Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for SmartTalking немецкий и английский онлайн

Channel

SmartTalking немецкий и английский онлайн

@smarttalkingmarathon

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

522subscribers

+6 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001301333301
TypeChannel
Username@smarttalkingmarathon
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/smarttalkingmarathon

Growth

5165225198 August 2026 — 516 subscribers8 August 2026 — 516 subscribers15 August 2026 — 518 subscribers23 August 2026 — 522 subscribers8 August 202623 August 2026
4 measurements spanning 15 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 515–523 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 09:15522+4
15 Aug 2026, 08:25518+2
8 Aug 2026, 11:53516no change
8 Aug 2026, 08:32516first reading

Engagement

12 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.1%
avg views ÷ 522 subscribers
Avg views / post
136
5 posts measured
Reaction rate
15.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held12 (7 July 20267 August 2026)
Views total681
Reactions total107
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 08:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
12s
Average length
12s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

223 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9643.0%
🔥9140.8%
🥰135.83%
🤩125.38%
❤‍🔥52.24%
👀20.897%
👏20.897%
💯20.897%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 223reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 15:08 UTC63 views10 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @smarttalkingdeutschPhoto

Первый месяц с группой «Немецкий + методика» мы начали с обсуждения совместного проживания 🌟 Чтобы лучше познакомиться, участницы на первых двух встречах говорили о том, какими чертами характера должен обладать человек, с которым они могли бы ужиться, а с какими — точно нет 🌟 Вот какую классную лексику мы обсудили и вывели в активное использование: 🌟 Чтобы обсуждать совместимость характеров mit einer Person kompa

🔥73

3 Aug 2026, 13:46 UTC150 views38 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌸 Сегодня – мой любимый день в году 🌸 Честно, я немного боялась цифры 3⃣0⃣, но сегодня чувствую себя просто отлично 🩷 В этот раз я немного изменила подход к празднованию и отметила день рождения уже на выходных, 1–2 августа. Поэтому к сегодняшнему дню у меня уже успело появиться очень праздничное настроение ✨ А вообще, в свой день рождения я очень люблю вспоминать разные моменты из прошлого. Вроде бы простые, но п

🔥1815🥰5

31 Jul 2026, 20:01 UTC181 views34 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сотрудничество мечты 💻 Моя дорогая подруга и коллега Наташа пригласила меня в свою Корпорацию гениальных преподавателей, чтобы я вела в ней базу заданий. И сейчас, спустя 3 месяца, я понимаю, сколько же мне это приносит удовольствия! Мне безумно нравится продумывать, какая у нас будет тема месяца и как она перекликается с предыдущими темами. Обожаю экспериментировать с разными промптами для ChatGPT, которыми зате

🔥1612🤩6

30 Jul 2026, 14:48 UTC179 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

В эту среду мы с группой «Немецкий + методика» перешли от языковой практики к методической части. Нашу тему спрятала под спойлером ☺️ Разбирали примеры задний, а также возможные подводные камни – какое же у нас получилось активное обсуждение 🔥 Перед встречей я собрала свои самые любимые источники на английском языке по теме и создала с ними при помощи ИИ подкаст и видео. Их я отравила участницам и предложила сами

4🔥4👀2

26 Jul 2026, 14:43 UTC231 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌟🌟 аутентиные картинки, которые можно использовать для введения в тему, дискуссии или для дизайна урока В последнее время я перестала вести запрещенограм, но регулярно смотрю ленту, в том числе из-за этих маленьких сокровищ 🌟 Делюсь с вами страницам немецких художников, чьё творчество классно ложится на уроки 🌟 Эта девушка рисует просто потрясающие иллюстрации к красивым фразам и цитатам. Этот художник делает при

8🔥5🤩2

24 Jul 2026, 14:07 UTC229 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌟🌟Инсайты из книги «Working with emergent language» авторов Richard Chinn и Danny Norrington-Davis 🌟 Пару постов назад мы с вами говорили о том, как помочь студентам начать употреблять активный вокабуляр в речи. А что же насчёт языка, который "спонтанно" всплывает прямо во время занятия? Ведь с ним работать ещё сложнее! И здесь нам на помощь приходит это методическое сокровище 💎 Я закончила его читать пару дней на

9🥰6🔥5

20 Jul 2026, 20:22 UTC227 views26 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌟🌟для того, чтобы «сломать лёд» 🧊 Думаю, вы уже догадались, что мы можем предложить студентам в начале урока выбрать, какую шоколадку они бы съели, и объяснить, почему. Но можно и разнообразить: попросить студентов рассказать друг другу о том, как прошла их неделя, а затем выбрать шоколадку друг для друга. Или ещё вариант со здёздочкой — придумать похожие надписи, но с активной лексикой 🎀 Буду рада вашим благодар

14🔥10👏2

18 Jul 2026, 09:40 UTC204 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

В среду прошла первая встреча группы «Немецкий + методика» 🌟 Как же здорово было спустя больше года снова вернуться к групповой работе. Кажется, я очень по этому скучала! Перед запуском проекта я, честно говоря, немного волновалась. В группе, где фокус одновременно и на языке, и на методике, преподавателю нужно быть гораздо более собранным, чем на занятиях с общим немецким. Важно всё тщательно спланировать, уложить

🔥103🤩3

15 Jul 2026, 14:33 UTC248 views10 reactionsread 8 August 2026
Voice message

Подкаст SmartTalking на тему «Сподвигать студентов употреблять активный вокабуляр в речи или нет?» По стопам обсуждений на методических встречах с Andrew Walkley записала вам аудио о том: 💗между какими типами заданий стоит разделять, 💗какие два лайфхака я предлагаю, если вы активно работаете с таргетированной лексикой, 💗что предложил Эндрю. Тайм-коды в этот раз не ставлю, так как считаю, что это аудио имеет смысл п

🔥53💯2

11 Jul 2026, 20:39 UTC287 views14 reactionsread 8 August 2026

Я немного выпала из блога из-за недомогания, но уже совсем скоро вернусь. А пока хочу задать вам интересный вопрос ⬇️ На этих выходных у нас снова встречи в методическом клубе с Andrew Walkley. И главный вопрос, вокруг которого крутятся наши обсуждения — как сподвинуть студентов употреблять в речи активный вокабуляр и нужно ли вообще это делать. Коллеги, буду рада, если поделитесь своими мыслями. А я скоро расскажу

6❤‍🔥5🔥3

7 Jul 2026, 21:11 UTC305 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌟🌟Второй мини-отпуск этого лета — Дрезден Я приезжаю в этот потрясающий город уже в третий раз. Про прошлую поездку рассказывала здесь. В этот приезд наша программа была сильно построена под Магду. 1,5 часа провели в кафе с детским уголком, 30 минут стояли на главной площади и смотрели на достопримечательности на пускателя мыльных пузырей 😁 Но тоже очень интересный опыт — сразу замедляешься и совсем иначе наслажда

10🔥3🥰2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @smarttalkingmarathon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 166,478 of 1,603,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SmartTalking немецкий и английский онлайн” (@smarttalkingmarathon), 522 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/smarttalkingmarathon.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.