Channel
@shepoty
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
423subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001494960047 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shepoty |
| Created | 23 March 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/shepoty |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 08:47 | 423 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:00 | 423 | first reading |
11 posts held, back to 3 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (3 March 2026 – 14 July 2026) |
| Views total | 409 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
60 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 40 | 66.7% | |
| 🔥 | 12 | 20.0% | |
| ❤ | 6 | 10.0% | |
| 🤩 | 2 | 3.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 60reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⛵️ Лонгрид «Одиссея. Вечное возвращение» Читайте Уже на следующей неделе на киноэкраны всего мира выходит одна из самых обсуждаемых премьер года — «Одиссея» Кристофера Нолана. О фильме говорят как о главном кинособытии, но сам сюжет — далеко не новость: история Гомера продолжает возвращаться к нам снова и снова. Почему «Одиссея» не устаревает? Что заставляет режиссёров, художников и писателей вновь обращаться к это…
🔥5👍3
Книжные клубы: тренд, терапия или новый способ общения? 📚 Книжные клубы захватывают мир. Но зачем они нужны, если можно прочитать книгу и готово? Что люди ищут в этих встречах на самом деле? В новом выпуске подкаста «Шёпоты и книги» говорим с Евгенией Асламовой — основательницей книжного клуба «Между строк». В этом эпизоде: • Почему книжные клубы стали трендом? Не только из-за любви к литературе. Какие неочевидн…
👍5
Друзья, напоминаем: в рамках проекта «Истории в баре» состоится наша новая лекция. Ведущие подкаста Библиотек Екатеринбурга «Шепоты и книги» расскажут о том, за что классики не любили друг друга. Тема: «Вражда в литературе». 🗓 Дата: 17 мая, воскресенье ⏰ Время: 18:30 📍 Место: Бар «Политех» (Мамина-Сибиряка, 141 / Ленина, 48) 🎫 Билет: 700 руб. Регистрация и покупка билетов по ссылке: 🤖 Telegram Пока ждёте лекцию, з…
👍3🔥2
🚀 Большой космический эпизод подкаста «Шёпоты и книги» Друзья, всем привет! В нашем новом эпизоде подкаста библиотек Екатеринбурга «Шёпоты и книги» — неожиданные гости. Сегодня мы говорим на тему космоса. В одной студии встретились космические инженеры, программисты, популяризаторы космоса и библиотекари. Получился разговор, которого вы еще не слышали. Наши гости: — Владимир Колпаков, директор Псковского планетар…
👍4🔥3🤩2
Иногда они возвращаются… Помните, как в школе нам рассказывали, что классики — это идеальные добрые дедушки с бородами? Как бы не так. 17 мая легендарная лекция «Вражда в литературе» возвращается в бар «Политех» в рамках проекта «Истории в баре». За что Фёдор Достоевский недолюбливал Ивана Тургенева? Чем Ханс Кристиан Андерсен так сильно раздражал Чарльза Диккенса? Какие конфликты разгорались между знаменитыми писа…
🔥2👍1
Проект «Горький»: как создавался и исчезал главный советский писатель 📖 Максим Горький – самый противоречивый «проект» советской литературы. Его называли «буревестником революции», но он ненавидел насилие. Его возвели в ранг главного писателя страны. Его смерть до сих пор окутана тайной. В новом выпуске подкаста «Шёпоты и книги» - не биография, а расследование. Мы проследим, как создавался, работал и дал сбой гра…
👍3
🎧Новая лекция от ведущих подкаста «Шёпоты и книги» на Гаражке издательства МИФ! Что? «От Александрии до Хогвартса: неизвестные страницы истории библиотек» Когда? 29 марта 13:00 Где? Креативный кластер «Домна» (ул. Вайнера, 16) ✨Лекция посвящена исследованию феномена библиотек — от реальных исторических собраний до вымышленных, ставших символами тайны и знания. Слушатели отправятся в путешествие по следам Александри…
👍3
С 27 по 29 марта в Екатеринбург возвращается «Гаражка» издательства МИФ! 🚀 Она развернется сразу на двух площадках: 📍 В креативном кластере «Домна» (ул. Вайнера, 16) с 11:00 до 20:00 📍 И в МЕГЕ (ул. Металлургов, 87) с 10:00 до 22:00 Что вас ждет? 📚 Сотни новинок и бестселлеров: от психологии и бизнеса до «Мифов от и до» и уютного фэнтези. 🎨 Бесплатные скетчи от художницы Насти Шакал в «Домне». 🎤 Лекции авторов МИФа…
👍6❤1
Напоминаем о лекции «Деньги и долги: как писатели сводили концы с концами». 📅 19 марта в 19:30 📍 Бар «Тако Маго», ул. Тургенева, 3 🎤 Ведущие: Руслан Хисамутдинов и Ирина Елисейкина, подкаст библиотек Екатеринбурга «Шёпоты и книги». Стоимость билетов – 600 рублей. Приобрести можно по ссылке. А пока приглашаем познакомиться с нашими карточками – посмотрите, как обстояли дела с финансами Достоевского, Гоголя и других…
👍3
📖 Почему мы запоем читаем дневники незнакомцев? Почему книги о чужих кризисах и травмах становятся бестселлерами? В новом выпуске подкаста «Шёпоты и книги» в рубрике «Тренды» разбираемся с феноменом автофикшн — жанром, который захватил современную литературу и заставляет нас сопереживать совершенно незнакомым людям. В этом выпуске вы узнаете: • Что такое автофикшн и чем он отличается от обычной автобиографии. …
👍6
ПРЕМЬЕРА НОВОЙ ЛЕКЦИИ 💰 «Деньги и долги: как писатели сводили концы с концами» 19 марта в 19:30 состоится лекция, где гости узнают, кто из великих авторов купался в роскоши, а кто всю жизнь бегал от кредиторов. Слушатели погрузятся в закулисье литературного мира и выяснят, как амбициозные бизнес-проекты признанных мастеров слова оборачивались крахом, а коммерческий успех, напротив, позволял превращать славу в стаб…
❤5👍3
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @shepoty. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 829,043 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Шёпоты и книги / подкаст” (@shepoty), 423 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shepoty.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.