Channel
@sibiria_books
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
508subscribers
+32 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002160190961 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sibiria_books |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sibiria_books |
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 01:18 | 508 | -2 |
| 9 Sept 2026, 20:58 | 510 | -6 |
| 30 Aug 2026, 14:25 | 516 | -2 |
| 24 Aug 2026, 12:02 | 518 | +12 |
| 15 Aug 2026, 20:43 | 506 | +30 |
| 8 Aug 2026, 04:35 | 476 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:05 | 476 | first reading |
12 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
195 reactions across 11 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 82 | 42.1% | |
| custom 5235478122081560535 | 34 | 17.4% | |
| 🔥 | 25 | 12.8% | |
| custom 5357415430480735126 | 14 | 7.18% | |
| custom 5355296379516235563 | 11 | 5.64% | |
| 👍 | 11 | 5.64% | |
| custom 5258111319831227095 | 6 | 3.08% | |
| custom 5336981367655767834 | 6 | 3.08% | |
| custom 5235950147577326276 | 3 | 1.54% | |
| 👀 | 2 | 1.03% | |
| custom 5404683607157514435 | 1 | 0.513% |
Custom emoji. 7 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 195 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 25 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Доброе пятничное! Микро отзыв я уже вам принесла на книгу из майского бокса, а вот подарочки еще не показывала Не зря я говорила, что свертки необычные) Снова удивили 🐱 Как вам этот бокс? #книжныйбокс #hookedonbooks
❤6custom 52354781220815605352custom 52359501475773262762🔥1custom 52581113198312270951custom 53552963795162355631custom 53574154304807351261
Я тут подумала, что не на все книги хочу писать развернутые отзывы. Бывает, что сказать про книгу практически нечего. Ну, или такое вслух не говорят😁 Поэтому решила внедрить смешанные короткие отзывы) 〰️〰️〰️〰️〰️ Тоня Капес «Кофе, пончики и труп» Микро книга в столь популярном жанре уютных детективов. Многого от нее не ждала, решила прочитать просто, чтобы освободить место на полке. Но все оказалось на порядок стра…
🔥10❤6custom 52354781220815605356
Доброго вторника!☀️ Расскажу вам, какие книги запланировала на август. Помните, я говорила, что не буду планировать большое количество книг. Так что взяла немного. Небольшая же стопка, да?👍 📚 Цикл "Рубиновый лес" подъехал из рубрики «Купила и забыла». «Как поймать монстра» тоже была в этой рубрике, я успела прочитать половину в июле, поэтому она тоже переехала на август 📚 До «Хороших жен» руки не дошли в прошлом …
❤6custom 52354781220815605352custom 52581113198312270951custom 53552963795162355631custom 53574154304807351261
Поиграем?) Я попросила нейросетку написать историю, соединив сюжеты двух разных книг. Нужно назвать оба произведения. Несколько незнакомцев получают загадочные приглашения и приезжают в уединённый особняк посреди густого леса. Среди них оказывается и молодая девушка в ярком красном плаще. Хозяин дома так и не появляется, зато вскоре становится ясно, что у каждого из гостей есть тайна, о которой лучше было бы молчат…
❤9
Итоги июля 📖 Давайте вместо рубрики "Сейчас читаю" (хотя можете и этим поделиться) подведем книжные итоги месяца! 🐱 📖 Эрин Крейг «Дом соли и печали» 📘 Люсинда Райли «Семь сестер. Сестра луны» (аудио) 📖 Алена Селютина «Сказка для Несмеяны» 📘 Лия Арден «Двойник Запада» 📖 Ангелина и Вероника Шэн «Гвихоль. Красные чернила смерти» (аудио) 📘 Лия Арден «Пятый дракон» 📖 Кристин Ханна «Соловей» (аудио) 📘 Тоня Каппес «Кофе, …
❤9custom 53574154304807351263custom 53552963795162355632custom 52354781220815605351custom 52581113198312270951
Доброе утро! Приношу ежемесячную рубрику «Купила и забыла» В этот раз посмотрим на один пост с покупками, так как с предыдущих выпусков продолжаю брать книги в планы! Сегодня пополнение от 4 августа 2024 ✔️Лия Арден «Во главе кошмаров» - прочитана! И третья часть прочитана, и четвертая... Обожаю) ✔️Донна Тартт «Тайная история» - прочитана! Сложные у меня отношения с Тартт, не могу однозначно оценить для себя ❌…
❤13custom 53574154304807351263👀2custom 52354781220815605352custom 53552963795162355631
Сибирский книжный ♥️ pinned a photo
Так, ну что, желающих вчера обнаружилось много, объявляю первый пробный месяц сибирского марафона! Еще раз озвучу идею: каждый месяц ChatGPT будет выдавать два задания, под которые нужно подобрать книги на чтение, а вы сможете выбрать любое одно, выполнить сразу оба или выполнить задания много раз — как вам интереснее. Задания не привязаны к жанру, объему книги или новинкам. Можно читать классику, современную литера…
🔥14custom 52354781220815605351custom 52359501475773262761custom 53369813676557678341custom 54046836071575144351
Вот стоило только не делать ничего несколько дней, как сразу новые идеи поперли. Я постоянно вписываюсь в читательские марафоны, чтобы было интереснее читать, элемент игры в подборе книг. А еще активно пытаюсь применять современные технологии Так почему бы не сделать свой марафон? Марафон, задания на который будет выдавать ИИ! Каждый месяц я буду просить у нейронки сгенерировать мне два задания (чтобы был выбор, мы…
👍11❤6custom 53369813676557678343custom 52354781220815605352custom 53552963795162355631custom 53574154304807351261
Кто летит в другой конец города за книгой, тот я 🐱 Вчера абсолютно случайно увидела, что у разработчиков любимой игры есть источник вдохновения в виде книги французского автора. В панике пошла искать, как мне заполучить свой томик. Цена в 6 тысяч на озоне неприятно удивила. В Буквоеде же цена была приятнее, но осталось всего два витринных образца. Естественно, в другом конце города. Искра, буря, 2 часа в дороге 🏃♂️…
custom 52354781220815605359❤8custom 53369813676557678342custom 53574154304807351262custom 53552963795162355631
Поиграем?) Я попросила нейросетку написать историю, соединив сюжеты двух разных книг. Нужно назвать оба произведения. Много лет весь мир считал его самым опасным преступником и убийцей, хотя он не совершал того, в чём его обвиняли. Его держали в мрачной островной тюрьме, охраняемой существами, которые высасывали из людей счастье и надежду. Но однажды ему удаётся совершить невозможное — сбежать оттуда, откуда ещё ни…
❤10custom 52581113198312270953custom 52354781220815605351custom 53552963795162355631custom 53574154304807351261
Суббота!☀️ Давайте прерву череду пропущенных постов рубрикой «Сейчас читаю» 👀 Я всё еще пытаюсь справиться с менталочкой, на время прекратить ежедневный постинг стало одним из методов. Потом расскажу об успехах ➖➖➖➖➖ «Пятого дракона» успешно прочитала, как только вернула концентрацию. И успела «Кофе, пончики и труп» прочитать. Сейчас вернулась к Цимеринг, начала вторую часть ➖➖➖➖➖ «Соловья» Кристин Ханны пока посл…
❤9custom 52354781220815605358custom 53552963795162355633custom 53574154304807351262
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @sibiria_books. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сибирский книжный ♥️” (@sibiria_books), 508 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sibiria_books.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.