Channel
@semactiv_free
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
231subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001319297683 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @semactiv_free |
| Description | Чат по семантике @semactiv_chat 🏹 Keyword Hunter — твой проводник в мир SEO без буллшита. Разборы, кейсы, стратегии, семантика, реальные примеры из практики. Всё, чтобы ты знал, что искать, как группировать и на чём вывозить в ТОП. |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/semactiv_free |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:15 | 231 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:10 | 231 | first reading |
20 posts held, back to 17 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
38 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 50.0% | |
| 🔥 | 16 | 42.1% | |
| 👎 | 1 | 2.63% | |
| 😁 | 1 | 2.63% | |
| 😱 | 1 | 2.63% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 April 2025 to 21 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤖 Как я использую нейросети для парсинга семантики: кейс со скупкой элитного алкоголя Раньше на сбор полного семантического ядра для узкой ниши уходили дни. Сейчас — 15 минут с правильным промптом. Задача: собрать максимально полную семантику для ниши "скупка коллекционного алкоголя" Проблема классических методов: Wordstat показывает только очевидные запросы Ручной сбор синонимов занимает часы Решение через AI: Соз…
Встречайте!
Краткие выводы по «прокси-страницам» Google Translate в AI Overviews (AIO): Как это работает При дефиците локального контента Google берёт авторитетные англоязычные статьи, переводит их через translate.google.com и выдаёт по URL translate.goog. В AIO эти «переводные» версии часто занимают верхние позиции, вытесняя местные сайты. Масштабы и трафик В Европе по таким страницам AIO за май: Швеция – 14 483, Нидерланды – …
👎1
Тихая сила: внутренняя перелинковка, которая поднимает топ Многие всё ещё думают, что перелинковка — это "тупо поставить 2 ссылки в тексте". А я делаю так: Создаю семантический кокон вокруг группы ключей. Распределяю статьи в иерархию: центр — концентратор, остальные — усилители. Ссылаюсь по смыслу, а не "по категории". Меняю анкоры каждые 30-40 дней (A/B-тест). Тестирую, какая комбинация приводит к росту. На…
Как Google Ранжирует Сайты в 2025? (Разбор 5 Ключевых Факторов) Если ваш сайт не в топе — возможно, вы упускаете один из этих 5 ключевых факторов. 🛠️ 1. Техническая база: без этого — никуда Мой опыт показывает: 70% новых сайтов теряют позиции из-за: Скорости загрузки >3 сек (проверьте в PageSpeed Insights) Ошибок индексации (дубли, битые ссылки) Отсутствия адаптива (в 2025 мобильный трафик — 65%) Мой лайфхак: Раз …
Как я индексирую новые страницы за 48 часов У всех бывает: новую страницу сделали — а Google молчит. Моя проверенная схема: Добавляю в Sitemap.xml и отправляю на индексацию через GSC. Ставлю 2–3 внутренних ссылки с уже проиндексированных страниц. Публикую пост/новость на сайте с ссылкой на новую страницу. Отправляю ссылку в несколько легитимных соцсетей (например, Twitter, Reddit) — дополнительный сигнал. Часто…
🖼 Ошибки в оптимизации изображений, из-за которых ты теряешь трафик Иногда причина слабого трафика банальна — ты не работаешь с картинками. На что смотрю я: Размер Картинки весом 1–3 МБ = ад. Сжимаю до 100–300 КБ без потери качества через TinyPNG/Squoosh. Название файла Не "IMG-1234", а "remont-vannoy-moskva.jpg". 👉 Это помогает в Google Images + улучшает SEO-репутацию страницы. Альтернативный текст (alt) Н…
Как подбирать анкоры для внутренней перелинковки в рамках кластера Перелинковка — это не просто “тыкать ссылки”. Это стратегия. Как я работаю с анкорами внутри одного кластера: Главная страница кластера Ссылаюсь на неё с точным вхождением ключа. Например: "купить ламинат для кухни". Внутренние страницы кластера Использую вариации запроса или расширенные анкоры: — "подобрать ламинат для квартиры" — "виды лами…
🔥4
Как построить идеальный семантический кластер с нуля Ты хочешь сразу в точку? Тогда забудь про хаос в семантике. Вот мой рабочий процесс создания кластеров, который приводит к росту: Собираю ядро через Serpstat/KeyCollector/Spywords. Разбиваю по интенту: покупка, изучение, сравнение. Группирую запросы с пересечением в топ-10 SERP минимум на 50–60%. Проверяю руками: реально ли это одна потребность пользователя? …
👍1
3 приёма усиления поведенческих факторов без редизайна Вот мои проверенные методы: Блок "быстрые ответы" Вставляю в начало статьи якорное меню: — Короткие ответы на вопросы. — Быстрый переход по ссылке внутри текста. 👉 Результат: снижение отказов на 18–25%. Промежуточные CTA После 2–3 экранов текста вставляю ненавязчивый призыв: — "Сравнить тарифы" — "Узнать стоимость" — "Скачать чек-лист" 👉 Результат: рост…
👍4
Поведенческие: откуда берётся магия роста? Даже если ты сделал всё правильно — без поведенческих ты не в топе. 🎯 Пример из жизни: сайт услуг, оптимизирован, есть структура, ссылки. В топ-10 не лезет. Я: Переписал заголовки с учётом “зацепов” и выгод Разбил статью на интерактивные блоки Добавил CTA через каждые 400 слов Добавил схему «сравни сам» Через 2 недели — рост времени на странице с 38 сек до 2:41 → прыж…
Почему хороший контент не работает (и как понять, что не так) Ты написал экспертную статью. Добавил ключи. Выложил. Прошло 2 месяца… ⛔ Она на 48 месте. Знакомо? Я беру такую статью и иду по чеклисту: Интент совпадает с SERP? Есть ли таблицы, схемы, видео? Связана ли она с другими страницами? Уникален ли POV (point of view) — подача? ⏱ Сколько времени проводят пользователи на ней? 9 из 10 таких статей — пр…
👍2😁1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @semactiv_free. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,416,449 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
@semactiv_free named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Keyword Hunter SEO 🔑 СЕМАНТИЧЕСКОЕ ЯДРО” (@semactiv_free), 231 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/semactiv_free.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.