а еще, я тут сегодня игрался с Suno, и за 20 минут записал рэп про ai новинки по репорту выше. То есть AI пишет рэп про отчет, сделанный AI, про аналитику, сделанную AI, о статьях про AI
🔥15😁5👍4

Channel
@singularityletters
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
865subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002612925928 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @singularityletters |
| Created | 15 May 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/singularityletters |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 17:39 | 865 | +1 |
| 15 Aug 2026, 06:58 | 864 | +7 |
| 8 Aug 2026, 14:43 | 857 | -1 |
| 8 Aug 2026, 01:18 | 858 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:00 | 858 | first reading |
19 posts held, back to 15 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 3 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
408 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 51.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 208 | 51.0% | |
| 👍 | 101 | 24.8% | |
| ❤ | 58 | 14.2% | |
| ❤🔥 | 11 | 2.70% | |
| 👏 | 8 | 1.96% | |
| 😁 | 6 | 1.47% | |
| ⚡ | 4 | 0.98% | |
| 👀 | 2 | 0.49% | |
| 🙏 | 2 | 0.49% | |
| 🤔 | 2 | 0.49% | |
| 🤯 | 2 | 0.49% | |
| 😢 | 1 | 0.245% | |
| 😱 | 1 | 0.245% | |
| 🥰 | 1 | 0.245% | |
| 🦄 | 1 | 0.245% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 408reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 15 May 2025 to 3 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
а еще, я тут сегодня игрался с Suno, и за 20 минут записал рэп про ai новинки по репорту выше. То есть AI пишет рэп про отчет, сделанный AI, про аналитику, сделанную AI, о статьях про AI
🔥15😁5👍4
🧠 От молекул до климата: как новый ИИ меняет науку уже сейчас За ноябрь мой AI прошёлся по сотням свежих статей и выделил самые интересные научные прорывы. Вот две, которые особенно зацепили 👇 1️⃣ MaskMol: когда ИИ «видит» лекарства, а не просто формулы Zhixiang Cheng и команда сделали MaskMol — модель, которая учится по картинкам молекул, а не только по графам и текстам. Фокус: она специально прячет отдельные ато…
🔥11❤4👍1
СВОДКА МНЕНИЙ ЛИДЕРОВ AI ЗА НОЯБРЬ: коротко о самом важном За ноябрь мой AI разобрал 51 интервью топ-лидеров в AI — от Маска и Сулеймана до ЛеКуна и Наделлы. 1. Одна из точек консенсуса: Инфраструктура стала важнее архитектур Темпы развития ИИ теперь ограничены не алгоритмами, а железом. Что реально тормозит фронтир: * нехватка чипов * нехватка энергии * нехватка дата-центров * рост стоимости тренировки * уязвим…
🔥8👍7❤5👏2😁1
Yannick Werner создал QuKAN — квантовый алгоритм нового поколения, который учится приближать сложные функции и строить объяснимые квантовые схемы. Он объединяет идеи из классической математики (Kolmogorov–Arnold networks) с квантовыми системами. 🔹 Проще говоря: это нейросеть, которая «думает» как квантовый компьютер — видит закономерности сразу, без перебора. Используется для анализа физики материалов и сложных финан…
❤14⚡4🔥4👀2👍1
Хинтон считает, что у ИИ уже может быть субъективный опыт — галлюцинации моделей — это не ошибка, а проявление мышления. Мустафа Сулейман уверен: разговоры о «правах ИИ» — пустая философия, алгоритмы не чувствуют боли и не заслуживают морального статуса. Сантехника переживёт программистов: ручной труд с точными движениями останется дольше всего — автоматика заменит офис быстрее, чем роботы заменят мастеров. Бен Хо…
👍18🔥12
Zhixiang Cheng — MaskMol: AI по картинкам молекул Cheng и команда создали модель, которая учится не на текстах или графах, а на изображениях молекул. Трюк в том, что части молекулы скрываются (атомы, связи, характерные группы), а модель должна угадать, что там было. Почему это важно: в разработке лекарств существует феномен activity cliff: два вещества почти одинаковы, но одно действует в 100 раз сильнее. Большинст…
🔥15👍7❤3❤🔥1
Амодеи, Альтман, DeepMind, Google, NVIDIA: «масштабирование больших моделей доведёт нас до AGI». Гэри Маркус и команда Anthropic по интерпретируемости: «просто масштаб уже упёрся в потолок — нужны гибридные и прозрачные архитектуры». Фаундеры и инженеры: «проблему выравнивания можно решить инженерными методами и политикой». Хинтон, Бенджио, Anthropic: «на уровне суперинтеллекта это может оказаться принципиально нере…
🔥21
Mathew J. K. Jones создал DNAscent — «микроскоп» для ДНК с ИИ: на уровне одиночных молекул видно, где в раке замедляется или стопорится копирование. Это важно, потому что в одном эксперименте можно понять, действует ли лекарство, подобрать схему и метки ответа. Hui Chen показал голосовое управление МРТ через многоагентный LLM: врач говорит обычными фразами, система уточняет и запускает протокол даже в шуме. Это важн…
👍12🔥8👏6
ИЩУ КОФАУНДЕРА В НОВУЮ КОМПАНИЮ Для тех, кто меня не знает: я нейробиолог по образованию и предприниматель по жизни:) Как нейробиолог — завершаю PhD in Cognitive Neuroscience в ICN HSE. Фокус — нейробиология принятия экономических решений. Как предприниматель — у меня было несколько проектов. Последний, Emonomy (emonomy.xyz), продавал корпорациям данные о том, как правильно распределять рекламный бюджет между канала…
❤🔥9❤5🙏2
с помощью notebook lm визуализировал последний репорт, и, на мой вкус, получилось неплохо, это вполне можно смотреть. получается, это видео сделал AI по анализу, сделанному AI, о том, что говорили про AI топ-30 AI экспертов
🔥14👍6❤2
Альтман: у детей будет больше друзей-ИИ, чем человеческих. Маск и Кхосла: работа ради выживания исчезнет — ИИ возьмёт весь «неэмпатичный» труд. Харари: священные тексты станут интерактивными, религии перестроятся под ИИ. Амодеи: обязательный «модуль эмпатии» важнее миллиардов параметров. Мой AI нашёл эти прогнозы среди 50+ интервью за последний месяц. Анализ того, что говорили топ-30 лидеров в AI, их предсказания…
❤4👍3🤯1🦄1😢1😱1
J. Abraham и команда объединили пан‑омикс и жидкостную биопсию — один забор крови теперь умеет одновременно искать рак на ранней стадии, определять его локализацию, подбирать терапию и контролировать остаточное заболевание. R. A. W. Ayyubi применил машинное обучение к поиску материалов — α‑MoO₃ ловит экстремальный УФ‑свет в 200–800 раз лучше кремниевых фотодиодов. Это важно, потому что такие сверхчувствительные дете…
🔥11👍3❤1🤯1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @singularityletters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Singularity Letters” (@singularityletters), 865 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/singularityletters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.