Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو

@snn_edu

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

408subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001534194532
TypeChannel
Username@snn_edu
Descriptionخبرنگاری به روش مسئله محوری ارتباط با ادمین: @snnedu_admin
CreatedBetween 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/snn_edu

Growth

4087 Aug 2026, 11:05 — 408 subscribers8 Aug 2026, 05:45 — 408 subscribers7 Aug 2026, 11:058 Aug 2026, 05:45
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 407–409 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 05:45408no change
7 Aug 2026, 11:05408first reading

Engagement

11 posts held, back to 27 January 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 8 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
79
Videos
10
Links
53

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 11s
Average length
36s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

20 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 65.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1365.0%
👍315.0%
🔥210.0%
🙏210.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 27 January 2025 to 8 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Dec 2025, 12:26 UTC244 views6 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @snntvPhoto

🤖 مجموعه ربات‌های کاربردی و هوش مصنوعی SNNTV 🤖 ✅ تبدیل گفتار فیلم و صوت به متن (۶زبانه) ✅ افزایش کیفیت و رنگی کردن عکس‌های قدیمی ✅ ربات ارسال آیات قرآن با ترجمه و قرائت ✅ دانلود ویدیو از یوتیوب، فیسبوک، تلوبیون، آپارات و سایت‌های مشابه ✅ دانلود ویدیو از توییتر ✅ دانلود ویدیو از اینستاگرام ✅ تبدیل عکس و PDF به متن و فایل Word ✅ تبدیل متن به گفتار (۳زبان) ✅ آهنگساز هوش مصنوعی 🆔 @snntv

3🙏2👍1

27 Oct 2025, 13:38 UTC371 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @snntvPhoto

📸دوره فشرده اجرای تلویزیونی 🔸دوره به صورت حضوری و کارگاهی می‌باشد و فقط با ارسال نمونه اثر درخواستی در قالب زیر ممکن است. _ ویدئو نهایت تا 60 ثانیه _ابعاد 9:16(سایز استوری) _رعایت پوشش اسلامی الزامیست 🔸زمان و مکان دوره بعد از ارزیابی آثار به برگزیدگان اطلاع‌رسانی می‌شود. 🔸برگزیدگان نهایی امکان همکاری با SNN TV را خواهند داشت. 👈🏻آثار خود را به آیدی @Snnedu_admin در تلگرام، ایتا و یا بله ارسال کنید. 🆔 @snntv

30 Sept 2025, 11:53 UTC≈4,210 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔴 دوره آموزش خبرنگاری کارسانه ۱۷ 📝 ثبت‌نام: از 5 الی 18 مهر ✅مصاحبه و اعلام نفرات راه یافته ۱۸ مهر ⏳ برگزاری دوره: از ۱۹ مهر الی ۳۰ آبان 🌐 لینک پیش‌ثبت نام و مصاحبه ✅ ارتباط با مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام 🆔@snn_edu

1🔥1

21 Sept 2025, 15:30 UTC692 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔴 دوره آموزش خبرنگاری کارسانه ۱۷ 📝 ثبت‌نام: از ۳۰ شهریور الی ۱۰ مهر ✅مصاحبه و اعلام نفرات راه یافته ۱۰ الی ۱۸ مهر ⏳ برگزاری دوره: از ۱۹ مهر الی ۳۰ آبان 🌐 لینک پیش‌ثبت نام و مصاحبه ✅ ارتباط با مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام 🆔@snn_edu

5🔥1

13 Jul 2025, 13:00 UTC≈11,100 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 کارگاه فشرده تدوین و تصویربرداری 🎬 مدرس: سید محمدرضا حسینی 💡 آموزش مبانی تدوین و تصویربرداری به صورت کاملاً عملی ⏳ مهلت ثبت‌نام: تا 1 مرداد 📲 لینک ثبت‌نام 🔰برای دریافت کد تخفیف به آیدی @snnedu_admin پیام دهید. ✅ مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام | ایتا 🆔@snn_edu

👍1

3 May 2025, 17:21 UTC781 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

لیست نرخ تخفیف دوره هوش مصنوعی برای دریافت کد تخفیف، همین الان به آیدی @snnedu_admin در تلگرام، ایتا یا بله پیام بدین! برای ثبت نام بین 5 تا 10 نفر(50 درصد تخفیف)به ایدی ادمین پیام بدین راهنماییتون میکنن. ✅ مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام | ایتا 🆔@snn_edu

1

3 May 2025, 17:07 UTC≈6,710 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 با هوش: آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی! 🤖 💡 فرصت بی‌نظیری برای یادگیری تولید محتوا با هوش مصنوعی به‌صورت کاربردی و عملی! 📅 تاریخ برگزاری: یکم خرداد، ساعت ۱۴ الی 18:30 📍 تعداد جلسات: دوجلسه به صورت آنلاین 🎯 سرفصل‌ها: آشنایی با هوش مصنوعی و کاربرد آن در تولید محتوا، ساخت محتواهای متنی، تصویری و صوتی با هوش مصنوعی 🔥 ثبت‌نام 👇👇 1️⃣ لینک ثبت نام دانشجویی(20 درصد تخفیف) 2️⃣لینک ثبت نام ده نفر اول(30 درصد تخفیف) 3️⃣لی

3

1 May 2025, 14:47 UTC498 viewsread 8 August 2026
Video

🚨اگر این فرصت رو از دست بدی، حتما سقوط می‌کنی! 🚨 هنوز هوش مصنوعی رو برای تولید محتوا یاد نگرفتی؟ 🤖💥 اگر گیج‌ هستی یا نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این فرصت رو از دست نده! ما در مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو یه کارگاه کاربردی و عملی برای تولید محتوا با هوش مصنوعی برات آماده کردیم! 🎯 🔴 ثبت‌نام به زودی! ✅ مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام | ایتا 🆔@snn_edu

13 Apr 2025, 12:35 UTC627 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @SnnUniPhoto

🔴 برگزاری دوره آموزشی مهارت‌های رسانه‌ای در دانشگاه شهید رجایی با همکاری خبرگزاری دانشجو 🔸دوره فشرده مهارت‌های رسانه‌ای با محوریت آموزش تخصصی در حوزه‌های خبر، گزارش، رسانه تشکیلاتی، عکاسی، تدوین و هوش مصنوعی از سوی مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو در دانشگاه شهید رجایی برگزار شد. 👈🏻مشروح خبر ✅ @snnuni

29 Jan 2025, 17:18 UTC≈10,700 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔹 🎤 کارسانه ۱۶ | جستجو در اعماق حقیقت🔹 💡 خانه تربیت خبرنگار مسئله‌محور 📢 ثبت‌نام در شانزدهمین دوره‌ی کارسانه آغاز شد! 📆 مهلت ثبت‌نام: 3 الی ۱۵ بهمن 📅 زمان برگزاری: ۱۷ الی ۲۹ بهمن 📍 محل برگزاری: تهران – حضوری 💰 هزینه دوره: ۱ میلیون تومان 🎁 ۲۰٪ تخفیف برای ۱۰ نفر اول! (برای دریافت کد تخفیف به @Snnedu_admin پیام دهید) 🌐لینک ثبت‌نام با تخفیف 🔰 امکان پرداخت در دوقسط وجود دارد.(در این حالت کد تخفیف اعمال نمی‌شود) 🌐لینک

👍1

27 Jan 2025, 14:48 UTC≈1,060 viewsread 8 August 2026
Photo

🎤 📆 کارسانه ۱۶ | زمان و مکان برگزاری 📍 محل برگزاری: 📌 تهران، خیابان طالقانی، مجتمع فرهنگی ۱۳ آبان، خبرگزاری دانشجو 📆 مهلت ثبت‌نام: ۳ الی ۱۵ بهمن 📅 زمان برگزاری: ۱۷ الی ۲۹ بهمن 📍 محل برگزاری: تهران – کلاس‌های حضوری 🎁 ۲۰٪ تخفیف برای ۱۰ نفر اول! 🟡برای ثبت‌نام وارد لینک زیر شوید 🌐لینک ثبت نام ✅ مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو: 🔗 اینستاگرام | بله | تلگرام | ایتا 🆔@snn_edu

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @snn_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 873,242 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مرکز آموزش خبرگزاری دانشجو” (@snn_edu), 408 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/snn_edu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.