Я сегодня замкнул цепь своих образований В 2010 Лёха стал инженером технической, мать ее, кибернетики, и мамкиным программистом. Потом тренером по физической подготовке, в том числе олимпийских спортсменов, а для родственников — физруком. Потом аспирантом социологии в исследовании поведения человека, для бабушек и дедушек — опять студент. Потом предприниматель в эйчар-техе с корочкой из Мичигана «управление человече…

Channel
Лёха Шаповалов
@shapovalov_notes
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
563subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001552451691 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shapovalov_notes |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/shapovalov_notes |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 17:34 | 563 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:50 | 565 | +2 |
| 7 Aug 2026, 10:48 | 563 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:43 | 563 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 15 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 11.2%
- avg views ÷ 563 subscribers
- Avg views / post
- 63.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 63 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 10:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Я всё уже перепробовал Как правило, ко мне приходят уже после опыта употребления антидепрессантов, долгих разговоров с психологами, глубоких ретритов и стопкой прочитанных книг. Не думаю, что все это было ненужный опыт. Каждое решение решало свою задачу, если не колечило в моменте. Просто это оказались не те задачи. Физика процесса изменений в жизни человека примерная такая → Напомню, есть два типа задач. Техничес…
Почему мы не предпринимаем действий для изменений, даже когда нам не ок? Каждый день наблюдаем, что живем не так, как хотелось бы. Даем себе слово вечером жить иначе. А утром начинаем по-старому. Каждый день заново понимаем. И каждый день опять в реальности стоим на месте. Потому что не меняться в моменте каждому из нас по-настоящему выгодно, мы защищаем что-то очень важное. Сейчас покажу на своем примере. Леха о…
Соберись, тряпка Топ-1 фраза, от корой меня передергивает сильнее, чем от скрипа пенопласта. «Давай-давай», «просто начни», «хватит ныть, соберись» — обычно это говорит человек в, мягко говоря, отличающемся состоянии от того человека, которому он это говорит. Что делает человек, услышавший «соберись и делай»? Нет, ни ничего, хорошо бы, если так. Это фраза наносит урон. Мы, услышавшие такое в свой адрес, находясь уж…
Она посмотрела мне в глаза, и мальчик поплыл Вчера я на серьезных щщах выкатил пять причин из-за которых лично перестало мочь жить из «надо». Когда все эти триггеры случились, я чувствовал себя собакой, которая бежит рядом с машиной и гавкает на нее. А что толку? Чего ты гавкаешь? Я по «надо» мастер с понтом. Скажи, что надо — и я уже побежал, даже забуду уточнить «куда» и «зачем» надо. А вот чего хочет Леха — тиши…
Posted without readable text
Что заставило меня начать дигаться от «надо» к «хочу»? Вчера я написал про свою жизнь из «надо». Сегодня постараюсь сформулировать, что спровоцировало меня двинуться в новое «хочу»: что такого вообще накопилось, что я решил «всё, хорош». Первое — закончились наставники. Они были у меня всю жизнь, сколько себя помню. Люди, к которым я прислушивался, на которых ровнался. Кого-то я перерос, кто-то умер от старости, с …
Posted without readable text
Я всю жизнь рос из позиции «надо» Жизнь подкидывала мне задачи, не решать которые было нельзя. И я решал их. Одну за одной. Когда не мог решить — падал, травмировался, поднимался, а потом опять справлялся. Я привык, что если надо, значит сделаю. С унылым лицом, правда, но зато гордо. Леха — молодец, выкусили? Я научился крепиться и бодриться спортивной фразой: «осталась концовочка, дожимай». И так, в лучшем случае п…
Знать, что делать — страшнее, чем не знать Один из самых дисциплинированных моих подопечных — дорогущий эксперт. Знает ТАК, что к нему очередь стоит, чтобы прикоснуться к этому знанию. Знает, ЧТО делать и КАК. А внутри сильнейшего мужика вполне обоснованная тревога: «ЗАЧЕМ?». «Боюсь, что поезд приедет не на ту станцию. А на какую хочу — не знаю. Все станции, на которые я уже приезжал, оказывались чужими». А прикол…
Я понимаю, но не делаю 24 года назад, тогда еще совсем юный пацан, научился фелигранно создавать видимость результата. Он стал экспертом в хитрости. На то были веские причины: план компания ставила неральный, а зарплату получать было критически необходимо, иначе на что вообще жить. Да, выживал тот, кто умел «обходить систему» в рамках допустимых правил. Двадцать лет эта хитрость кормила его, его семью и приличное ко…
https://www.youtube.com/watch?v=lXJ37bAqdyc
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @shapovalov_notes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,225,923 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лёха Шаповалов” (@shapovalov_notes), 563 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shapovalov_notes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.