Channel
@simulyatoriya
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
237subscribers
+39 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004317072654 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @simulyatoriya |
| Created | Between 1 June 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 October 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 October 2026 |
| On Telegram | t.me/simulyatoriya |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Oct 2026, 05:38 | 237 | -3 |
| 9 Oct 2026, 14:59 | 240 | -6 |
| 28 Sept 2026, 15:02 | 246 | +7 |
| 15 Sept 2026, 23:38 | 239 | +3 |
| 8 Sept 2026, 09:20 | 236 | +3 |
| 30 Aug 2026, 16:24 | 233 | +8 |
| 24 Aug 2026, 06:17 | 225 | +7 |
| 15 Aug 2026, 20:48 | 218 | +20 |
| 8 Aug 2026, 11:34 | 198 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:29 | 198 | first reading |
7 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
32 reactions across 6 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 16 | 50.0% | |
| ❤ | 9 | 28.1% | |
| 😱 | 3 | 9.38% | |
| 🤔 | 2 | 6.25% | |
| 🔥 | 1 | 3.13% | |
| 😁 | 1 | 3.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На скелете римского гладиатора нашли следы укусов льва В английском Йорке исследовали скелет мужчины 26–35 лет, жившего примерно в III веке. Его нашли на кладбище, где хоронили молодых мужчин со следами тяжёлых нагрузок и насильственных смертей — поэтому их считают возможными гладиаторами. На обеих сторонах таза сохранились круглые повреждения. Учёные создали их трёхмерные модели и сравнили со следами, которые совр…
Муравьи строят мосты из собственных тел Кочевые муравьи вида Eciton hamatum прокладывают по тропическим лесам огромные колонны. Если путь преграждает щель между ветками или листьями, часть рабочих останавливается и превращается в строительный материал. Муравьи вытягиваются над пустотой и цепляются друг за друга лапками. По образовавшемуся живому мосту продолжают двигаться тысячи сородичей, переносящих добычу обратн…
❤4
Пузырчатую плёнку придумали как объёмные обои В 1957 году инженеры Альфред Филдинг и Марк Шаванн попытались создать необычное настенное покрытие. Они пропустили две пластиковые занавески для душа через устройство для термической склейки. Между слоями случайно остались многочисленные пузырьки воздуха. Изобретатели получили мягкое рельефное полотно, которое, по их мнению, могло стать модными футуристическими обоями. …
👍7
Краб вырос внутри бутылки и больше не смог выбраться У берегов японской Окинавы исследователи заметили плавающую пластиковую бутылку. Внутри неё находился живой краб-плавунец шириной почти девять сантиметров. Находка выглядела загадочно: диаметр горлышка составлял всего 2,4 сантиметра. При своих нынешних размерах краб никак не мог проникнуть внутрь. Бутылка не была закрыта, поэтому через неё свободно проходила мор…
❤2🤔2👍1
В Нидерландах рыбе установили цифровой дверной звонок Каждую весну тысячи рыб плывут через каналы Утрехта к реке Кромме-Рейн, чтобы отложить икру. На пути им встречается старинный шлюз Вирдслёйс (Weerdsluis — «Вирдский шлюз»), который до сих пор открывают вручную. Если створки закрыты, рыбы скапливаются перед шлюзом. Ожидание отнимает у них силы и делает лёгкой добычей для птиц и крупных хищных рыб. Чтобы помочь п…
❤3👍3
Африканская крыса превращает собственную шерсть в ядовитую броню Африканская хохлатая крыса выглядит как пушистая смесь крысы, скунса и небольшого кролика. Однако при нападении она способна сделать собственную шерсть смертельно опасной. Сама крыса яд не производит. Она сдирает кору с растения акокантера Шимпера (Acokanthera schimperi), разжёвывает её, смешивает с собственной слюной и наносит получившуюся смесь на с…
😱3👍1🔥1
В Японии существуют парикмахеры только для борцов сумо Их называют токояма (tokoyama). Эти мастера входят в Японскую ассоциацию сумо и работают при школах, к которым прикреплены борцы. После тренировки токояма распутывает волосы спортсмена, смазывает их специальной ароматной помадой, расчёсывает деревянными гребнями и собирает в традиционный узел — тёнмагэ (chonmage). Волосы закрепляют шнуром, изготовленным из япон…
👍4😁1
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @simulyatoriya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Симулятория” (@simulyatoriya), 237 subscribers as measured 25 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/simulyatoriya.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.