Channel
@skitstories
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,447subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001248075663 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @skitstories |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/skitstories |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 07:54 | 1,447 | -2 |
| 10 Aug 2026, 09:52 | 1,449 | -2 |
| 7 Aug 2026, 22:01 | 1,451 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:49 | 1,451 | first reading |
20 posts held, back to 14 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 January 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 652 |
| Reactions total | 37 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 22:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
577 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 48.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 279 | 48.4% | |
| 🔥 | 161 | 27.9% | |
| 👍 | 91 | 15.8% | |
| 👾 | 32 | 5.55% | |
| 🤔 | 9 | 1.56% | |
| 😁 | 5 | 0.867% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 577reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 January 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Интерпретативный AI AI эффективно поддерживает продолжение разговора через быстрое формирование мыслей, которые ещё даже не начали складываться в голове пользователя. Наверное, это главная причина, почему я всё реже хожу “подумать об ChatGPT” и предпочитаю письмо. Вероятно, из-за оптимизации токенов ChatGPT настроен отвечать и формировать гипотезы и интерпретации в первые несколько сообщений. Пользователь должен уйт…
❤15👍4
Нейрослоповая музыка Мне физически больно слышать нейрослоповую музыку в пятёрочках, парках, такси и других общественных местах. Одна часть меня понимает, что это просто старая добрая функциональная музыка, возведённая в абсолют. В ней нет лишнего, что могло бы отвлечь человека от потребления. В целом, и раньше у функциональной музыки не было какой-то большой миссии, кроме принесения доходов лейблам и стриминговым …
❤14👾3👍1
Study and learn У ChatGPT есть спрятанный и недооценённый режим - он вызывается через прописывание @Study в диалоге. Любые наши вопросы обычная модель стремится быстро упаковать в готовые ответы и шаблоны, что создаёт ощущение эффективности в моменте, но долгосрочно приводит к постепенному cognitive offloading и делегированию способности думать. Около года назад ChatGPT добавили “Study and Learn”, режим, который ст…
❤21👍7👾6🤔1
Как меняется время и работа Можно бесконечно спорить, даёт ли AI прирост в эффективности, но одно очевидно уже сейчас - AI меняет саму структуру работы. Сегодня на философском семинаре вспоминал времена, когда работа включала в себя большой объём рутинных действий. Например, пока готовишь презентацию, долго выбираешь картинки, выравниваешь заголовки, вёрстку, редактируешь и вычитываешь тексты. Сегодня это всё делае…
❤17👍9🔥6🤔1
Почему мы продолжим ходить на конференции? У профессиональных конференций сегодня сложная ситуация. Если вам нужен контент с конференции, то достаточно скопировать программу и тезисы докладов, попросить AI-агента сделать глубокий ресерч, а потом, например, дать доступ к своей базе знаний и попросить отсеять нерелевантное. Я периодически провожу такое упражнение, и в большинстве случаев (даже по хорошим конференциям)…
🔥13👍9👾3
Сначала нужно снизить FOMO Если вы только сегодня решили оплачивать подписку на ChatGPT, вкатываться в вайбкодинг, если вы понимаете, что ваша команда даже не начинала системно внедрять AI в процессы, самый первый шаг - снять FOMO (страх упущенных возможностей). Сколько бы громких слов не звучало в ютуб-видео, со сцен на конференциях, на лендингах курсов и тренингов - к 2026 году в сфере AI не произошло ничего, что…
❤12👍5🔥3
Заметки на встречах - это промпт В основном я пишу заметки на встречах руками, и замечаю, что эти заметки всё чаще похожи на хороший промпт для LLM. Например, приходят со мной поконсультироваться, а я понимаю, что, вместо звонка, мы можем собрать прототип. На встрече я пишу заметки, паралелльно отправляю их в Codex, продолжаю брифовать - к середине встречи у нас есть готовый прототип решения, который мы смотрим и и…
❤15👍10🔥7🤔1
Бернар Стиглер, короткие цепи и AI Перевёл с помощью Claude Code книгу философа Бернара Стиглера для чтения на философском кружке. Стиглер развивает идею фармакона - техника может быть и ядом, и лекарством. Техника скорее вредит, если провоцирует короткие цепи (быстрый контент, скроллинг, импульсивные покупки) и полезна, если порождает длинные (письмо, мышление, чтение). Сам перевод книги искусственным интеллектом …
❤23👍7🔥3
Мета-подхалимство Услышал в одном разговоре, что люди не любят подхалимство AI-моделей и через несколько недель доброжелательных ответов находят кнопку смены “характера” чата на более нейтральный. Я думаю, мы не любим только явное подхалимство, а скрытое - пожалуйста! Раньше мне казалось, что с помощью кастомных настроек можно сделать так, чтобы модель расширяла картину мира, помогала сохранять напряжение, разрывы…
❤15🔥5😁4🤔2
Долго ждать не пришлось, с обновлением модели Claude добавили в интерфейс Adaptive thinking. Раньше был Extended thinking. Это значит, что теперь модель в чате будет глупее, потому что наши вопросы не связаны с математикой или, например, написанием кода. Модель сама решит, стоит ли вопрос глубокого мышления или нет. В целом, интересно наблюдать, как Anthropic следует за Open AI и постепенно закручивает лимиты, отупл…
❤21👾6
Дарк паттерны провайдеров языковых моделей Если посмотреть на среднего пользователя двадцатидолларовой подписки языковых моделей - это человек, который изредка переключается на думающие модели, не использует глубокие исследования, скиллы, кодинг-агентов, один раз за всё время настроил кастомные настройки, использует “проекты” как склад для сбора чатов по одной теме, а не дообучения. Короче, освоил функционал 2024 го…
❤17🔥14👾4
Генеративный творческий продукт Часто в спорах “считается ли AI творчество за творчество” я слышу один аргумет вроде: “Творчество с AI - это настоящее творчество, ведь я три дня сидел и выбирал какой из сотни сгенерированных треков лучше звучит. И у меня в результате получился альбом. Я потратил время и даже получил удовольствие” Я считаю, конечно, что такой процесс - никакое не творчество даже близко. Брайан Ино …
❤16👍6🤔3👾1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @skitstories. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 477,179 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Что делать сначала?” (@skitstories), 1,447 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skitstories.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.