Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

sharovtext

@sharovtext_canal

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

188subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001199435515
TypeChannel
Username@sharovtext_canal
DescriptionКанал копирайтера, редактора Александра Шарова. Здесь - резко, но честно о копирайтинге и маркетинге. Светлые мысли, оригинальные рубрики, только интересный авторский контент. Присоединяйтесь! Заходите на сайт: https://sharovtext.ru/
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/sharovtext_canal

Growth

1887 Aug 2026, 09:12 — 188 subscribers8 Aug 2026, 12:04 — 188 subscribers7 Aug 2026, 09:128 Aug 2026, 12:04
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 187–189 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 12:04188no change
7 Aug 2026, 09:12188first reading

Engagement

20 posts held, back to 29 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.78%
avg views ÷ 188 subscribers
Avg views / post
16.5
2 posts measured
Reaction rate
21.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (29 December 20256 August 2026)
Views total33
Reactions total7
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 12:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
358
Videos
1
Links
86

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

183 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 64.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍11864.5%
3720.2%
🔥84.37%
💯42.19%
👏31.64%
🙈31.64%
🤣31.64%
❤‍🔥21.09%
😁21.09%
😎21.09%
😭10.546%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 183reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 December 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:45 UTC17 views4 reactionsread 8 August 2026

Начало👆 Поэтому в начале нужно под микроскопом рассмотреть первый ответ и найти, к чему можно придраться. И обвинить железяку в неточности, невнимательности, рассеянности. Можно грубо, с наездом, но обязательно аргументированно. Так машина получит сигнал – требуется включать полные обороты, быть скрупулезнее, не придумывать чушь. И шансы, что далее работа пойдет лучше, увеличатся. Используем. Пишем✍

👍31

6 Aug 2026, 06:44 UTC16 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Зачем нужно в начале диалога поддушить текстовую нейросеть? Интересный совет. Раньше такой не встречал. В чем суть: на старте работы нужно найти повод и придраться к искусственному интеллекту, чтобы он потом работал лучше. Подробности. Работаю в основном с DeepSeek и Perplexity – для задач хватает. И заметил такую тенденцию. Нейросети берут многое от людей – ведь на их текстах они учатся. Поэтому синтетический мозг

👍21

23 May 2026, 16:39 UTC61 views7 reactionsread 8 August 2026

Как «с улицы» попасть в Хабр Что дают публикации на Хабре? Это лишнее упоминание — мелькание имени, ссылки на свой сайт, плюс к авторитету. Но стать «полноправным участником сообщества» непросто. Дело для частного специалиста обстоит так. Чтобы получить расширенные права — возможность публиковаться, писать комментарии — нужно получить одобрение местных. Это может быть приглашение от действующих участников или «добр

👍61

11 Apr 2026, 10:24 UTC96 views5 reactionsread 8 August 2026

Для своего сайта веду рекламную кампанию в Яндекс Директе и слежу за результатами в Яндекс Метрике. Вроде, организация одна, а показатели про один и тот же ресурс – мой сайт – разные. Как так? Главный показатель – переходы на сайт, иначе для чего он нужен. Так вот, в Директе и Метрике разница – в несколько раз. Для примера, за отдельно взятые сутки в марте число рекламных переходов по сведениям Директа – 92, по дан

👍41

26 Mar 2026, 13:03 UTC94 views5 reactionsread 8 August 2026

Как нейросеть DeepSeek написала стих на злобу дня Дело было так. Шаг 1. Беру саркастический пост М.Ильяхова: "РКН предупредил о замедлении фотонов к 2027 году В ведомстве сообщили, что в случае неисполнения гражданами требований о добровольном переходе на национальный мессенджер будут приняты новые меры блокировки и замедления, вплоть до полного отключения LTE, 3G, EDGE, MMS, SMS и мобильной связи. В качестве кр

👏31👍1

24 Mar 2026, 10:26 UTC64 views7 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @glvrdru

Старшие товарищи рассказывали о жизни в СССР накануне Перестройки. Говорят, что в культурном и потребительском смысле они жили в двух параллельных Россиях (РСФСР, если быть точным). В одной России было всё строго запрещено. Зарубежная музыка была под запретом, причем были буквально «черные списки» музыки и разрешенные артисты. Одежда была только советская, никакого импорта. Ни кассет, ни кассетных плееров нормальных

3🤣3😭1

24 Mar 2026, 10:26 UTC61 views3 reactionsread 8 August 2026

Не могу пройти мимо следующего поста. И показываю в первоисточнике

2👍1

11 Mar 2026, 07:44 UTC96 views10 reactionsread 8 August 2026

👆Начало Врет уверенно, затейливо, аргументированно. Убеждает. Пускается в доказательства, рассуждения. Приводит несуществующие факты. Для подтверждения сообщает битые ссылки. Если дать указание перепроверить информацию, до последнего стоит на своем. Если сообщить, что ссылка не открывается, отмазка готова — «в некоторых регионах отдельные страницы могут быть недоступны». Когда факты прижимают к стенке, извиняется,

👍72🔥1

11 Mar 2026, 07:44 UTC82 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Знакомьтесь, Z AI — чемпион по вранью среди нейросетей Работаю с несколькими нейросетями для текстового контента, сбора информации, фактчекинга: это DeepSeek, Perplexity, Copilot, другие. Врут все — это нерешенная проблема. Но среди лжецов я обнаружил мастера, гуру, лидера. Это Z AI — новая китайская экосистема искусственного интеллекта, построенная на базе языковых моделей DeepSeek GLM и специализированных чипов NV

👍42

18 Feb 2026, 08:15 UTC117 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выступаю на онлайн-конференции «Тексты для бизнеса. Тренды 2026» Конференция пройдет 19 февраля. Старт в 19.00. Тема моего выступления: «Как определить качество коммерческого текста». Будет понятно, точно, правдиво, с примерами и сценариями. Информация пригодится всем, кто имеет дело с контент-маркетингом. Организатор конференции — Ирина Гордыкина, консультант по репутационному маркетингу. Тема выступления: «Лабо

👍74❤‍🔥2

10 Feb 2026, 07:49 UTC121 views14 reactionsread 8 August 2026

👆Начало 2-е место: «От слова «совсем» Серебряный призер за «беспомощность в усилении». Фраза-паразит для тех, чья фантазия иссякла на слове «очень». Не просто «скучно», а «скучно от слова «совсем». Она создает видимость эмоции, но на деле лишь демонстрирует скудость лексикона. Будто человек кричит «Ну жееееее!» вместо того, чтобы подобрать точный эпитет: «тоскливо», «ошеломляюще», «очевидно». Это ментальная лень, в

👍113

10 Feb 2026, 07:48 UTC83 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Хит-парад речевого зуда. 5 заезженных выражений, от которых плачет русский язык Кажется, многие уже заметили. Лингвистический апокалипсис — не миф. Русский язык корчится от боли, наблюдая, как его богатство заменяют убогие штампы. Они множатся, как клоны бездарного маркетолога. Содрогнемся от штампов. Вашему вниманию — антирейтинг выражений, которые пора наконец сдать в утиль. 1-е место: «Хорошего дня!» Победител

👍83

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sharovtext_canal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“sharovtext” (@sharovtext_canal), 188 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharovtext_canal.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.