Channel
@sila_imeni
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
87subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001112075586 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sila_imeni |
| Created | Between 1 February 2017 and 31 March 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sila_imeni |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 01:05 | 87 | no change |
| 10 Aug 2026, 02:47 | 87 | first reading |
20 posts held, back to 17 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
5 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 40.0% | |
| 😁 | 2 | 40.0% | |
| 👏 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 February 2026 to 5 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А как у вас? Интересные дела происходят с сегментацией клиентов. Стало проще. Их всего две категории: Первая: "мне сейчас не до этого, выживать надо, заняться продажами..." Вторая: "Вау, какие открываются возможности! Как застолбить будущее за собой?" А как у вас?
Signed Павел Коротин
В эпоху нейросетей позиционирования "по Трауту" уже недостаточно. Играет роль встроенность вашей сущности (вашего проекта, бизнеса, личного бренда) в Knowledge Graph - граф знаний нейросетей. 💎 @aireputation_ru
Signed Павел Коротин
В эпоху Траута достаточно было внятно сформулировать своё позиционирование. Кстати, вот его полезное определение: Позиционирование - это определение критерия, относительно которого ваш проект обоснованно занимает лидирующую позицию в голове потенциального потребителя. Сейчас такой формулировки недостаточно... 💎 @aireputation_ru
Signed Павел Коротин
Наступил момент, когда каждому маркетологу нужно понять, что такое "точка в векторном пространстве" (вот, кстати, вам и ответ на вопрос "зачем мне учить математику, стереометрию и тригонометрию...) Позиционирование "по Трауту" - это создание одной яркой точки в векторном пространстве. Сейчас этого недостаточно. Сейчас важно, в какой граф отношений вы включены. 💎 @aireputation_ru
Signed Павел Коротин
Ключевое изменение, которое многие не заметили. Между вами и потребителем теперь стоит ИИ. Появилось понятие "нулевой клик". Когда нейросеть уже рассказала потенциальному потребителю о вас, но ссылку не показала. Это кардинально меняет логику измерений. Потому что за "нулевым кликом" следует поисковый запрос в отношении бренда и переход уже по поисковой ссылке - "первый клик". В метрике это выглядит как поисковый …
Signed Павел Коротин
Ключевым вопрос в ближайшие годы станет вопрос ДОВЕРИЯ. Мы будем вынуждены не просто принимать решения, кому доверять, а кому - нет. Мы будем вынуждены буквально каждый день спрашивать себя - а не фейк ли та информация, которую мы только что услышали/увидели. Поэтому резко вырастет потребность в источниках информации, которым можно доверять. Как минимум, на уровне, предполагающем, что источник не вводит вас в забл…
Signed Павел Коротин
Самые интересные открытия, которые человек может сделать в современном мире - это открытия о самом себе. В рамках проекта "Сила Имени", посвященного созданию влиятельных личных брендов, я часто вижу, как коллеги предлагают участникам своих курсов/ретритов/мастермайнов/дипдайвингов и прочих занимательных процессов задать своему окружению вопросы о том, как это самое близкое окружение воспринимает их... Это - самое б…
Signed Павел Коротин
Так вот, самое интересное состоит в том, что спрашивать о том, КТО ВЫ ДЛЯ ОКРУЖАЮЩИХ ВАС ЛЮДЕЙ (да и вовсе не окружающих, а для тех, кто слышит о вас впервые) стоит не людей. Спрашивать о себе стоит нейросети. Ибо они: 👉 знают о вас гораздо больше,чем ваши близкие люди (им доступна вся ваша цифровая история); 👉 непредвзяты и не отбрасывают информацию, которая им не нравится (поскольку она не может им нравиться или …
Signed Павел Коротин
Ну а следующий вопрос, который логично следует из предыдущих, адресован тем, кто занимается бизнесом. Даже если это бизнес в одно лицо. Как вы формируете своё информационное пространство? Задумывались ли о том, что вы можете влиять на выдачу информации нейросетями при соблюдении ряда условий? По сути в рекламе и в пиаре наступает новый период. Два последних месяца я ежедневно и интенсивно (по 14-16 часов в день)…
Signed Павел Коротин
Из вышеизложенного следует, что каждому, кто ведёт хоть какой-нибудь бизнес в России, стоит ответить на один простой вопрос: ПО КАКИМ ЗАПРОСАМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НЕЙРОСЕТИ В СВОИХ ОТВЕТАХ ДОЛЖНЫ УПОМИНАТЬ ИМЕННО ВАС?
Signed Павел Коротин
Друзья! И мир, и страну с очевидностью вводят в период интенсивной турбулентности. В одну точу сходятся и политические, и экономические причины. В информационном поле это приведёт к полному хаосу, в котором будет практически невозможно отличить правду от лжи. Поэтому пора научиться решать две задачи: - верифицировать информацию - создавать информацию так, чтобы она была легко верифицируема другими. Учитывая, что н…
👍1
Signed Павел Коротин
Photo, posted without a caption
Signed Павел Коротин
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sila_imeni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,088,067 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сила имени: от узнаваемости к влиянию” (@sila_imeni), 87 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sila_imeni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.