Channel
@scaleupme
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
225subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001676207780 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @scaleupme |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/scaleupme |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 18:03 | 225 | no change |
| 8 Aug 2026, 15:47 | 225 | first reading |
20 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 April 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 782 |
| Reactions total | 39 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 15:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
94 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 36.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 34 | 36.2% | |
| 👍 | 22 | 23.4% | |
| 🔥 | 21 | 22.3% | |
| 💯 | 8 | 8.51% | |
| 👏 | 6 | 6.38% | |
| ❤🔥 | 3 | 3.19% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
План продаж ≠ прогноз продаж ≠ производственная мощность отдела. ✅Это три разные цифры. И именно из-за того, что их постоянно путают, в компаниях возникают конфликты между собственником, коммерческим директором и отделом продаж. План продаж — это цель, которую бизнес должен достичь для роста и развития. Прогноз продаж — это наиболее вероятный результат, который команда ожидает получить, исходя из текущей воронки, …
❤2
Почему менеджеры лучше знают план, чем кажется Есть интересный парадокс. Многие руководители говорят: "Если спросить менеджеров, они всегда занизят прогноз." Иногда это действительно так. ❗️Но гораздо чаще проблема в том, что руководитель вообще не спрашивает. А потом удивляется, что команда не верит в поставленный план. Менеджеры каждый день разговаривают с клиентами. Они раньше всех видят: 🔘 что происходит на р…
💯4
Главная ошибка при постановке плана Самая распространенная ошибка 🔜 ставить план только сверху. Собственник говорит: "Хочу вырасти на 50%.", ответ: "Хорошо". Но возникает вопрос: 🔘 а за счет чего? Я обычно говорю, что у любого нормального плана должно быть минимум хотя бы две точки опоры. Например: ✔️ цель собственника; ✔️ реальные прогнозы коммерческой команды. Но идеально — четыре. Скажу честно, все 4 еще не…
❤4
Как планы продаж демотивируют команды Каждый месяц в сотнях компаний происходит один и тот же ритуал. Руководитель открывает Excel. Смотрит на прошлый месяц. Прибавляет 20–30%. и... «Вот теперь план хороший.» 😊 А потом удивляется: ✅ почему команда не верит в план; ✅ почему менеджеры перестают бороться за результат; ✅ почему к середине месяца все уже понимают, что выполнить его невозможно. Проблема не столько в …
👍4💯2
Ситуативное управление vs гибкость Ситуативное управление часто называют гибкостью. ✔️ Но гибкость - это способность осознанно менять правила, когда они перестали работать. ✅ Ситуативность - это управление в режиме «тушим пожары», когда правил нет или они применяются по-разному в зависимости от сотрудника, настроения руководителя и срочности задачи. 🔜Пример. Сильный сотрудник показывает высокий результат, но регуля…
💯2❤1
После поста про интуитивный менеджмент от канала отписались два человека. Видимо, тема задела - и это нормально. Для меня важно говорить о том, что я действительно вижу в бизнесах, которыми управляю или куда прихожу как консультант. Даже если это вызывает эмоции. В итоге здесь останутся люди, с которыми мы совпадаем по ценностям. Спасибо, что вы здесь ❤️
❤1
Интуитивный менеджмент: «Я чувствую, что нужно делать так» Интуитивное управление начинается там, где решения невозможно объяснить ничем, кроме ощущения руководителя. Сегодня запускаем новое направление, потому что кажется, что рынок растёт. Завтра нанимаем сильного топа, потому что он понравился собственнику. Послезавтра выделяем бюджет на гипотезу, потому что «это точно надо попробовать». При первом же кризисе в к…
🔥2
Интуитивный найм: «Кажется, это наш человек» Одна из самых дорогих ошибок в бизнесе - нанимать людей по ощущениям. Понравился на встрече, уверенно говорил, загорелся продуктом, совпал по ценностям… Кажется, что перед нами «тот самый». А через несколько месяцев выясняется, что человек прекрасно проходит собеседования, но не справляется с задачами. У каждого руководителя есть образ идеального сотрудника. Проблема в…
🔥3
Выше мое интервью про управление командами в арбитраже. Перечитала его сейчас и поняла: отрасль можно заменить практически на любую B2B-компанию. Управленческие ошибки останутся теми же. 1️⃣ Интуитивный найм: «мне кажется, это наш человек». 2️⃣ Интуитивный менеджмент: «я чувствую, что сейчас нужно сделать именно так». 3️⃣ Ситуативное управление: сегодня правило работает, а завтра всё зависит от сотрудника, настрое…
🔥3👍2
Новая статья ❤️ https://partnerkin.com/tribuna/blog_alfalaeds/esli-rukovoditel-obescenivaet-
👍4❤🔥3👏2
Получила комментарий: «Каждый ведёт бизнес по-разному, да и никто правды вам не скажет» Как ни странно, первая моя реакция - благодарность. Спасибо всем предпринимателям, руководителям и командам, которые приходили ко мне на консультации, диагностики и разборы. ✔️За доверие. ✔️За честность. ✔️За готовность показывать не только сильные стороны, но и то, что болит. ❤️Я правда это очень ценю. Потому что в работе с …
❤8👍5👏4
Как остановиться, если ты уже не можешь остановиться Самая большая ошибка в теме перегруза — советовать предпринимателю “просто отдохни”. Если человек два года живёт в режиме 24/7, не был в отпуске, спит мало и боится остановиться, он не сможет просто выключить ноутбук и расслабиться. Для него остановка может ощущаться не как отдых, а как потеря контроля. Поэтому начинать с возвращения себе минимальной управляемо…
❤4🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @scaleupme. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 818,517 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Рост b2b-бизнеса x2 / Александра Логинова” (@scaleupme), 225 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scaleupme.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.