Channel
@sepantagraphy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,690subscribers
+143 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001228615323 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sepantagraphy |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sepantagraphy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:47 | 2,690 | +35 |
| 11 Aug 2026, 07:21 | 2,655 | +108 |
| 7 Aug 2026, 23:31 | 2,547 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:26 | 2,547 | first reading |
20 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (24 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 9,975 |
| Reactions total | 111 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
111 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 97.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 108 | 97.3% | |
| 👍 | 3 | 2.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ترجمهٔ تازه رسید! اینبار رفتیم سراغ یکی از کاربردیترین روشهای ارزیابی رابط کاربری: ارزیابی اکتشافی (Heuristic Evaluation) 🔍 قبل از اینکه محصول به دست کاربر برسه، چند متخصص با تکیه بر «ده اصل کاربردپذیری نیلسن» رابط رو وارسی میکنن و بخش بزرگی از ایرادها رو زود پیدا میکنن. سریع، ارزون و مناسب مراحل اولیهٔ کار. چیزایی که توی مقاله میخونی: 🚦 داستان شکلگیری روش؛ کار بنیادین نیلسن و مولیش توی سال ۱۹۹۰ 🔟 هر ده اصل…
❤4
ترجمهٔ تازه اومد و اینبار سراغ یکی از بنیادیترین چیزهایی رفتیم که هر طراح رابط باید بلد باشه: اصول گشتالت 🧠✨ چرا ذهن ما یه مشت عنصر پراکنده روی صفحه رو خودبهخود گروهبندی میکنه؟ چرا یه صفحه یهو «مرتب» حس میشه و یکی دیگه «شلوغ»؟ جوابش همین قانونهای صدساله از روانشناسی گشتالته که هنوز پشت هر رابط خوبی نشستهن. چند تا از نکتههایی که توی مطلب هست: 🔹 «کل، چیزی متفاوت از جمع اجزاست» — شعارِ خودِ نظریه؛ مغز اول ک…
❤6
ترجمهٔ تازه رسید! اینبار رفتیم سراغ یکی از کاربردیترین و در عین حال دستکمگرفتهشدهترین روشهای تحقیق کاربر: کارتسورتینگ (مرتبسازی کارت) 🃏 خیلی وقتها ساختار منو و دستهبندی محصول رو از روی منطق سازمان خودمون میسازیم، بعد تعجب میکنیم چرا کاربر گم میشه. کارتسورتینگ دقیقاً همون پلیه که ذهن کاربر رو به ساختار محصول وصل میکنه. چیزهایی که توی این مقاله میخونی: 🧠 کارتسورتینگ چطور «مدل ذهنی» کاربر رو قابلمش…
❤4
سلام رفقا 👋 ترجمهٔ جدید اومد و اینبار رفتیم سراغ چیزی که عملاً پیشنیاز همهٔ کارهای دیگهست: تحقیق کاربر (User Research) 🔍 هر تیم محصولی، چه بخواد چه نخواد، دربارهٔ کاربراش فرض میسازه: «این دکمه رو پیدا میکنن»، «این اصطلاح رو میفهمن»، «این مرحلهٔ اضافه رو تحمل میکنن». تحقیق کاربر دقیقاً همون کاریه که فرض رو تبدیل به شواهد میکنه 👇 🎧 یه محور مهم که کمتر دربارش حرف میزنیم: نگرشی در برابر رفتاری. تحقیق نگرشی به…
❤4👍3
سنجه — نسخهٔ فارسی Officevibe 😍 یه مدتی است روی چیزی کار میکنم که خودم لازمش داشتم و نبود. هر سازمانی یک سؤال ساده دارد: حال آدمهایم چطور است؟ جواب معمول، نظرسنجی سالانه است — که تا نتیجهاش بیاید، یا مسئله خودش حل شده یا آدمش رفته. سنجه جور دیگری کار میکند: هر هفته ۵ پرسش کوتاه برای هر نفر میرود. کمتر از دو دقیقه. پاسخها روی ۱۰ سنجهٔ کلیدی تعامل و ۲۶ زیرسنجه تجمیع میشوند و به مدیر میگویند دقیقاً کجا اوضاع …
❤5
سلام رفقا 👋 ترجمهٔ جدید اومد و اینبار سراغ یکی از ستونهای اصلی UX رفتیم: معماری اطلاعات (Information Architecture) 🗂 یه سؤال ساده: چرا توی سوپرمارکت بدون پرسیدن از کسی یکراست میرید سراغ قفسهٔ تنقلات، ولی توی بعضی سایتها ده دقیقه دنبال یه صفحه میگردید و پیداش نمیکنید؟ جواب همینجاست 👇 🧭 معماری اطلاعات یعنی «یافتنی و فهمیدنی کردن اطلاعات» — همون نظم نامرئی که هم توی موزه و فروشگاه کار میکنه هم توی اپ و سایت …
❤4
سلام رفقا 👋 ترجمهٔ تازه رسید و اینبار سراغ یکی از مهمترین و در عین حال دستکمگرفتهشدهترین مفاهیم طراحی رفتیم: دسترسپذیری (Accessibility) یا همان چیزی که با نام کوتاه A11Y میشناسیمش. 🦾 چند تا نکته که خواندنش را میارزد: ♿️ دسترسپذیری یعنی محصولت برای همه کار کند؛ نه فقط برای کاربر «میانگین». محصولی که برای بخشی از آدمها کار نکند، برای همانها اصلاً وجود ندارد. 🔤 چرا بهش میگویند A11Y؟ چون بین حرف A و Y در…
❤5
ترجمهٔ تازه رسید! این بار رفتیم سراغ یکی از کاربردیترین ابزارهای تجربهٔ کاربری: نقشهٔ سفر مشتری (Customer Journey Map) 🗺 تجربهٔ کاربر فقط مشتی صفحه و کلیکِ جدا از هم نیست؛ یک روایتِ پیوسته است که آغاز و میانه و پایان دارد. نقشهٔ سفر همین روایت را از لحظهٔ آشنایی تا وفاداری تصویر میکند. چند نکتهٔ جالبِ مقاله: 🧩 هر نقشه از پنج جزء ساخته میشود: بازهٔ زمانی، سناریو، کانالها، نقطهتماسها و — مهمتر از همه — افکار و…
❤4
یه حرف کوتاه دربارهٔ منتورینگ❤️ این مدت خیلی ازم میپرسیدید که منتورینگم چطوریه و از کجا باید شروع کرد 💬 راستش هربار از این سؤالها خوشحال میشم — چون یعنی یکی بهم اعتماد کرده که مسیرش رو باهام در میون بذاره 🤍 برای همین نشستم و همهچی رو ساده و شفاف یهجا نوشتم تا راحتتر باشه. 🧩 این چند سال کنار آدمهای زیادی نشستم و یه چیز رو خوب فهمیدم: هیچ نسخهٔ واحدی برای همه نیست. ✨ جلسهها یکبهیک و روی گوگل میتان و کامل…
❤5
ترجمهٔ تازه رسید و اینبار سراغ یکی از پایهایترین ابزارهای طراحی محصول رفتیم: وایرفریم (Wireframe)! 🧱 قبل از اینکه یک خط کد نوشته بشه یا یک پیکسل رنگ بخوره، طراح نقشهٔ خطیِ رابط رو میکشه؛ درست مثل نقشهٔ معمار قبل از ساختنِ ساختمان. توی این مقاله همهچیزِ وایرفریم رو مرور کردیم: 📐 وایرفریم چیه و چرا عمداً از رنگ و فونت و تصویر چشمپوشی میکنه 🧩 پنج ستونِ هر وایرفریم: چیدمان، ناوبری، سلسلهمراتب محتوا، کارکرد و یا…
❤3
ترجمهٔ تازه رسید و اینبار سراغ نامرئیترین اما تعیینکنندهترین نیروی پشتِ هر تعامل رفتیم: مدل ذهنی (Mental Model) 🧠 تا حالا فکر کردی چرا اولینباری که وارد یه سایت فروشگاهی میشی، بیاینکه کسی چیزی بگه میدونی آیکون سبد خرید یعنی چی، ذرهبین یعنی جستجو و سطل زباله یعنی حذف؟ چون ذهنت از تجربههای قبلی یه «مدل» ساخته. چند تا نکتهٔ جذابش: 🗺 بهترین استعاره برای مدل ذهنی، خودِ نقشهست: واقعیتِ پیچیده رو به چند خط ساده…
❤3
یه ترجمهٔ تازه اومد و اینبار سراغ یکی از بنیادیترین مفاهیم طراحی رفتیم: افوردنس (Affordance) یا همون «قابلیت کنش» 🚪 تا حالا فکر کردی چرا یه دستگیرهٔ در بیهیچ توضیحی بهت میگه «بکش»، ولی یه صفحهٔ فلزی صاف میگه «هُل بده»؟ همین دعوتِ خاموشِ اشیا به کنش، مرزِ بین طراحی روان و طراحی گیجکنندهست. چند تا نکتهٔ جذابش: 🔑 افوردنس ویژگیِ خودِ شیء نیست، توی رابطهٔ بین کاربر و شیء متولد میشه — همون در برای یه بچهٔ نوپا اص…
❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sepantagraphy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 121,661 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sepantapouya.ux” (@sepantagraphy), 2,690 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sepantagraphy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.