Channel
@shakin_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
201subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002668830939 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shakin_ai |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/shakin_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:37 | 201 | +2 |
| 8 Aug 2026, 11:33 | 199 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:19 | 199 | first reading |
20 posts held, back to 18 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 February 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 305 |
| Reactions total | 19 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 11:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
71 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 45.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 32 | 45.1% | |
| 👍 | 11 | 15.5% | |
| ❤ | 7 | 9.86% | |
| 👌 | 6 | 8.45% | |
| 🤩 | 6 | 8.45% | |
| 👏 | 4 | 5.63% | |
| 😁 | 3 | 4.23% | |
| 🎉 | 1 | 1.41% | |
| 🥰 | 1 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔍 Как Perplexity на самом деле выбирает источники (я читал поток данных, а не ответы) Автор статьи перехватил живой поток данных в браузере во время работы Perplexity и разобрал, какие именно поля и сигналы система использует при выборе источников. Это не гадание по ответам AI, а технический разбор того, что происходит "под капотом" в реальном времени. How Perplexity Actually Picks Sources (I Read The Stream, Not T…
👌1🔥1
🧠 Делаю базу знаний из вебинаров на своем YouTube канале Сейчас работаю над интересным проектом: собираю все свои вебинары в единую базу знаний с умным поиском по расшифровкам. Идея простая — задаёшь вопрос, скрипт находит нужный момент и даёт ссылку прямо на ту минуту видео, где об этом говорилось. Если релевантных ответов несколько, дает ссылки на каждый из них. Делаю с помощью Claude Code. Михаил Шакин, @shaki…
🔥8👍4👏1
😩 Как сделать AI-обсуждения с Claude Fable 5 (JARVIS против TARS) Зубар Трабзада собрал интересное приложение, где два AI-бота спорят друг с другом в реальном времени, с голосовыми репликами, переключением моделей и режимом «стресс-теста» для проверки идей. Интересный пример того, как с помощью Claude Code можно быстро собрать полезный AI-инструмент с нуля. Полезно как вдохновение для тех, кто хочет строить собствен…
🎉1👍1🔥1😁1
🤖 MiMo Code: полный разбор. От установки до реального проекта MiMo Code позиционируют как одну из лучших альтернатив Claude Code — AI-агент для написания и автоматизации кода. Анатолий тестирует инструмент на реальном коммерческом проекте, включая публикацию сайта в интернете. Думаю попробовать на досуге. 00:00 — Стоит ли вообще пробовать MiMo Code? 00:40 — Кто я и почему решил тестировать этого агента 01:11 — Уст…
🔥1
👍 Полная автоматизация соцсетей с Claude Code за 5 минут Практический разбор готового процесса автоматизации контент-маркетинга с помощью Claude Code: генерация постов, создание графики, SEO-анализ и публикация в блог — всё в одном цикле. Автор показывает интеграцию с Arvow (анализ ключевых слов и AI-цитирования) и Blotato (визуал и планировщик), что позволяет закрыть полный цикл без ручного труда. Хотя я сам проти…
👌1
🔄 Как перестать собирать Claude Code на каждом новом компьютере Полезная схема, обязательно попробую. Инструмент claude-sync решает боль разработчиков, которые используют Claude Code на нескольких устройствах, все настройки, навыки, команды и агенты хранятся в одном месте и синхронизируются через Google Drive с шифрованием. Один раз настроил,,работает везде, без ручного копирования файлов. 00:00 Почему настройки Cl…
👍1🔥1
🍅 Shakin Pomodoro Timer для SEO и не только: как успевать больше Рассказываю про суть метода Помодоро и показываю своё бесплатное расширение для Chrome Shakin Pomodoro Timer, которое я создал с помощью Claude Code. https://www.youtube.com/watch?v=SgBysTBnzUI По сути, это таймер с обратным отсчётом прямо в иконке браузера и историей в виде тепловой карты. Я тестировал и дорабатывал расширение в течение нескольких м…
🔥2👌1🤩1
🦀 Как использовать Claude для оптимизации сайта под AI-поиск и SEO Практический разбор того, как адаптировать сайт под GEO и AEO - оптимизацию для AI-поисковиков вроде ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. Саймон показывает рабочий процесс с Claude, бесплатным SEO-плагином, Google Search Console и schema.org, от аудита до внедрения изменений. 00:00 — Как я использовал Claude для оптимизации сайта под AI-поиск …
❤2🔥2
🤖 Что такое файл CLAUDE.md и для чего он Подробное видео для новичков от Marvomatic о том, как правильно использовать CLAUDE.md файлы при работе с Claude Code. 0:00 Что такое файл CLAUDE.md в Claude Code 0:46 Для чего нужен CLAUDE.md и для чего — нет 1:56 Как создать файл CLAUDE.md 3:40 Как связать несколько файлов CLAUDE.md в цепочку 5:59 Почему CLAUDE.md исчезает после сжатия контекста 7:21 Глобальные и вложенные…
👍1🔥1
Новая ChatGPT просто топ по картинкам. Даже круче Nano Banana. Например, сгенерировав одну картинку на основе своей фотографии, можно просить добавить или изменить детали, и нейросеть хорошо помнит, принципиально не меняя остального. Например, на этой фотке я сказал добавить шлем, и она добавила, не изменив остального. Nano Banana уже на этом шаге начала бы менять мое лицо и остальные детали. Одним словом, рекомен…
🔥2😁2
🦀 18 приемов для экономии токенов в Claude Code за 18 минут В видео Нэта Херка разобраны 18 приёмов управления контекстом — от простых до продвинутых, которые помогут работать дольше без апгрейда плана. Я проверил несколько из них. Результат в экономии токенов заметен. Так что рекомендую. 0:00 Проблема токенов 0:48 Как токены работают на самом деле 3:04 Приемы уровня 1 8:48 Приемы уровня 2 12:15 Достигать лимита —…
❤1🔥1🤩1
📊 I Analyze All My GA4 Properties in Seconds With Claude Code Видео от Marvomatic показывает, как подключить Claude Code к Google Analytics Data API и анализировать GA4-данные прямо из терминала. Разбираются источники трафика, глубина прокрутки и клики, а также автоматизация отчётов через cron-задачи. 1:18 Почему анализ GA4 отнимает слишком много времени 2:04 Как GA4 CLI работает с Claude Code 3:08 Архитектура GA4 …
🔥3👌1🤩1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @shakin_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Shakin AI (GEO, SEO, AIO)” (@shakin_ai), 201 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shakin_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.