4 measurements spanning 17 days, net +9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 312–323 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 18:45
322
+6
16 Aug 2026, 17:54
316
+3
8 Aug 2026, 07:35
313
no change
7 Aug 2026, 17:27
313
first reading
Engagement
18 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
199.5%
avg views ÷ 322 subscribers
Avg views / post
643
2 posts measured
Reaction rate
0.233%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
18 (24 June 2026 – 2 August 2026)
Views total
1,285
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 07:35 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 52s
Average length
12s
Measured directly from 14 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
51 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
26
51.0%
👏
15
29.4%
👍
5
9.80%
🔥
3
5.88%
😍
2
3.92%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سلول تندری فوق بارزترین و نادرترین نمونه از پانوس/اسکاد های قدرتمند است،که با رعدوبرق های پی در پی همراه اند-ابر فوق در اثر برخورد مداوم و بی وقفه و به اصطلاح ضربتی هوای سرد با حجم عظیمی از هوای گرم و مرطوب اشباع شکل می گیرد.
روستای ام الدبس بستان واقع در شهرستان دشت ازادگان خوزستان-1 اردیبهشت ماه 1405
#ابرشناسی
زمانی که سرعت بادهای گرم و مرطوب در حدی باشد،که شرایط مناسبی برای تشکیل یکدست ابرهای همرفتی(کومولوس) در اسمان فراهم نباشد،به حالتی که در کلیپ فوق می بینید،گرمای سطح زمین جزایر در کنار هوای گرم و مرطوب بادهای گرم و مرطوب ذکر شده،منجر به تشکیل ابرهای همرفتی(کومولوس) در بالای جزایر خواهد شد،که طبیعتا در مناطق استوایی رخ می دهد،یا بیشتر رخ می دهد.
#ابرشناسی
زمانی که به بهترین حالت ممکن،سرما در دسترس ابر در حال تشکیل یا بخار اب اشباع در حال تبدیل به ابر جوششی قرار بگیرد،برای دسترسی بیشتر به سرما جهت رشد و تراکم بهتر،بخش هایی از ابر به لایه های مستقل در حال رشد و تراکم تبدیل می شوند،که این لایه ها با فلش قرمز مشخص شده اند.
#ابرشناسی
تخلیه های الکتریکی آسمان به زمین یا صاعقه هایی که به اجسام فلزی از جمله دکل ها برخورد می کنند،بعد از اولین برخورد،چندین بار دیگر دوباره به ان جسم فلزی برخورد می کنند،که مثال ان کلیپ فوق می باشد-این برخورد چندین باره،بعد از اولین برخورد،به دلیل پتانسیل بالای اجسام فلزی در تخلیه حجم بسیار زیادی از بارالکتریکی می باشد-در حالی که در برخورد صاعقه به خود سطح زمین،عمدتا یا همیشه صاعقه،فقط یک بار و با سرعت به ان ناحیه برخورد…
جهت حرکت دورانی زمین غرب به شرق است،اما موقعیت قرارگیری زمین و عدم منطبق بودن موقعیت قطبین یا قطب های شمال و جنوب(باید روی خط عمود بر محور قرار می گرفتند تا منطبق باشند)،با اختلاف و انحراف محوری(حدود 23 درجه) که در یکی از تصاویر فوق می بینید،باعث شده که اثر این جهت غرب به شرق متفاوت تر از چیزی که باید عمل کند،و در نتیجه شاهد اختلاف جهت گردش هوا در کم فشارها و پرفشارها در دو نیمکره زمین را شاهد باشیم(گردش خلاف ساعت کم…
نمای دقیق تری از نحوه تشکیل یک کم فشار حاره ای/طوفان حاره ای؛
جریانات باد حاصل اختلاف قابل توجه دمای دو ناحیه نزدیک به یکدیگر در دریا،که عامل اصلی تشکیل کم فشارهای حاره ای تا طوفان های حاره ای است،با سرعت زیادی(فلش های قرمز) و بدون پدیده خاص یا تشکیل ابر و بارندگی در حال گردش به دور ناحیه تشکیل کم فشار حاره ای با جهت خلاف ساعت(پادساعتگرد)هستند-در ناحیه فلش های سیاه،شاهد توده زایی با جهت شمال به جنوب هستیم-این توده ز…
پدیده بسیار نادر تشکیل گردباد/تورنادو روی کوهستان؛
این پدیده زمانی رخ می دهد،که با وجود اختلاف فشار شدید فشار،بین هوای گرم و خشک با هوای گرم مرطوب،و همچنین نزدیکی این دو توده هوا به همدیگر،اما امکان تشکیل کم فشار یا گردش پادساعتگرد بزرگ مقیاس،در ناحیه مواجه شدن این توده هوا وجود نداشته باشد-به بیان دیگر اگر گستره یا وسعت هر کدام از توده های هوا(گرم و خشک و گرم و مرطوب) یکی از یکی بزرگ تر یا کوچک تر باشد،هنگام مواجه …
اختلاف فشار بین توده هوای گرم و خشک و هوای گرم و مرطوب همیشه وجود دارد،اما زمانی این اختلاف فشار،خود را به صورت تشکیل کم فشار در ترازهای 700 و 850 نشان می دهد،که اختلاف فشار بین توده هوای گرم و خشک با هوای گرم و مرطوب،شدید یا بسیار شدید باشد،یا به بیان دیگر هوای گرم و خشک بیش از حد خشک و گرم بوده،و هوای گرم و مرطوب بیش از حد مرطوب و گرم باشد-در کلیپ متحرک فوق،نمونه از این نوع شکل گیری کم فشار را با برخورد هوای داغ و …
نقشه جریانات تراز 850 جو برای ساعات گذشته طوفان bavi در شرق اسیا،نمونه دیگری از پدیده ون کارمن(von karman) را نشان می دهد(در ترازهای دیگر هم این پدیده رخ داده)-در این نمونه از پدیده ذکر شده،جریانات مرطوب طوفان حاره ای bavi با برخورد به دیواره کوهستانی بلند شرق تایوان،در سمت شرق تایوان،این جریانات مرطوب سرکوب شده(واگرایی) و باعث عدم تشکیل ابرهای جوششی و بارندگی در تایوان شده است.
#ابرشناسی
تشکیل پدیده گردابی ون کارمن(von karman) در مسیر حرکت ابرها،با عبور از جزیره گوادالوپ مکزیک به خوبی در کلیپ متحرک فوق مشخص است-همانطور که در کلیپ فوق مشخص است،عبور ابرهای پوششی سطوح پایین جو(رطوبتی)،از کوهستانی در جزیره گوادالوپ مکزیک،باعث ایجاد جریان گردابی در جهت حرکت ابرها،و تغییراتی در نوع ابرها،و ایجاد این پدیده شده است-نکته مهم در ایجاد پدیده،سرعت بالای باد حرکت دهنده ابرها به سمت این جزیره می باشد.
#ابرشناسی
اگر در پروسه رشد یک سلول ابرتندری قوی(فلش ابی) همانند کلیپ فوق،با سرعت زیادی میزان قابل توجهی از انرژی ابر ازاد شود،بخشی از این انرژی قابل توجه با جهت شرق به غرب و برخلاف جهت رشد سلول ابرتندری قوی(مشخص در کلیپ متحرک فوق)،به صورت بخار اب به سمت ترازهای فوقانی جو کشیده شده،و به ابرهای پوششی از نوع سیروسی(فلش های قرمز) تبدیل خواهد شد.
#ابرشناسی
یخچال های کوهستانی زمانی تشکیل می شوند،که حجم سنگین و چندین متری برف به دلیل دمای شبانه منفی یا نزدیک منفی در طول تابستان تشکیل می شود-در این پروسه،حجم چند متری برف به دلیل دمای پایین شبانه،به همدیگر فشرده می شوند،این پروسه با انجماد برف یا سفت شدن برف به دلیل سرمای بسیار شدید که بعد از بارش برف رخ می دهد،متفاوت است،چون که در پروسه تشکیل یخچال،حجم زیاد برف و عدم وجود دمای بالا طی ساعات شب از ذوب برف جلوگیری کرده،و به…
❤2👍1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @scienceclou. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,226,543 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ابرشناسی تخصصی” (@scienceclou), 322 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scienceclou.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.