Channel
@shef_rydachu
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
894subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002198133954 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shef_rydachu |
| Description | Канал шеф-рыдактора: контент, менеджмент, жизнь. Пообщаться: @darya_chep |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/shef_rydachu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 01:04 | 894 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:03 | 894 | first reading |
16 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (24 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 3,588 |
| Reactions total | 310 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
310 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 37.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 115 | 37.1% | |
| 🤣 | 75 | 24.2% | |
| 🔥 | 54 | 17.4% | |
| 👍 | 24 | 7.74% | |
| 💯 | 21 | 6.77% | |
| 🗿 | 8 | 2.58% | |
| 🎉 | 7 | 2.26% | |
| 😢 | 6 | 1.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 310reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мантра, которая помогает мне снизить тревожность: «вот когда умрём, тогда и посмотрим» Вообще я очень тревожный человек, но в мелочах. Легко могу за пять минут, когда кто-то не берёт трубку, придумать пятьдесят плохих причин, почему это может происходить. Или неожиданно споткнуться о мысль из разряда «как-то всё слишком хорошо, а вдруг произойдёт что-то плохое?» Глобально же я умею сохранять спокойствие, даже когда…
❤12🔥3
Спикер: предлагает статью Я: принимаю статью, редактирую, показываю результат Спикер в комментарии к той части текста, которую я не трогала: здесь фигня какая-то написана...
🤣26
Как упоминать спикеров в тексте Глобально есть всего три формата упоминания: 🟣статья от имени спикера — тогда можно сделать ему плашку автора или спикера; 🟣цитата — когда приводим речь спикера «как есть» и выделяем её визуально; 🟣упоминание в тексте — когда просто пишем «по мнению Ивана Иванова», никак это не выделяя. Давайте поговорим о третьем формате — когда слова спикера выносят в текст. Это тоже можно сделать …
❤9🔥5👍2
А как вы пришли к работе с контентом? Знаю, что есть очень разные карьерные траектории. С контентом идут работать сразу после школы и после выхода на пенсию, в нишу приходят специалисты с большим опытом в своей сфере и те, кто в целом мало где работал. Я начала работать с контентом, когда получала СПО — осваивала ветеринарию — и ушла в декрет. Просто сидеть дома с ребёнком мне было скучно, и я насела на мужа, чтобы…
❤15👍8
Вопрос месяца: почему подавляющее большинство PR-менеджеров, заканчивая переписку, желают хороших выходных, хорошего вечера или хорошего дня? Не «спасибо, всё поняла, вернусь» или «до связи», а именно «хорошего дня». Я не против этого и отвечаю в том же духе — сказать что-то позитивное другому человеку всегда приятно. Просто стало интересно, почему так часто делают именно PR-менеджеры 😅
🤣8💯4🔥1
Друзья, а кто-то из вас пользуется агрегаторами нейросетей? Если да — расскажите, какой агрегатор вы используете, довольны ли им или нет?
❤5👍2
Проверяйте, к чему относится местоимение Местоимения хороши, когда нужно избавиться от повторов. Но иногда читатель спотыкается о них, потому что не понимает, к какому существительному их отнести — поэтому не может правильно понять смысл. Давайте сразу на примере. Разрешение на удалённый доступ можно выдать в специальном приложении. Если оно не работает, смотрите FAQ — описали там способы устранения проблем. К чему…
🔥10❤6👍2🗿2
Подвожу итоги розыгрыша. Ближе всех к правде оказалась @moonstar_0218 — она назвала цифру 83 000. На самом деле новость получила 80 967 уникальных посетителей за три недели. Уже иду сообщать о выигрыше 😊
❤8🔥6👍2
Шеф-редактор — настоящий зверь? В день рождения я получила много поздравлений, но одно растрогало меня до слёз. Оно начиналось с таких слов: Знаешь, когда я только нащупывала сферу контента, я думала, что серьезная редакция — это страшное место, а шеф-ред — это прям монстр с красной ручкой наперевес. А потом случайно нашла твой канал и мой мир перевернулся буквально с ног на голову До слёз меня довели слова, котор…
❤12🔥4👍2
Павла Дурова внесли в список террористов и экстремистов Финмониторинга. Вы наверняка это уже видели, но молчать я не могу — хочу задать риторический вопрос. А почему именно Дурова? Не создателя бота «Дайвинчик»? Не создателей «ВКонтакте», где «Дайвинчик» работал вообще как встроенное приложение? И почему, в конце концов, в список неугодных не вносят производителей еды, поставщиков сотовой связи и интернета и всего …
💯16🔥4👍1
Кому 1000 рублей на кофе или приятную мелочь? Тому, у кого хорошо работает интуиция! Да, я опять к вам с розыгрышем. На этот раз предлагаю угадать посещаемость материала. Как вы знаете (а, может и не знаете), мы в УМБ(Д) выпускаем не только статьи, но и новости. В начале июля мы опубликовали новость о вычете на ПДС, и она принесла нам много трафика. А сколько именно, скажете мне вы. Пишите в комментариях, сколько…
❤9🔥6🎉4
Мой муж — наркоман, игроман и алкоголик Расскажу вам историю, над которой мы смеёмся уже лет семь, а то и восемь. Зайду издалека, чтобы был понятен контекст. У нас в семье разные финансовые потоки — мне так проще планировать бюджет. Один из потоков — расходы на хозяйство и прибыль от него. Выглядит он предельно просто: отдельный кошелёк, куда мы складываем деньги от продажи всего, что связано с подсобным хозяйством…
🤣27🔥8🗿6❤1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @shef_rydachu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,138,984 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Даша шеф-рыдачит” (@shef_rydachu), 894 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shef_rydachu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.