Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Сканпорт. DataMobile. Автоматизация и ПО для ТСД

Channel

Сканпорт. DataMobile. Автоматизация и ПО для ТСД

@scanport_news

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

789subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001201925111
TypeChannel
Username@scanport_news
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/scanport_news

Growth

789790789.57 August 2026 — 789 subscribers8 August 2026 — 789 subscribers8 August 2026 — 790 subscribers14 August 2026 — 789 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 789–790 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 19:57789-1
8 Aug 2026, 10:27790+1
8 Aug 2026, 01:46789no change
7 Aug 2026, 13:54789first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
23.9%
avg views ÷ 789 subscribers
Avg views / post
188
20 posts measured
Reaction rate
3.74%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (23 July 20267 August 2026)
Views total3,769
Reactions total141
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 07s
Average length
1m 02s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

141 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 58.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥8358.9%
2920.6%
👍2920.6%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 141reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:27 UTC52 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

📍 DM.ТОИР: как контролировать местоположение сотрудников при выполнении работ Как убедиться, что сотрудник действительно был на объекте и выполнил задачу? DM.ТОИР помогает фиксировать местоположение специалистов с помощью геолокации, RFID- и NFC-меток. 👉 В статье рассказываем: ✔ как работает фиксация местоположения и где включить эту функцию; ✔ как GPS и ГЛОНАСС помогают контролировать выполнение работ; ✔ как RFID

🔥31👍1

7 Aug 2026, 10:45 UTC92 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔥 Новинка АТОЛ уже в нашем обзоре — знакомимся с терминалом сбора данных Smart F20 Показали устройство поближе, разобрали основные характеристики и особенности, проверили работу сканирующего модуля и загрузку базы товаров в DataMobile. 📹 Подробнее об АТОЛ Smart F20 — в новом видеообзоре! #обзор #DataMobile #АТОЛ #ТСД

🔥4👍21

7 Aug 2026, 06:34 UTC48 views22 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @mertech_ruVideo

Клиент видит цену — и сразу принимает решение о покупке💰 Прайс-чекер MERTECH + ПО DM.Прайсчекер за секунду считывает любые штрихкоды с любых поверхностей, мгновенно обновляет данные и исключает ситуации, когда покупатель уходит из-за неактуального ценника 🚀

🔥97👍6

6 Aug 2026, 10:30 UTC138 views7 reactionsread 8 August 2026
Video

📱 Выгрузка системных данных в DMcloud Сегодня рассказываем, как быстро выгрузить системные данные с устройства в DMсloud для диагностики и оперативного решения возможных проблем. На вкладке «Устройства» выберите нужное устройство и откройте его карточку. Затем перейдите в раздел «Системные данные». В открывшемся окне отображаются дата и время последней выгрузки. Если выгрузка ещё не выполнялась, вы увидите сообщени

🔥51👍1

5 Aug 2026, 10:14 UTC133 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

✅ RFID-система: из чего состоит и как помогает автоматизировать учет на складе и производстве Штрихкодирование подходит не для всех задач. Когда требуется быстро учитывать большое количество объектов, контролировать движение товаров и проводить инвентаризацию без ошибок, на помощь приходит RFID-технология. 👉 В статье рассказываем: ✔ из каких компонентов состоит RFID-система и как она работает; ✔ какие RFID-метки и

🔥32👍1

4 Aug 2026, 13:50 UTC131 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚚 Автоматизация доставки: как оптимизировать работу курьеров с помощью приоритизации и времени доставки Когда заказов становится больше, ручное распределение задач приводит к опозданиям, ошибкам и лишним затратам. DM.Доставка Pro помогает автоматизировать работу курьерской службы, учитывать срочность заказов и соблюдать сроки доставки. 👉 В статье рассказываем: 1️⃣ почему ручная сортировка заказов снижает эффективн

🔥51👍1

4 Aug 2026, 09:20 UTC142 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎬 Сняли распаковку мобильного принтера этикеток TSC RE310 Подготовили короткий видеообзор TSC RE310, чтобы познакомить вас с устройством поближе. В видео показываем комплектацию, основные особенности и возможности использования принтера 👇 Что вас ждёт в обзоре: → что входит в базовую комплектацию; → для каких задач подходит принтер; → ключевые технические характеристики и преимущества; → особенности конструкции и у

🔥41👍1

3 Aug 2026, 14:01 UTC164 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Как ускорить работу склада в несколько раз и сократить десятки часов ручной работы? В розничном подразделении компании «АМОТИВИКА» хранится более 20 000 товарных позиций. При таком объеме важно, чтобы задания быстро поступали сотрудникам, перемещения фиксировались вовремя, а приемка и сборка не тормозили следующие операции. Для автоматизации компания внедрила DataMobile Online с модулем «Маркировка». Теперь сотру

🔥41👍1

3 Aug 2026, 10:56 UTC145 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

✅ «Честный ЗНАК» и DataMobile: автоматизация учета маркированных товаров на складе и в магазине Маркировка охватывает все больше товарных категорий, а требования к учету становятся строже. Чтобы работать с маркированной продукцией без ошибок, бизнесу важно автоматизировать основные процессы. 👉 В статье рассказываем: ✔ какие требования действуют для участников системы «Честный ЗНАК»; ✔ как организовать приемку, хра

🔥41👍1

31 Jul 2026, 13:05 UTC183 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🗂 Списание и перемещение основных средств в DM.Invent: как ускорить обработку результатов инвентаризации После инвентаризации бухгалтерии часто приходится вручную оформлять документы на списание и перемещение основных средств (ОС). DM.Invent автоматизирует этот процесс: результаты проверки передаются в «1С», где документы формируются автоматически — без повторного ввода данных. 👉 В статье рассказываем: 1️⃣ как DM.

🔥51👍1

31 Jul 2026, 09:12 UTC824 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎬 Сняли распаковку терминала сбора данных iData T1 PRO Подготовили короткий видеообзор ТСД iData T1 PRO, чтобы познакомить вас с устройством поближе. В видео показываем комплектацию, основные характеристики и возможности подключения терминала 👇 Что вас ждёт в обзоре: → что входит в базовую комплектацию; → для каких задач подходит терминал; → ключевые технические характеристики и преимущества; → особенности конструк

🔥4👍32

30 Jul 2026, 10:36 UTC181 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

✅ Как выбрать DataMobile для работы с «Честным ЗНАКом» Работа с маркированными товарами требует не только соблюдения требований законодательства, но и правильного выбора программного обеспечения. От возможностей системы зависит скорость приемки, отгрузки, инвентаризации и точность учета кодов маркировки. 👉 В статье рассказываем: ✔ почему для учета маркированных товаров необходимо специализированное ПО; ✔ чем отлич

🔥41👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @scanport_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сканпорт. DataMobile. Автоматизация и ПО для ТСД” (@scanport_news), 789 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scanport_news.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.