Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

SESD-Events

@sesd_events

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

89subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003107392358
TypeChannel
Username@sesd_events
Created13 October 2025measured — dated from the channel’s first post
First recorded9 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/sesd_events

Growth

899089.56 August 2026 — 90 subscribers9 August 2026 — 90 subscribers13 August 2026 — 89 subscribers6 August 202613 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 89–90 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 13:4989-1
9 Aug 2026, 14:1890no change
6 Aug 2026, 03:3890first reading

Engagement

18 posts held, back to 13 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 26 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
59m 32s
Average length
59m 32s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

9 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
444.4%
🔥333.3%
👍222.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 13 October 2025 to 26 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 Feb 2026, 20:50 UTC69 views2 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @sharifdailyPhoto

«باید یاد بگیریم گفتگو کنیم» ⬅️ ناکارآمدی، فساد، تبعیض و انتقادناپذیری حاکمیت، منجر به ناامیدی می‌شود. علی‌نقی مشایخی هستم؛ استاد بازنشسته مدیریت و اقتصاد و پایه‌گذار این دانشکده در سال ۷۸؛ در زمینه‌های توسعه و مدیریت کارهای تحقیقاتی کردم و مشاوره‌های مدیریتی و برنامه‌ریزی دادم. رابطه شریف و ایران، اولاً تربیت نیروهای زبده و ثانیا حل مسائل کشور است. جوان اگر‌ کارآمدی در سیستم خصوصاً در حوزه اقتصادی نبیند و آینده خود

1👍1

7 Jan 2026, 09:55 UTC241 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

در نشست پیش رو دکتر سعیده فلاح فینی، استاد دانشگاه پلی تکنیک ایالتی کالیفرنیا، پومونا، از تجربه‌های خود در دو پروژه مدلسازی گروهی پویایی سیستم به ما خواهند گفت. علاوه بر معرفی مدل، به فرایند استخراج متغیرها با بکارگیری چارچوب 5R می‌پردازند. همچنین نکات کلیدی و آموخته‌های حاصل از برگزاری نشست‌های مدلسازی گروهی دو پروژه، در مدت یک ماه را با ما به اشتراک خواهند گذاشت. سه‌شنبه ۳۰ دی۱۴۰۴ | ساعت۱۹ لینک ثبت‌نام : yu

1

6 Jan 2026, 12:20 UTC118 viewsread 9 August 2026

لینک شرکت در جلسه وبینار معرفی نرم‌افزار AnySim بستری برای شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی و فنی سخنران: دکتر رضا حسان، استادیار پژوهشگاه ایران داک و پژوهشگر دانشگاه دلفت هلند دبیر نشست: شایان فیروزیان پژوهشگر مرکز مطالعات سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی شریف سه‌شنبه ١۶ دی ساعت ۱۶ https://skyroom.online/ch/systemsthinker/sesd

29 Dec 2025, 12:00 UTC156 viewsread 9 August 2026
Photo

سه‌شنبه 16 دی 1404، ساعت ۱۶، دکتر حسان ما را با نرم‌افزار AnySim آشنا خواهند کرد و درباره چگونگی ایجاد مدل‌های پویا و چند سطحی در این بستر آنلاین برای ما خواهند گفت. برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام نمایید: َYun.ir/AnySim

27 Dec 2025, 06:20 UTC234 viewsread 9 August 2026
Photo

نرم‌افزار AnySim بستری فراهم می‌کند تا مدل‌های چندمقیاسی ساخته شوند؛ مدل‌هایی که در آن‌ها می‌توان زیرسیستم‌های مختلف را با روش‌های شبیه‌سازی متفاوت و در مقیاس‌های زمانی و مکانی گوناگون به‌صورت یکپارچه ترکیب کرد. در این نشست، دکتر رضا حسان، استادیار پژوهشگاه ایران داک، و پژوهشگر دانشگاه دلف هلند، در مورد: • مفهوم و چارچوب شبیه‌سازی چندمقیاسی • نحوه توسعه مدل‌های پویایی سیستم در محیط نرم‌افزار AnySim • و چگونگی اس

7 Dec 2025, 08:14 UTC191 viewsread 9 August 2026

لینک شرکت در جلسه وبینار تحلیل سیستمی صندوق‌های بازنشستگی سخنران: دکتر بابک بهاءالدین محقق دانشگاه ایالتی نیویورک دبیر نشست: دکتر حمیدرضا ایزدبخش دانشیار دانشگاه خوارزمی یکشنبه ١۶ آذر ساعت ١٧ https://skyroom.online/ch/systemsthinker/sesd

6 Dec 2025, 09:58 UTC≈3,020 viewsread 9 August 2026
Photo

سازمان تأمین اجتماعی به‌عنوان بزرگ‌ترین نهاد بیمه‌ای کشور، بیش از نیمی از جمعیت ایران را تحت پوشش دارد و بخش عمده تعهدات بازنشستگی و بیمه‌ای را بر دوش می‌کشد. در دهه‌های اخیر، روند تاریخی منابع و مصارف این سازمان نشان‌دهنده شکل‌گیری یک ناترازی ساختاری و رو‌ به ‌تشدید است و توانایی سازمان در ایفای تعهدات بلندمدت را با چالش‌های جدی مواجه کرده است. در نشست پیشِ‌رو، دکتر بابک بهاالدین، پژوهشگر دانشگاه ایالتی نیویورک، ت

12 Nov 2025, 12:15 UTC646 views0 reactionsread 9 August 2026

لینک شرکت در جلسه وبینار بهبود غربالگری افسردگی پس از زایمان با استفاده از پویایی شناسی سیستم‌ها دکتر نیوشا حسینی چیمه دانشیار دانشگاه ویرجینیا تک چهارشنبه ٢١ آبان ساعت ١٧:٣٠ https://skyroom.online/ch/systemsthinker/sesd

9 Nov 2025, 13:42 UTC≈2,060 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

درک و بهبود نظام‌های سلامت از دریچه پویایی‌شناسی سیستم‌ها اختلالات خلقی و اضطرابی از شایع‌ترین عوارض پس از بارداری‌اند. حالا مادرانی را که نوزادشان در بخش مراقبت ویژه نوزادان بستری است یا به اورژانس کودکان مراجعه کرده‌اند را تصور کنید؛ طبیعی است که در معرض فشار و استرس بیشتری باشند و احتمال ابتلا به افسردگی پس از زایمان در آن‌ها بالاتر برود. با این حال، نه تنها در کشور ما، بلکه در سایر نقاط جهان نیز روش‌های فعلی غر

1

6 Nov 2025, 15:27 UTC191 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

دکتر نیوشا حسینی چیمه، استاد دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها در دانشگاه ویرجینیا تک است. پژوهش‌های ایشان بر توسعه و به‌کارگیری روش‌های مدلسازی و شبیه‌سازی برای ارتقای نظام‌های سلامت و خدمات بهداشتی تمرکز دارد. حوزه‌های کاربردی پژوهش دکتر حسینی شامل رفتارهای پرخطر نوجوانان و جوانان، اختلال افسردگی اساسی، مرگ‌ومیر نوزادان و مدیریت بخش اورژانس بیمارستان‌ها می‌شود. او همچنین در زمینه‌ی روش‌شناسی مدل‌سازی پویایی سیستم،

1👍1

4 Nov 2025, 10:26 UTC163 viewsread 9 August 2026

درک و بهبود نظام‌های سلامت از دریچه پویایی‌شناسی سیستم‌ها اختلالات خلقی و اضطرابی از شایع‌ترین عوارض پس از بارداری‌اند. حالا مادرانی را که نوزادشان در بخش مراقبت ویژه نوزادان بستری است یا به اورژانس کودکان مراجعه کرده‌اند را تصور کنید؛ طبیعی است که در معرض فشار و استرس بیشتری باشند و احتمال ابتلا به افسردگی پس از زایمان در آن‌ها بالاتر برود. با این حال، نه تنها در کشور ما، بلکه در سایر نقاط جهان نیز روش‌های فعلی غر

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sesd_events. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 207,197 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SESD-Events” (@sesd_events), 89 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sesd_events.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.