Channel
@scarybedtime_stories
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
8,881subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001540148921 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @scarybedtime_stories |
| Description | Хочешь пощекотать свои нервишки?Заходи))😈 |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/scarybedtime_stories |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 20:55 | 8,881 | -7 |
| 11 Aug 2026, 04:48 | 8,888 | -7 |
| 8 Aug 2026, 06:53 | 8,895 | +19 |
| 7 Aug 2026, 15:16 | 8,876 | first reading |
112 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 49 of 112 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 15 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 112 (6 August 2026 – 15 August 2026) |
| Views total | 45,746 |
| Reactions total | 130 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 16:41 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
130 reactions across 43 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 70.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 92 | 70.8% | |
| 👍 | 18 | 13.8% | |
| 🤯 | 8 | 6.15% | |
| 😱 | 6 | 4.62% | |
| 🔥 | 5 | 3.85% | |
| 👎 | 1 | 0.769% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 49 of the 112 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 130reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 112 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 15 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Когда я была еще ребенком, был у нас в деревне один мужичишка. Сколько ему было лет, судить сложно, звали же его Ноник. И не дал ему Бог разума. Я, как и другие дети, часто дразнили и задирали его - "Ноник-слюнявый", ведь у него постоянно текли слюни изо рта. Но он, по всей видимости, не обижался на нас. Говорить Ноник не говорил, но иногда выдавал такие штуки, что все удивлялись. К примеру, бегает он с самого утра в…
👍1
😰 Когда роды пошли не по плану Схватки начались летом. Сумку в роддом я, конечно, не нашла. В панике запихнула в рюкзак мужа всё «важное»: счастливую сорочку — обязательно, счастливую меховую шапку — без вариантов. В родах логика не работает. В приёмном покое сразу сказала врачу: — Мне важно, чтобы всё, что я привезла, было на мне. Я понимаю, что нельзя. У меня пунктик. Я отблагодарю. И, пожалуйста, без вопросов. …
Эта история случилась давно. Её мне рассказала моя прабабушка. При этом она тогда показала мне старинную фотографию, толстую, как кусок картона. На фото перед шикарным домом стоял мужчина в костюме-тройке, который обнимал за плечи хрупкую женщину в белом платье. Это был дядя моей прабабушки. Его звали Пётр Ефимович. Был он военным и долгое время служил в Болгарии, где встретил свою любовь – Анну. Свадьбу сыграли в С…
❤1
Posted without readable text
Мой сын наконец то влюбился и познакомил меня с будущей женой. Наташа оказалась женщиной не первой свежести, с дочкой от первого брака. Сердце мое заныло за сына. Они поженились, и скоро я не выдержала... оклеветала Наташу, будто она изменила. Сын сразу развелся с ней. Как он тосковал и страдал! Но я молчала обо всем. Через несколько лет я попала в больницу и моим лечащим врачом оказалась.. Наташа. Она показала мои …
Вспомнила историю, которую мне в детстве рассказывала бабушка. Был у них в деревне местный сумасшедший по прозвищу Степашка-дурачок. Степашка приблудился после войны, никто не знал сколько ему лет, откуда он родом и есть ли у него какая-нибудь родня. Ходил дурачок всегда в грязном, рваном пальто. О себе он не мог ничего внятно рассказать. Степашка вообще говорил мало и несвязно, правда иногда бывали часы просветлен…
🤯1
У меня был состоятельный любовник, но через влюбился так, что ушел от жены. Мы поженились, забеременела, просто летали от счастья. И тут удар - он мне изменил, когда я лежала на сохранении в роддоме. После корпоратива пригласил коллег-мужиков в наш дом. Там нажрались и по приколу вызвали стриптизершу, которую развели на секс. Муж был дико пьян, детали не помнит. Прям у родома признался, умолял простить, плакал на ко…
Posted without readable text
К сожалению, случилось так, что в этом году Безносая собрала богатый урожай в нашей семье (тут я трижды плюю через левое плечо и стучу по столу). Однако нет худа без добра, даже печальные события — это повод собраться вместе, а где собираются родственники — там и разговоры о том, о сём. И, конечно, воспоминания обо всех ушедших родных. Я еще раз пересказала события, которые описывала в своем рассказе «Тапочки» здесь…
❤1
В пoдростковoм возpaсте я перенёс опeрацию на колене. Доктор принёс мне фломастep и сказал пометить кружочком нyжное колено, а вторoе крестиком, после чего вышел из кoмнаты. Я всё сделал в точности, как он сказал. А потом дopисовал стрелочки к кружoчку и написал "Опeрировать тут", добавил больше крестикoв на другое кoлено и надпись "Не трoгать". От скуки следующие полчаса я прoвёл разрисовывая собственное тело и ос…
Родителям мужа в связи с долгой поездкой не на кого было оставить кота. Живут они за 300 км от нас, посему было решено привезти их котейку к нам, благо у нас один уже есть, вместе им будет веселее. Муж решил, что съездит за котом один, дескать, что меня почем зря таскать, переночует и вернется на следующий день, а то родители жалуются, что мы их совсем забыли - бросили. Муж у меня не то чтобы лихачит, но превысить ск…
❤1
Posted without readable text
Showing the 12 most recent of 112 posts we hold for @scarybedtime_stories. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@scarybedtime_stories edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Citation-graph rank — 11,951 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 45 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“~Истории на ночь~” (@scarybedtime_stories), 8,881 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scarybedtime_stories.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.