حدود ۲۷ هزار سامانه و سکوی دولتی خبر داد؛ حتی در یک وزارتخانه بیش از ۵۰۰ سامانه وجود داشت. در همان سال، حدود ۳۹۱ میلیون دلار؛ معادل تقریبی ۷۸ هزار میلیارد تومان بودجه برای ایجاد سامانهها و سکوهای جدید در نظر گرفته شده بود. واکنش دولت چه بود؟ توقف ایجاد سامانههای جدید و حرکت به سمت یکپارچهسازی و استفاده …

Channel
آزمایشگاه معماری سازمانی سرویس گرا
@soea_lab
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
397subscribers
+5 since we began measuring on 26 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001097313401 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @soea_lab |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 September 2026 |
| Last confirmed live | 13 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 October 2026 |
| On Telegram | t.me/soea_lab |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Oct 2026, 20:46 | 397 | +2 |
| 4 Oct 2026, 10:14 | 395 | +3 |
| 26 Sept 2026, 15:22 | 392 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 6 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 25.7%
- avg views ÷ 397 subscribers
- Avg views / post
- 102
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 22 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (6 December 2025 – 22 September 2026) |
| Views total | 204 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Sept 2026, 15:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
فرصت ارسال مقالات را جهت نمایهسازی در پایگاههای استنادی IEEE، ISC و CIVILICA از دست ندهید
🔻 دهمین دوره همایش پیشرفتهای معماری سازمانی ایران با شعار «حکمرانی مبتنی بر معماری سازمانی با هدف تابآوری کسبوکار» در روزهای 3 و 4 آذرماه 1405 به میزبانی دانشگاه شهید بهشتی برگزار خواهد شد 🔺 در این دوره، پژوهشگران، مدیران، متخصصان و فعالان صنعت، تازهترین دستاوردها و تجربیات خود را در حوزههایی نظیر معماری سازمانی، حکمرانی سازمانی، تحول دیجیتال، معماری سازمانی هوشمند، حکمرانی داده، هوش مصنوعی، فناوریهای نوین و تا…
یادآوری مجدد؛ فردا ۵ام شهریور ۱۴۰۵ ساعت ۱۰:۰۰ لینک ورود به جلسه: http://vc14.sbu.ac.ir/enterprise-architecture-lab
دهمین دوره همایش پیشرفتهای معماری سازمانی ایران با شعار «حکمرانی مبتنی بر معماری سازمانی با هدف تابآوری کسبوکار» در روزهای ۳ و ۴ آذرماه ۱۴۰۵ به میزبانی دانشگاه شهید بهشتی برگزار خواهد شد. محورهای علمی همایش در ۹ محور اصلی با موضوعات مختلف تعریف گردیده شده است. از اعضای هیئت علمی، پژوهشگران، متخصصان، مدیران، دانشجویان، کسبوکارهای دولتی و خصوصی و تمامی علاقهمندان این حوزه دعوت میشود با ارائه مقالات علمی، پژوهشی…
👈 سیودومین نشست تخصصی آزمایشگاههای معماری سازمانی ایران 👉 📆 روز پنجشنبه | ۵ شهریور ۱۴۰۵ | ساعت ۱۰:۰۰ به میزبانی دانشگاه شهید بهشتی | برگزاری به صورت برخط میهمان نشست: جناب آقای مهندس امیررضا مهجوریان موضوع سخنرانی: طرح معماری سامانههای ملی و تخصصی در کشور همچنین در خصوص برگزاری دهمین همایش پیشرفتهای معماری سازمانی به میزبانی دانشگاه شهید بهشتی و نحوه همکاری سایر دانشگاههای همکار در اجرای آن صحبت خواهد شد. ل…
همایش پیشرفتهای معماری سازمانی ایران، با هدف ایجاد بستری برای ارائه، تبادل و توسعه آخرین دستاوردهای علمی، پژوهشی، آموزشی و تجربی در حوزه معماری سازمانی، از سال 1396 با همکاری آزمایشگاههای معماری سازمانی دانشگاههای کشور و با حمایت سازمانها و شرکتهای دولتی و خصوصی، بهصورت سالانه برگزار میشود. در طول نه دوره گذشته، این همایش به میزبانی دانشگاهها و مراکز علمی معتبر کشور برگزار شده و به مهمترین رویداد تخصصی معما…
Photo, posted without a caption
یکی از رایجترین اشتباهات در سازمانها این است که «حکمرانی داده» و «حکمرانی دادهمبنا» را با هم اشتباه میگیرند یا مشابه میدانند، در حالیکه دو موضوع متفاوت اما مکمل هستند. 🔹 حکمرانی داده (Data Governance) پاسخ میدهد: «چگونه داده را اداره کنیم؟» هدف آن ایجاد دادهای قابل اعتماد از طریق کیفیت، استاندارد، امنیت و مالکیت داده است. 🔷 حکمرانی دادهمبنا (Data-Driven Governance) پاسخ میدهد: «چگونه با استفاده از داده، بهت…
📣 دعوت به همکاری در پروژههای معماری سازمانی آزمایشگاه معماری سازمانی سرویسگرا دانشگاه بهشتی در دو موقعیت کاری زیر دعوت به همکاری مینماید: 👈متخصصان باتجربه و حرفهای معماری سازمانی (با محوریت سیستم و داده) تماموقت یا پارهوقت 👈دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی علاقمند به رشد و یادگیری بهصورت تماموقت 🎯 علاقمندان به بهرهمندی از این فرصت، رزومه خود را به آدرس [email protected] ارسال نمایند. آزمایشگاه مع…
چرا بسیاری از پروژههای انتخاب سامانههای مهم سازمانی به نتیجه مطلوب نمیرسند؟ 👈 در اغلب موارد، سازمانها قبل از آنکه بدانند دقیقاً به چه نوع سامانهای نیاز دارند، وارد مقایسه محصولات، تهیه RFP و مذاکره با تأمینکنندگان میشوند. اما یک سؤال مهم معمولاً بیپاسخ میماند: 🔹 این سامانه چه جایگاهی در معماری دیجیتال سازمان دارد؟ 👈 در این مقاله رویکردی چابک و معماری محور بنام ASAM معرفی شده که جای شروع از محصولات و فناوری…
از معماری سازمان تا معماری اکوسیستم 👈سه سطح کاربرد معماری، سه حلقه وابسته و همتکاملی است. معماری سازمانی در سطح دستگاه، بلوکهای پایه را میسازد: فرایندهای منسجم، دادههای باکیفیت، سامانههای کارآمد و انسجام درون سازمانی ایجاد میشود. معماری دولت این بلوکها را در یک چارچوب مشترک به هم متصل میکند و از طریق مدلهای مرجع، استانداردها و زیرساختهای مشترک، امکان یکپارچگی بینسازمانی را فراهم میسازد. معماری اکوسیستم د…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @soea_lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@drholakooei · 20,578
Telegram ranks this channel #27 of 57 here — alongside 56 others — read 26 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آزمایشگاه معماری سازمانی سرویس گرا” (@soea_lab), 397 subscribers as measured 13 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/soea_lab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.