Channel
@sferyxtrends
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
58subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001679165438 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sferyxtrends |
| Created | 29 April 2022 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sferyxtrends |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 06:28 | 58 | -1 |
| 10 Aug 2026, 06:00 | 59 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 59 | first reading |
14 posts held, back to 29 April 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (29 April 2022 – 24 July 2026) |
| Views total | 32 |
| Reactions total | 11 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 06:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
85 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 37 | 43.5% | |
| 🔥 | 23 | 27.1% | |
| 💩 | 17 | 20.0% | |
| 🤯 | 8 | 9.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 29 April 2022 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Любители быстрой готовой еды, ликуйте: в России официально замерили нашу страсть к кулинарии из супермаркетов 🥗 X5 Group и Роскачество представили «Индекс Цезаря» — показатель того, как часто мы закидываем в корзину готовые блюда вместо пачки макарон. Сейчас индекс стоит на отметке 5,06%. Это значит, что в каждом двадцатом чеке «Пятёрочки» или «Перекрёстка» лежит контейнер с едой. Аналитики теперь видят всё: от взр…
❤6
Чайный энергетик захватывает соцсети: смесь Да Хун Пао и яблочного сока обещает эффект мощнее трех чашек кофе🍎 Рецепт элементарный — смешиваем крепкий настой улуна с соком в равных частях. Секрет такой бодрости в комбинации кофеина и аминокислоты L-теанин. Чай плавно стимулирует организм, а сахар из сока дает быструю энергию, при этом вы не ловите тревожность и тремор рук как от кофе. Это отличная альтернатива химоз…
🔥5
Кола больше не враг желудка? 🥤 Чипсы и бургеры теперь можно запивать с пользой для микрофлоры. Coca-Cola, Sprite и Fresca решили превратить обычную газировку в функциональный напиток. Осенью гиганты запускают линейку напитков, где в каждой банке будет по 6 грамм пребиотиков. Идея простая: сохранить привычный вкус, но добавить поддержку пищеварения. Это ответ брендам вроде Olipop, которые уже вовсю захватывают рынок…
❤4
Торт на ужин больше не преступление против фигуры 🍰 В соцсетях вовсю вирусятся рецепты протеиновых десертов, которые выглядят как калорийные бомбы, а на деле — сплошная польза. Весь секрет в базе: вместо муки и сахара используют греческий йогурт, мягкий творог и протеиновый порошок. Малиновые чизкейки на основе брауни и многослойные белковые желе готовятся за пару минут, еще и помогают добрать норму белка и не сорв…
❤3🔥3🤯1
Робот-повар больше не фантастика, а способ накормить целую школу или больницу 🤖 Голландский стартап Eatch запустил роботизированную кухню под управлением ИИ, которая выдает 900 блюд в час. Система сама дозирует ингредиенты, следит за качеством через сотню датчиков и даже моет за собой посуду. Для бизнеса это золотая жила: расходы на персонал падают на 90%, а пищевые отходы сокращаются на 70%. ИИ здесь не просто так…
🔥3❤1🤯1
Запах шоколада вместо предтрена — новый тренд для спортсменов 🍫 Исследователи выяснили, что аромат темного шоколада заметно повышает выносливость. Те, кто вдыхал этот запах перед упражнениями, делали в среднем на 18 повторений больше. Молочный шоколад работает в два раза слабее, так что для рекордов ищите плитку с максимальным процентом какао. Бонусом идет приятный эффект: запах притупляет чувство голода, помогая н…
❤2🔥2🤯1
Печать ужина на принтере перестает быть сюжетом из «Пятого элемента» 🧬 Стоимость пищевых 3D-принтеров упала до уровня обычной кофемашины, и теперь это рабочий инструмент шеф-поваров. Технология позволяет создавать десерты невероятных форм и менять текстуру продуктов через цифровое моделирование. Но самое мощное — биопринтинг. Система делает экспресс-анализ нехватки витаминов по вашей ногтевой пластине и тут же печа…
🔥4💩2❤1
Эпоха «ешь, что дают» официально закончилась. Теперь мы хотим не блюдо из меню, а конструктор для наших капризов 🍔 Свежая статистика показывает любопытный сдвиг: количество позиций в чеках почти не растет, зато спрос на модификаторы подскочил на 4,1%. Мы стали чаще просить добавить авокадо, заменить обычное молоко на миндальное или убрать лук. Рестораторы говорят о том, что гостям важен контроль над составом и КБЖУ,…
❤4💩3🔥1🤯1
Обед из кубиков: в соцсетях вирусятся лего-ланчи 🧱 Фудблогеры нашли способ превратить скучную готовку в игру. Суть проста: вы заранее готовите гарниры, мясо и соусы, а затем замораживаете их в форме кубиков конструктора. Когда приходит время обеда, вы просто собираете нужную комбинацию в тарелке и отправляете в духовку. Это идеальный микс эстетики и практичности. Такой метод meal prep экономит время на неделе и поз…
❤4💩3🔥2🤯1
Чипсы без жирных пятен на клавиатуре наконец-то стали реальностью 🥢 Яндекс Еда и бренд Yagel выпустили «хваталки» для гигиеничного перекуса прямо во время работы. Это специальные держатели, которые позволяют есть на ходу или за ноутбуком, сохраняя руки чистыми. В наборе идут зеркальце и салфетка, чтобы привести себя в порядок. Идеальное решение для тех, кто привык обедать, не отрываясь от монитора. Коллаб приурочи…
❤4💩3🔥1🤯1
Омлет как в детстве и тот самый кисель: блогеры бросились дегустировать еду из детского сада 🥣 Тренд на ностальгическую рефлексию захватил ленты. Авторы воссоздают классическое меню из дошкольных учреждений — от пышного высокого омлета до специфических рыбных котлет. Смысл не в высокой кухне, а в узнаваемых визуальных образах столовской еды, которые моментально триггерят воспоминания. Это идеальный формат фуд-конт…
❤4💩3🔥1🤯1
Sferyx Food Trends pinned «Привет! Это канал Sferyx про еду, напитки и маркетинговые возможности, которые появляются вокруг них. Мы смотрим не на тренды ради трендов, а на изменения, из которых можно сделать продукт, коммуникацию, спецпроект, запуск или новую гипотезу для бренда. …»
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @sferyxtrends. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 558,579 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@sferyxtrends named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sferyx Food Trends” (@sferyxtrends), 58 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sferyxtrends.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.