Симулейтив pinned a photo

Channel
Симулейтив
@simulative_official
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
7,469subscribers
+86 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001373128436 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @simulative_official |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/simulative_official |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 22:37 | 7,469 | +34 |
| 17 Sept 2026, 16:37 | 7,435 | +25 |
| 13 Sept 2026, 15:01 | 7,410 | +28 |
| 9 Sept 2026, 09:57 | 7,382 | -7 |
| 3 Sept 2026, 15:38 | 7,389 | +6 |
| 31 Aug 2026, 18:05 | 7,383 | +1 |
| 28 Aug 2026, 16:11 | 7,382 | -5 |
| 25 Aug 2026, 11:09 | 7,387 | -1 |
| 22 Aug 2026, 16:32 | 7,388 | +2 |
| 19 Aug 2026, 11:44 | 7,386 | -9 |
| 16 Aug 2026, 21:55 | 7,395 | -3 |
| 13 Aug 2026, 05:05 | 7,398 | +7 |
| 9 Aug 2026, 23:35 | 7,391 | +8 |
| 7 Aug 2026, 02:36 | 7,383 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:45 | 7,383 | first reading |
Engagement
44 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 44 posts for this entry, the most recent from 27 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
443 reactions across 42 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 43.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 191 | 43.1% | |
| ❤ | 125 | 28.2% | |
| 👍 | 122 | 27.5% | |
| 👏 | 2 | 0.451% | |
| 🤩 | 2 | 0.451% | |
| custom 5265117111570698149 | 1 | 0.226% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 42 of the 44 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 443 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 44 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
💻💻💻💻💻Как использовать ИИ в аналитике на трёх уровнях? Два аналитика посчитали retention по одному и тому же вопросу — один получил 34%, другой 21%. Оба SQL-запроса технически верны, но каждый объяснял нейросети метрику по-разному. Как такое может быть? 29 августа вместе с Ильёй Ковалёвым, тимлидом команды клиентской аналитики в Dodo Brands, разберём, как устроена работа с ИИ на трёх уровнях — от разового промпта до…
👍4🔥2❤1
💻 Ошибка в SQL: избыточные подзапросы Проверяя работы студентов на нашем курсе «Аналитик данных», мы часто встречаемся с ошибкой избыточных подзапросов. То, что можно было решить в один запрос, студенты решают за 3. ✅ Почему так происходит? Из-за того, что многие пишут SQL-запросы так же, как это «звучит» в их голове. А SQL работает немного иначе — на нём нужно буквально «мыслить». Но это приходит с опытом, за счё…
🔥9👍1
Привет! Меня зовут Ева Панкратова, и я новый ментор курса «Аналитик данных» в Симулейтив 👋🏻 Я руковожу отделом продуктовой аналитики в компании Метр Квадратный. Вместе с командой мы помогаем бизнесу принимать правильные решения — для этого придумываем метрики для оценки новых продуктов, проводим эксперименты и аналитические исследования. Пять фактов обо мне: ➖ Работаю с данными больше 6 лет: финтех, телеком и IT: …
🔥3❤2👍2
💻 Как база данных устроена изнутри, и почему PostgreSQL и ClickHouse решают разные задачи? Привет! На связи Валерия Елпатьевская, ментор курса «Инженер данных» 👋🏻 Базы данных внешне могут выглядеть похоже, но внутри они оптимизированы под разные задачи. Выбирая инструмент, нужно помнить о том, какую именно задачу мы решаем: хотим ли мы быстро добавлять в базу новые строки и обновлять старые или мы хотим строить мно…
❤5👍3🔥1
💻💻💻💻💻Онлайн-практикум: превращаем SQL-проект в первый кейс для портфолио Если вы уже пробовали решать задачи на SQL, следующий шаг — научиться превращать их в проекты, которые можно показать работодателю! Что будет происходить на вебинаре: ➡️ Разберём финальный SQL-проект и подход к его решению; ➡️ Поймём, как оформить проект так, чтобы он выглядел сильным кейсом в портфолио; ➡️ Обсудим, что сейчас происходит на ры…
❤4👍2🔥2
#проанализировали_и_поняли
❤4🔥3👍1
💻💻💻💻 Собираем ETL-пайплайн для 9 млн строк Присоединяйтесь сегодня к практическому стриму — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке, соберёт полный ETL-пайплайн на реальных данных: от сырых parquet-файлов до готового аналитического отчёта и витрин в DuckDB. В работе — открытый датасет поездок нью-йоркского такси за осень 2025 года, больше 9 млн строк! Что сделаем: 1️⃣ Загрузим данные из открытых источник…
❤4🔥3👏2
💻💻💻💻💻Как аналитику данных использовать ИИ Большинство аналитиков уже открывают ИИ-чат в браузере при любой задаче, хотя инструментов для работы с ИИ и пользы от них куда больше! Вместе с Павлом Беляевым разберём, как ИИ реально встроен в работу аналитика — от повседневных задач команды до личного самообучения. На вебинаре вы: ➡️ Узнаете, для каких задач ИИ применяет команда дата-аналитиков в Яндекс eLama; ➡️ Разбер…
❤4👍4🔥3
Репрезентативность: когда выборка «говорит правду» Привет, на связи Аслан Байрамкулов, автор курса по A/B-тестированию 👋🏻 Тест может быть безупречно посчитан — правильная метрика, честный p-value, никакого подглядывания — и всё равно врать. Если сама выборка не похожа на генеральную совокупность, статистика посчитает верно ответ на неверный вопрос. Репрезентативность — это соответствие выборки генеральной совокупн…
👍5❤1🔥1
Posted without readable text
👍5🔥4❤3
🎓 3 дня до завершения приёма в магистратуру Друзья, осталось всего несколько дней, чтобы принять решение о поступлении! А в этом посте напоминаем основные моменты ❤️ Магистерская программа по аналитике данных совместно с НИЯУ МИФИ — это: 🔶 Научная база от одного из лучших технических вузов страны; 🔶 Практика на симуляторе — работа с реальными бизнес-кейсами «как в работе»; 🔶 Гарантированное портфолио, которое выде…
❤3🔥3👍2
Showing the 12 most recent of 44 posts we hold for @simulative_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@analyst_club · 33,554
Telegram ranks this channel #22 of 96 here — alongside 95 others — read 4 September 2026
@nastengraph · 28,213
Telegram ranks this channel #35 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
@leftjoin · 42,064
Telegram ranks this channel #35 of 95 here — alongside 94 others — read 29 August 2026
@noukashblog · 21,622
Telegram ranks this channel #36 of 95 here — alongside 94 others — read 23 September 2026
@KarpovCourses · 27,446
Telegram ranks this channel #49 of 96 here — alongside 95 others — read 10 September 2026
@rockyourdata · 23,732
Telegram ranks this channel #60 of 93 here — alongside 92 others — read 17 September 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Симулейтив” (@simulative_official), 7,469 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/simulative_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.