Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Sergey Vakhnenko

Channel

Sergey Vakhnenko

@sergeyvakhnenko

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

257subscribers

-5 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002448752820
TypeChannel
Username@sergeyvakhnenko
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live28 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 August 2026
On Telegramt.me/sergeyvakhnenko

Growth

2572632608 August 2026 — 262 subscribers8 August 2026 — 262 subscribers15 August 2026 — 263 subscribers21 August 2026 — 259 subscribers28 August 2026 — 257 subscribers8 August 202628 August 2026
5 measurements spanning 20 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 256–264 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Aug 2026, 13:55257-2
21 Aug 2026, 16:18259-4
15 Aug 2026, 04:08263+1
8 Aug 2026, 09:04262no change
8 Aug 2026, 06:31262first reading

Engagement

20 posts held, back to 25 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.0%
avg views ÷ 257 subscribers
Avg views / post
59.0
2 posts measured
Reaction rate
4.55%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (25 May 20264 August 2026)
Views total118
Reactions total3
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 09:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

57 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2543.9%
🔥1933.3%
👏610.5%
👌35.26%
❤‍🔥11.75%
💯11.75%
🤔11.75%
🤝11.75%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 57 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 05:13 UTC52 viewsread 8 August 2026

Как мы выбирали оборудование для нашего Wellness MedHotel и Urban Longevity Club За последний год мы проделали огромную работу по подбору оборудования для нашего проекта Urban Longevity . Мы изучили более 100 производителей, посетили крупнейшие отраслевые выставки в Азии, протестировали десятки решений, сравнили технологии и провели множество встреч с производителями. В результате для проекта мы отобрали только 10

3 Aug 2026, 05:00 UTC66 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

После нескольких крупных выставок в Азии мы отобрали для наших проектов в SPA, реабилитации и медицинском отеле оборудование, которое действительно стоит своих денег. Пересмотрели сотни производителей из Южной Кореи, Японии и Китая. Очень много красивого маркетинга, но далеко не все аппараты соответствуют заявленным характеристикам, имеют сервисную поддержку и понятную экономику для бизнеса. Сейчас нам продолжают п

2🔥1

1 Aug 2026, 05:47 UTC81 views5 reactionsread 8 August 2026

Почему многие владельцы отелей уже столкнулись с проблемами в новой реальности! За последние три года мы с командой совершили стратегический разворот. Нет, мы не ушли из гостиничной недвижимости. Мы расширили свою специализацию и сегодня всё больше работаем на стыке Hospitality, Healthcare и Real Estate. Почему? Потому что изменился сам рынок. За последние несколько лет многие наши международные инвесторы начал

🔥5

27 Jul 2026, 14:07 UTC102 views1 reactionsread 8 August 2026

Какие wellness-проекты будут зарабатывать в 2026 - 2027 году Из нового отчёта Global Wellness Institute я бы выделил не сами тренды, а несколько бизнес-моделей, которые имеют наибольший коммерческий потенциал. 1. Urban Longevity Club На мой взгляд, одна из самых сильных моделей. Не медицинская клиника и не классический SPA, а городской клуб, куда человек приходит регулярно: — диагностика и чекапы; — восстановлен

🔥1

27 Jul 2026, 14:07 UTC116 views6 reactionsread 8 August 2026

Но я бы не начинал с приложения. Сначала необходимо доказать экономику одного физического объекта, понять поведение клиента и только затем превращать опыт в масштабируемую платформу. Какие модели я считаю наиболее сильными Для девелопера: wellness residences с профессиональным внешним оператором. Для операционного бизнеса: Urban Longevity Club с гибридной выручкой — membership плюс процедуры. Для отеля: пакетные

👏4🔥2

24 Jul 2026, 09:19 UTC123 viewsread 8 August 2026

Экономика баланса: почему тренд на велнес и долголетие не спасает отели и спа от банкротства?! Рынок превентивной медицины и велнес-девелопмента переживает парадокс: спрос на долголетие, ретриты и детокс на пике, а вельнес отели и спа банкротятся один за другим. Один из громких и показательных кейсов это закрытие LA PURA Women’s Health Resort в Австрии. Проект сочетавший гендерную медицину, биохакинг, детокс по Май

24 Jul 2026, 09:19 UTC119 viewsread 8 August 2026

Инфляционные шоки и удорожание ФОТ должны быть заложены в финансовую модель еще на этапе концепта, а не компенсироваться повышением цен «по факту». Сухой остаток: Велнес и СПА это отличный драйвер заполняемости, но крайне опасный операционный бизнес. Побеждают не те, у кого глубже медитации и больше бассейн, а те, кто сумел выстроить протоколы: превратил харизму специалистов в оцифрованный процесс, а хаотичный серви

23 Jul 2026, 04:02 UTC140 views2 reactionsread 8 August 2026

За последние месяцы ко мне всё чаще обращаются с предложениями посмотреть проект, помочь с поиском инвестора или самому войти в капитал. Если честно, несколько лет назад мне было бы очень сложно отказаться. Сегодня наоборот. Я стараюсь выбирать под один концепт, который сейчас отлично работает и имеет перспективу в будущем. Пока в моём списке всего несколько проектов, которым действительно хочется уделить время. В

2

4 Jul 2026, 08:09 UTC201 views5 reactionsread 8 August 2026

Самая дорогая ошибка при продаже отеля происходит до продажи. Отель не продают как многоквартирный дом. Объявление на портале и ущерб начинается раньше, чем приходит первое предложение. Первыми это видят сотрудники. Лучшие начинают искать работу. Потом постоянные гости: «Правда, что вы продаёте?» Потом банкир, который вдруг хочет «переоценить» кредитную линию. И наконец конкуренты, рассказывающие рынку, что отель «

🔥4🤝1

20 Jun 2026, 10:21 UTC243 views3 reactionsread 8 August 2026

При разработке нашего wellness & longevity проекта в Азии, мы внимательно анализируем лучшие мировые практики, клиники и технологические платформы. Одним из таких проектов стал Biograph. На мой взгляд, это хороший пример того, как медицина постепенно превращается из системы лечения болезней в систему управления здоровьем. Большинство longevity-компаний продают тесты, капельницы, гормоны и процедуры. Biograph они с

2👌1

20 Jun 2026, 08:58 UTC174 views2 reactionsread 8 August 2026

Тренды 2026: что будет определять стоимость новых проектов! После IMCAS Asia 2026 мои выводы: будущее индустрии гостеприимства больше не связано только с роскошью. Три тренда уже меняют рынок: 🔹 Медикализация wellness Гости всё чаще ищут не просто отдых и расслабление, а измеримый результат для здоровья. Диагностика биологического возраста, биомаркеры, программы восстановления и превентивная медицина становятся ча

👌2

20 Jun 2026, 05:09 UTC136 views4 reactionsread 8 August 2026

Почему бизнесмены мужчины - это «легкие деньги» для индустрии долголетия и почему с женщинами этот трюк не пройдет?! В кругах longevity-инвесторов ходит любопытная гипотеза: среди миллионеров биологическая фора женщин в 5–7 лет внезапно исчезает. Обеспеченные женщины умирают примерно в том же возрасте, что и мужчины с капиталом. Вывод кажется неуютным: неужели деньги стирают природный бонус у женщин? При ближайшем

🔥4

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sergeyvakhnenko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 542,796 of 1,629,452 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Sergey Vakhnenko” (@sergeyvakhnenko), 257 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sergeyvakhnenko.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.