Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Что-то хорошее 😎 про HR/AI и что-то ещё [Сергей Журихин]

Channel

Что-то хорошее 😎 про HR/AI и что-то ещё [Сергей Журихин]

@sergeyzhurihin

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,062subscribers

-33 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001700044269
TypeChannel
Username@sergeyzhurihin
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/sergeyzhurihin

Growth

7,0627,0957,078.57 August 2026 — 7,095 subscribers7 August 2026 — 7,094 subscribers10 August 2026 — 7,087 subscribers13 August 2026 — 7,069 subscribers17 August 2026 — 7,062 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -33. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,057–7,100 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 09:247,062-7
13 Aug 2026, 09:247,069-18
10 Aug 2026, 12:287,087-7
7 Aug 2026, 17:047,094-1
7 Aug 2026, 03:487,095first reading

Engagement

11 posts held, back to 30 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.54%
avg views ÷ 7,062 subscribers
Avg views / post
320
9 posts measured
Reaction rate
2.16%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held11 (30 June 20264 August 2026)
Views total2,883
Reactions total57
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 02:26 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
6m 48s
Average length
6m 48s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

65 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2944.6%
👍1929.2%
710.8%
👏710.8%
😁34.62%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 16:15 UTC246 viewsread 12 August 2026
Photo

Коллеги, подготовили для вас подборку каналов по HR, управлению проектами, персоналом и карьерному росту. Добавляйте их в один клик и получайте полезные материалы: аналитику, кейсы и обзоры инструментов.

4 Aug 2026, 15:47 UTC276 views12 reactionsread 12 August 2026
Photo

Управленческий хейт как новая “управленческая функция”. В эффективном управлении всё строится вокруг очень простой идеи: руководитель служит делу и людям ради результата. Он отвечает за рамку, за ясность, за то, чтобы команда могла работать, а не выживать. Управленческий хейт с этим не имеет ничего общего. Хейт — это когда людей держат на поводке управленческой тревоги, управляют через молчание, обесценивание и по

🔥72👏2👍1

31 Jul 2026, 12:30 UTC315 views0 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @openeduspace

✔️✔️ Антихрупкость команды: инструменты ежедневной синхронизации и профилактики выгорания Продолжаем разговор об управлении в эпоху перемен. Когда правила меняются быстро, руководителю важно не только ставить новые цели, но и каждый день помогать команде сохранять фокус, энергию и готовность к изменениям. 🎙Как перевести принципы современного управления в понятные ежедневные шаги и как поддерживать команду так, что

31 Jul 2026, 06:00 UTC301 views6 reactionsread 12 August 2026
Photo

Пульс опрос «Геометрия команды». Работая с командами и лидерами, я всё чаще видел один и тот же запрос: нужен быстрый способ понять, что на самом деле происходит в команде — без длинных процедур, без лишней нагрузки и без потери времени. Лидер чувствует напряжение в команде, но не всегда может быстро собрать картину целиком и понять, с чего начинать. Именно под эту задачу я собрал Пульс опрос «Геометрия команды» н

👍3🔥2😁1

30 Jul 2026, 17:27 UTC329 views6 reactionsread 12 August 2026
Photo

ИИ уже переписывает управление и карьеру. Если делать вид, что «ничего не меняется», вы уже в группе риска. В роли футуролога и эксперт по обучению и развитию персонала, был в гостях программы «Люди.Бизнес.Цифра» на радио «Серебряный дождь» (silver.ru). С коллегами говорили о том, как искусственный интеллект меняет управление, команды и роли людей — и что делать, чтобы не оказаться лишним в собственной профессии.

👍3🔥2👏1

29 Jul 2026, 14:02 UTC341 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

В ИИ-консалтинг пришёл новый жанр: продавать громкие слова вместо проверяемой экспертизы. Хайп! Что еще сказать? На рынке всё чаще появляются “эксперты”, которые обещают научить бизнес безопасно и эффективно внедрять ИИ, настроить метрики, протоколы, рамки, карты роста и “системную выгоду” — но за этой витриной часто нет внятной доказательной базы. Снаружи это выглядит солидно: правильная терминология, уверенный т

👍4🔥31👏1

29 Jul 2026, 10:44 UTC311 views9 reactionsread 12 August 2026
Video

Что происходит с управлением и почему растет тренд на вайб‑менеджеров? Организациям сегодня критично нужны управленцы. Люди, которые берут на себя ответственность за решения, держат команду в изменениях, задают ясные правила игры и отвечают за последствия, а не только за показатели. Но на практике на их месте всё чаще появляются вайб‑роли. Те, кто занимаются атмосферой: счастьем и благополучием, корпоративными ценн

👍32🔥2😁2

28 Jul 2026, 10:42 UTC356 views10 reactionsread 12 August 2026
Photo

Иногда вы не выгораете. Вы просто слишком долго живёте в работе, которая вас не включает. Снаружи всё может выглядеть нормально: задачи есть, доход есть, статус есть. А внутри — ощущение, что вы всё чаще не работаете, а терпите. И это уже не про «лень» и не про «недостаток мотивации». Это про то, что человек перестал понимать, что его реально держит в этой работе. Именно здесь полезен старый тест по двухфакторной

🔥7👍2👏1

28 Jul 2026, 05:15 UTC408 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

Когда компания превращается в бренд для истории? В какой‑то момент ты замечаешь, что компания меняется не в новостях, а в мелочах: в том, как люди говорят, принимают решения и обходят острые темы. Так начинается упадок корпоративной культуры и управленческой эффективности — сначала незаметный, потом системный. Сначала идеи перестают кого‑то цеплять. Не спорят, не критикуют, не уточняют — просто пролистывают. Буду

👍3👏1🔥1

6 Jul 2026, 15:38 UTC725 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

#Архивное Или слайды из доCOVIDной реальности ;) 6 лет прогнозам, гипотезам и проектам. Многое как под копирку сбылось, что-то в стол. А что-то еще вызревает.

🔥1

30 Jun 2026, 15:59 UTC699 views7 reactionsread 12 August 2026
Photo

Смыслы. Люди. Результат. Если в управлении нет сути, смысла и уважения к людям – не будет честного результата. Мы продолжаем серия разговоров с экпертами, которые каждый день отвечают за бизнес и людей. Это не эфиры «как правильно руководить». Это разговоры о том, *что* на самом деле запускает доверие, мотивацию, выгорание и итоговые цифры. Управление командой в постоянно меняющемся мире HR-анатомия бренда: из ч

🔥42👏1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @sergeyzhurihin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 435,162 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Что-то хорошее 😎 про HR/AI и что-то ещё [Сергей Журихин]” (@sergeyzhurihin), 7,062 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sergeyzhurihin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.