📈 AI in Healthcare Market Size by Region — Grand View Research (2024) 🌍 طبق دادههای Grand View Research، بازار جهانی AI در سلامت تا سال ۲۰۳۰ به ۲۰۸ میلیارد دلار میرسد. بیشترین سهم در اختیار آمریکای شمالی و آسیا–اقیانوسیه است، در حالی که رشد سریع در خاورمیانه و آمریکای لاتین در حال رخ دادن است. 💡 روند صعودی این نمودار، نشاندهندهی حرکت جهانی بهسمت پزشکی دادهمحور است. @sharif_clinic💙

Channel
شریف کلینیک I شتابدهنده سلامت هوشمند
@sharif_clinic
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
168subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002524698788 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sharif_clinic |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sharif_clinic |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 03:26 | 168 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:45 | 169 | -1 |
| 8 Aug 2026, 15:01 | 170 | no change |
| 8 Aug 2026, 14:07 | 170 | +1 |
| 7 Aug 2026, 17:15 | 169 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 10 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 29 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
🌙 شب یلدا، نماد صبر، امید و تولد دوبارهی روشنایی است. 🍉 یلدا یادآور این حقیقت است که پس از طولانیترین شبها نیز، سپیدهدم فرا میرسد و نور بر تاریکی غلبه میکند. 🤩فرارسیدن شب یلدا را به شما همراهان گرامی شریف کلینیک تبریک عرض میکنیم و آرزومندیم این شب، آغازگر روزهایی سرشار از سلامتی، آرامش و موفقیت برای شما و عزیزانتان باشد. @sharif_clinic 💙
5️⃣ The Potential Impact of AI on Healthcare Spending (NBER, 2024) 💰 پژوهشی اقتصادی از NBER دربارهی اثرات واقعی هوش مصنوعی بر کاهش هزینههای نظام سلامت و بهرهوری پزشکان. برای افرادی که به اقتصاد سلامت و تحلیل بازگشت سرمایه فناوری علاقهمندند، این مقاله منبعی تحلیلی و دقیق است. 📎 منبع: National Bureau of Economic Research @sharif_clinic💙
🎥 AMA Update – Prior Authorization & AI فرآیند Prior Authorization سالهاست یکی از چالشهای اصلی میان پزشکان و بیمههاست؛ موضوعی که نهتنها روند درمان بیماران را کند میکند، بلکه به گفتهی پزشکان، بر کیفیت مراقبت و رضایت بیمار نیز اثر مستقیم دارد. در این گفتوگو، دکتر بروس اسکات، رئیس انجمن پزشکی آمریکا (AMA)**، به همراه Todd Unger به بررسی یافتههای نظرسنجی اخیر AMA میپردازد و توضیح میدهد که: 📌 در این ویدیو میب…
AI and the Future of Healthcare (Berkeley Research Group, 2024) 📊 گزارشی تحلیلی دربارهی وضعیت بازار جهانی AI در سلامت: اندازه بازار، بخشهای در حال رشد، موانع قانونی و ریسکهای سرمایهگذاری. اگر دنبال شناخت فرصتهای اقتصادی و مسیر تجاریسازی فناوری در حوزه سلامت هستید، این فایل مرجع ضروری است. 📎 منبع: BRG – Berkeley Research Group @sharif_clinic💙
AI-Driven Healthcare: Ensuring Fairness and Mitigating Bias (arXiv, 2024) ⚖️ یکی از مهمترین چالشهای هوش مصنوعی در سلامت، «بیعدالتی الگوریتمی» است. این مقاله با نگاهی مهندسی و اجتماعی توضیح میدهد که چگونه میتوان از تبعیض داده و خطای مدل جلوگیری کرد. 📎 منبع: arXiv preprint @sharif_clinic💙
🟦 بدن، نظامی از تصمیمهای آگاهانه 🏋️اگر بدن را یک «نظام» بدانیم، رفتار آن شبیه یک سازمان پیچیده است؛ جایی که کیفیت عملکرد از دل تصمیمهای کوچک روزمره ساخته میشود. همانطور که یک شرکت با بهبودهای کوچک در بخشهای مختلفش بهتر کار میکند، بدن هم با انتخابهای ساده اما مستمر—مثل زمان خواب، نوع تغذیه و نحوه مواجهه با استرس—ریتم بلندمدت سلامت را میسازد. 🌱میتوان تصور کرد خواب، بخش لجستیک بدن است؛ تغذیه، تأمین؛ فعالیت بد…
Artificial Intelligence in Healthcare Market Analysis Report (Grand View Research, 2025) 📈 یکی از دقیقترین گزارشهای بازار با دادههای کمی، نرخ رشد (CAGR)، سهم بازار و روندهای منطقهای AI در سلامت تا سال 2033. مناسب برای تحلیلهای سرمایهگذاری، طرحهای تجاری و بیزنسپلنهای حوزه HealthTech. 📎 گزارش: Grand View Research @sharif_clinic💙
AI-Driven Healthcare: Ensuring Fairness and Mitigating Bias (arXiv, 2024) ⚖️ یکی از مهمترین چالشهای هوش مصنوعی در سلامت، «بیعدالتی الگوریتمی» است. این مقاله با نگاهی مهندسی و اجتماعی توضیح میدهد که چگونه میتوان از تبعیض داده و خطای مدل جلوگیری کرد. 📎 منبع: arXiv preprint
🧩 AI in Healthcare Market — Fortune Business Insights (2024) 📊 ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سلامت، از ۲۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۲ خواهد رسید؛ رشدی با نرخ ۴۴٪ در سال. بخشهای اصلی رشد: جراحی رباتیک، تشخیص بالینی و تحلیل دادههای بیمارستانی. 💡 سرمایهگذاریهای رو به افزایش در مناطق در حال توسعه، نشانهای از جهانیشدن اکوسیستم سلامت هوشمند است.
Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare: A Review and Classification (arXiv, 2024) 🧠 مرور جامع بر مهمترین کاربردهای فعلی و آینده AI در پزشکی؛ از تشخیص تصویری و ژنتیک تا درمانهای شخصیسازیشده. متنی آکادمیک با طبقهبندی دقیق فناوریها، مناسب برای مطالعات سیاستگذاری یا طراحی مسیر تحقیقاتی. 📎 منبع: arXiv preprint @sharif_clinic💙
این مقاله یکی از جدیترین و بهروزترین مرورهای علمی دربارهٔ «هوش مصنوعی مولد در پزشکی» هست که توسط گروهی از پژوهشگران بینالمللی نوشته شده. تمرکز اصلیاش روی دو معماری کلیدیه: Diffusion Models Transformer Models و کاربردشون در حوزههایی مثل: بازسازی و تفسیر تصویر پزشکی (radiology & MRI reconstruction) مستندسازی بالینی و Clinical NLP طراحی دارو و پیشبینی ساختار پروتئین سیستمهای پشتیبان تصمیم بالینی (CDSS) در انت…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sharif_clinic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“شریف کلینیک I شتابدهنده سلامت هوشمند” (@sharif_clinic), 168 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharif_clinic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.