Самый справедливый суд в мире решил, что писать промпты — это ни разу не творчество. Сначала я хотел возмутиться: коллега по кожанности сделал картинки, а другой, наш хомо-сапиенс, с гоп-стоп-наклонностями, взял и продал футботки с принтами первого. Если суд признаёт любую удачную генерацию творчеством, рынок получает минное поле. Каждый сраный промпт — авторское право? Каждый мем — предмет для авторских разборок?!…

Channel
ИИшница на ужин 🍳
@slinkov
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
451subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001064682818 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @slinkov |
| Created | Between 1 May 2016 and 28 February 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/slinkov |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 10:57 | 451 | -1 |
| 15 Aug 2026, 19:46 | 452 | -2 |
| 8 Aug 2026, 05:00 | 454 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:35 | 454 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 14.1%
- avg views ÷ 451 subscribers
- Avg views / post
- 63.5
- 12 posts measured
- Reaction rate
- 2.82%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 12
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 762 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
16 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 62.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 62.5% | |
| 🔥 | 5 | 31.3% | |
| 🤔 | 1 | 6.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Photo, posted without a caption
Федеральная комиссия по связи США блокирует импорт китайских гуманоидных роботов, ссылаясь на риски безопасности. Гуманоидный робот сделан в «виде» человека. У него есть: голова, руки, ноги. Он ходит, может брать предметы руками, а самое главное — работает в среде, предназначенной для людей. Это принципиально! Например, промышленный робот на заводе часто быстрее и дешевле. Но он прикручен к полу. А гуманоид должен…
Photo, posted without a caption
У меня зазвонил телефон: «Дима, мы скоро на слонах ездить будем. Бензина нет!» За вечер — демка карты выездных бригад. Через час — реальные вызовы за месяц. Сравнили «как ездили» с «как могли бы». 62% топлива ушло в никуда. Это не второй мозг. Это антикризисный вайб-кодинг: боль высказанная голосом → агент, который всегда наготове → рабочий сервис → цифра, от которой диспетчеру сначала плохо, потом хорошо. Поток …
🔥2👍1
Посчитали — прослезились. Главным противником внедрения ИИ в компаниях признан... CFO. Именно он знает сколько стоят все эти ИИ-забавы нередко превращающие эксперименты в экскременты. Компании всё чаще упираются в стоимость токенов. Да, AI дорожает. Но дорожает так же свински, как это делает бензин, гречка и спички: непрозрачно и постфактум. Модель надо выбирать не по лейблу на обложке, а по экономике конкретного …
🔥1
ИИ оказался слишком прожорливым. Даже когда выключается. Мы привыкли думать, что дата-центр — это просто большое здание с серверами. Отвыкайте, всё гораздо веселее. После падения одной линии электропередачи дата-центры почти одновременно сбросили больше 3 гигаватт нагрузки. Для понимания масштаба — это мощность нескольких крупных электростанций. Энергосистеме понадобилось больше десяти минут, чтобы стабилизировать…
Агентный ИИ переехал из IT в маркетинг и другие департаменты Ещё надысь все новости про ИИ были для программистов. Claude Code, Copilot, Cursor, терминалы, GitHub... А уже давеча OpenAI выкатила ChatGPT Work. И тут сфига ли выяснилось, что главный рынок — совсем не разработчики. А миллионы людей, которые даже по выходным живут в Word, Excel, PDF и корпоративных папках. И вот теперь Anthropic показывает Cowork — аг…
👍1🔥1
Photo, posted without a caption
Похоже, ИИ освоил ещё одну профессию — крайнего. Monday.com объяснила увольнения внедрением ИИ. Подобных историй уже столько, что TechCrunch ведёт отдельный список. Не спорю, автоматизация действительно сокращает часть работы. Но меня больше интересует другое. Если компания говорит, что людей заменил ИИ, значит, она должна быть готова показать, что именно теперь делает ИИ. Иначе это уже не стратегия внедрения, а …
👍1🤔1
AI-ответы Google лищают вас права быть найденными. Google всё чаще отвечает сам, а не отправляет пользователя на ваш сайт. AI Overviews за год выросли с 15% от объема всех поисковых запросов до 43%. Это уже не эксперимент. Это шлагбаум между бизнесом и клиентом. Маркетологи, много вы платите за SEO, за экспертный контент? Скажу без злорадства: вы можете быть источником ответа, но не получить переход. Пользователь …
ИИ-агенты всё ближе к деньгам. Едва мы с вами привыкли к онлайн-платежам — новая напасть. Скоро деньгами воротить начнут нЕлюди. Visa, Mastercard, Google и Microsoft поддержали стандарт платежей для AI-агентов. Появился фонд для стандартизации x402 — протокола платежей для AI-агентов. Среди участников Visa, Mastercard, Google и Microsoft. Это не выглядит как очередная игрушка для энтузиастов. Если агенты смогут не …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @slinkov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИшница на ужин 🍳” (@slinkov), 451 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/slinkov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.