Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 16 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,220–1,226 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 00:37
1,221
-3
28 Aug 2026, 14:35
1,224
-1
27 Aug 2026, 16:45
1,225
no change
27 Aug 2026, 16:30
1,225
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
9m 43s
Average length
3m 14s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
534 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 36.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
197
36.9%
❤
161
30.1%
👌
123
23.0%
👏
36
6.74%
🔥
5
0.936%
🙏
5
0.936%
🏆
2
0.375%
👎
2
0.375%
🤔
2
0.375%
👀
1
0.187%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 534 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 January 2025 to 8 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
حدود سه ماه از اومدن من به هلند و شروع دوره MBAام میگذره و تجربه خیلی خوبی برام بوده.
دوباره دانشجو شدن جذابیتهای خودش رو داره. اولش سخته بعد این همه سال کار کردن اما این فرصت رو بهت میده که مسیر آیندهات رو بیشتر بررسی کنی و به ایدههای جدیدی فکر کنی که قبلا فکر نمیکردی.
شرمنده که دیر خبر رفتنم رو شیر کردم. نیاز داشتم یکم فاصله بگیرم از این فضا. ممنون از دوستان زیادی که تو این مدت پیام دادن و حالم رو پرسیدن🌹
ب…
🔶️ آیا CTR به خودی خود تو رنکینگ موثره؟
بر اساس داکیومنتی که از جریان رسیدگی به پرونده مونوپولی گوگل منتشر شده، گوگل به طور مستقیم از CTR تو رنکینگ استفاده نمیکنه.
تو این ویدیو توضیح دادم که بر اساس اکسپلویتی که مارک ویلیامز کوک پیدا کرده بود، گوگل احتمالا چطور به صورت غیرمستقیم CTR رو تو رنکینگ لحاظ میکنه.
لینک پست کانال که تو ویدیو بهش اشاره کردم:
https://t.me/sina_afkham/131
🆔️ @sina_afkham
🔶️ چطور تو حوزههای تخصصی (مثل پزشکی و بازارهای مالی) پروسه تولید محتوا رو پیش ببریم که راحتتر رنک بگیریم؟
تو این ویس پروسهای که خودم ازش استفاده میکنم و نتایج فوقالعاده خوبی ازش گرفتم رو توضیح دادم.
🆔️ @sina_afkham
🔶️ چرا لازمه بین لینکسازی خارجی و سیگنالهای برند ما تناسب وجود داشته باشه؟
تو این ویدیو در قالب یک مثال توضیح دادم که چرا لینکسازی خارجی در اسکیل بالا بدون داشتن سیگنالهای برند کافی میتونه باعث بشه سایت ما به عنوان اسپم شناخته بشه.
🆔️ @sina_afkham
🔶️ محتوای غیرمفید و اشتباهات متخصصین سئو
یکی از مشکلات نسبتا رایج که تو مشاورهها باهاش مواجه میشم تعداد زیاد محتوای غیرمفید هست که تو سایت منتشر شده.
این موضوع دلایلی زیادی میتونه داشته باشه. اما اینجا میخوام دو اشتباهی که در این خصوص متوجه متخصصین سئو هست رو توضیح بدم.
1️⃣ رویکرد قدیمی متخصصین سئو
بعضی از کارشناسان سئو متاسفانه هنوز با مفاهیمی مثل Information Gain و Information Gap آشنایی ندارن و به جای آنالی…
سلام دوستان
امیدوارم عالی باشید.
قرار بود من یک پرامپت برای آنالیز ضعفهای سمنتیک محتوا نسبت به رقبا منتشر کنم. اما بعد از تستهای بیشتر متوجه شدم ChatGPT پلاس حتی با مدل O3 گاها تو شمارش دفعات تکرار انتیتیها و بعضی موارد دیگه اشتباه میکنه. بهینهسازی و تغییر پرامپت هم کمک خاصی به رفع مشکل نکرد. برای همین تصمیم گرفتم پرامپت رو منتشر نکنم و معذرت میخوام اگه منتظرش بودید.
در ادامه سعی میکنم مطالب کاربردی و دیتامح…
🔶️ آنالیز ضعفهای سمنتیک محتوا نسبت به رقبا با AI
یکی از دلایلی که میتونه باعث بشه محتوای ما رتبه خوبی رو تو گوگل کسب نکنه، عدم پوشش مطالبی هست که کاربران بعد از سرچ یک کیورد دنبال اونها هستن. به این مشکل Information Gap یا خلا محتوایی گفته میشه.
برای رفع این مشکل، یک راهکار مناسب بررسی سکشنها و مخصوصا انتیتیهایی هست که رقبای ما پوشش دادن اما تو محتوای ما وجود نداره.
طبیعتا انجام دستی این کار زمانبره و مستلزم …
🔶️ بررسی افت ترافیک 50 درصدی یک سایت تو حوزه رژیم
تو این ویدیو افتی که یک سایت رژیم شناخته شده در یکی از آپدیتهای هسته گوگل تجربه کرده رو بررسی کردم و یکی از دلایل مهم که میتونه منجر به این افت شده باشه رو کامل توضیح دادم.
🆔️ @sina_afkham
🔶️ افزایش نمایش AI Overview در گوگل: چطور استراتژی ما رو تحت تاثیر قرار میده؟
طبق گزارش ابزارهای مختلف مثل RankRanger، Semrush، Ziptie و SEOClarity، نمایش AI Overview تو سرپ خیلی بیشتر از ماه قبل شده:
https://www.seroundtable.com/google-search-showing-more-ai-overviews-39194.html
این به این معنیه که بیزینسها، به ویژه بیزینسهای خارج از ایران، باید توجه بیشتری به GEO داشته باشن. هر چند GEO و SEO اشتراکات زیادی دارن…
🔶 آیا از IsoKPIها تو سئو استفاده میکنید؟
فرض کنید یک لندینگ پیج در مورد یک دوره آموزشی دارید که رتبه خوبی هم تو گوگل داره. شما Layout لندینگ پیج رو ریدیزاین میکنید تا رتبهاش بهتر بشه.
یک ماه صبر میکنید و تغییری تو رتبه کیوردهای این صفحه اتفاق نمیافته.
مشکل کجاست؟ ممکنه تجربه کاربری برخلاف انتظار شما بهتر نشده باشه. یا اینکه بهبود تجربه کاربری حاصل شده باشه اما به خاطر تاثیر رنکینگ فاکتورهای دیگه یا یک آپدیت …
"مزیت رقابتی پایدار ایجاد کنید"
"به مشتریان خودتون با دقت گوش کنید"
"رو تکنولوژیهای جدید با جدیت سرمایهگذاری کنید"
اینها همه اصول مدیریت کسبوکار هستن که تو کتابها و دورههای مختلف تدریس میشن.
🛑اما جالبه بدونید بعضی از بزرگترین شرکتها، که زمانی مظهر نوآوری و توان اجرایی بودن، دقیقا همین اصول رو دنبال کردن و به طور کامل محو شدن!
تو سال 1403 سعی کردم از لاک مارکتینگ و سئو بیرون بیام و تو حوزههای دیگه هم مطال…
سال نو رو پیشاپیش بهتون تبریک میگم و امیدوارم سالی پر از دستاوردهای جذاب براتون باشه.
همهمون میدونیم که شرایط فعلی ناراحتکننده است. اما کافیه خودمون رو قربانی شرایط بدونیم و دست از یادگیری و تلاش برداریم تا سقوط آزادمون شروع بشه.
در عوض اگه هوشمندانه برنامهریزی کنیم و سعی کنیم تو پایان هر روز بهتر از روز قبل باشیم حداقل شانس پیشرفت رو به خودمون دادیم.
امیدوارم سال جدید رو پرانرژی و مثل یک جنگجو شروع کنید!
🆔 @…
❤25👏7👍4
Signed Sina Afkham
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sina_afkham. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
PTE Material @Ptematerial · 21,776 Telegram ranks this channel #36 of 70 here — alongside 69 others — read 22 September 2026
مدیر وب - آموزش بیزینس آنلاین @modireweb · 28,471 Telegram ranks this channel #38 of 88 here — alongside 87 others — read 11 September 2026
آموزش سئو SEO | محسن حبیبی راد @mohsenhabibi_seo · 36,554 Telegram ranks this channel #67 of 84 here — alongside 83 others — read 1 September 2026
وحید پارسا | Vahid Parsa @vahidparsaa · 43,842 Telegram ranks this channel #69 of 79 here — alongside 78 others — read 27 August 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“سینا افخم | Sina Afkham” (@sina_afkham), 1,221 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sina_afkham.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
