Посмотрите, сколько всего уже сделано 👖❤️ Несколько дней назад всё начиналось с мерок. Потом появилась выкройка. Из выкройки — детали из ткани. Вчера мы впервые сели за машинки. А сегодня наши палаццо уже всё больше похожи на настоящие готовые брюки. Мне нравится наблюдать за этим процессом именно целиком. Потому что когда видишь только красивый результат, легко подумать: «У неё просто хорошо получается шить».…

Channel
Шей. Твори. Люби.
@sashamedvedko_school
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
11,732subscribers
-29 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001540044283 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sashamedvedko_school |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 August 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sashamedvedko_school |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Aug 2026, 17:54 | 11,732 | -13 |
| 24 Aug 2026, 12:16 | 11,745 | -1 |
| 22 Aug 2026, 16:34 | 11,746 | +3 |
| 21 Aug 2026, 07:06 | 11,743 | -8 |
| 20 Aug 2026, 08:03 | 11,751 | -1 |
| 19 Aug 2026, 09:37 | 11,752 | -5 |
| 17 Aug 2026, 09:37 | 11,757 | -10 |
| 15 Aug 2026, 16:26 | 11,767 | -3 |
| 14 Aug 2026, 06:08 | 11,770 | -1 |
| 12 Aug 2026, 20:37 | 11,771 | +2 |
| 11 Aug 2026, 20:52 | 11,769 | -1 |
| 10 Aug 2026, 20:47 | 11,770 | -1 |
| 9 Aug 2026, 18:23 | 11,771 | +3 |
| 8 Aug 2026, 15:24 | 11,768 | +7 |
| 7 Aug 2026, 18:15 | 11,761 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 11,761 | first reading |
Engagement
31 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 35 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.78%
- avg views ÷ 11,732 subscribers
- Avg views / post
- 326
- 26 posts measured
- Reaction rate
- 0.468%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 26
- of 31 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 26 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 31 (7 July 2026 – 26 August 2026) |
| Views total | 8,472 |
| Reactions total | 25 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Aug 2026, 17:42 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 49s
- Average length
- 56s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
32 reactions across 16 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 96.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 31 | 96.9% | |
| 👍 | 1 | 3.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Начинаем последний практический эфир на сегодня. Если днём не получилось спокойно заняться своими брюками — доставайте детали сейчас и присоединяйтесь. Будем вместе собирать палаццо и работать над обработкой линии талии поясом. ❗️Напоминаю: запись занятия получат участники, которые будут присутствовать онлайн. 👉 ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ЭФИРУ: https://sasha-medvedko.ru/vhod_palazzo2 Жду вас. Продолжаем шить наши палаццо в…
Второй эфир уже начинается. Сегодня работаем над сборкой брюк и обработкой линии талии поясом. Подготовьте свои детали, машинку и всё необходимое — и повторяйте за мной шаг за шагом. ❗️Если хотите получить запись занятия, обязательно подключитесь к эфиру онлайн. 👉 ВОЙТИ В ЭФИР: sasha-medvedko.ru/vhod_palazzo2 Если сейчас не получается — сегодня остаётся ещё один эфир в 19:00 МСК.
Продолжаем пошив — мы уже в эфире ✂️ Доставайте свои палаццо и садитесь за машинки. Сегодня продолжаем собирать брюки и переходим к обработке линии талии поясом. Шейте вместе со мной, а если по ходу работы появляются вопросы — пишите их в чат ❤️ ❗️Запись этого занятия получат те, кто присутствует на эфире онлайн. 👉 ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ЭФИРУ: https://sasha-medvedko.ru/vhod_palazzo2 Если сейчас неудобно, сегодня ещё в…
Продолжаем шить наши палаццо 👖 Вчера мы сели за машинки и начали собирать брюки. А сегодня продолжаем. На практическом эфире будем: ✂️ собирать брюки ✂️ обрабатывать линию талии поясом ✂️ разбирать нюансы, которые возникают в процессе пошива Мне хочется, чтобы вы не просто посмотрели, как это делаю я, а достали свои детали и шили одновременно со мной. Юля по-прежнему с вами в чате: показывайте свои работы, задав…
Начинаем шить наши палаццо 👖✂️ Несколько дней мы готовились к этому моменту. Снимали мерки, строили выкройку по своей фигуре, готовили ткань и кроили детали. А сегодня наконец садимся за машинки. Я буду шить вместе с участницами в прямом эфире и показывать весь процесс по шагам — от отдельных деталей до готовых брюк. А Юля продолжает работать с вами в чате: можно показывать, что получается, задавать вопросы и раз…
Сегодня где-то режут первые детали будущих палаццо ✂️ И мне очень нравится этот этап. Потому что ещё вчера это был просто отрез ткани. До этого — мерки и линии на бумаге. А сегодня вы раскладываете выкройку, берёте ножницы — и появляются детали ваших будущих брюк. Причём выкройка построена по вашим измерениям. Не скачана в стандартном размере. Не выбрана по таблице с надеждой, что потом как-нибудь подгоним. Вы …
❤2
А что, если вы ещё ничего не сделали? 😄 Вот зарегистрировались вы на марафон. А потом работа, дети, дела, ткань не купили, принтер решил именно сегодня не печатать… И теперь кажется: «Ну всё. Они там уже кроят, а я отстала». Нет, не отстали. Уроки идут последовательно, и вы можете спокойно начать с самого начала. Сейчас на платформе уже можно: 📌 подготовить инструменты и материалы 📌 рассчитать расход ткани 📌 пра…
НУ ЧТО, НАЧИНАЕМ? ✂️ Сегодня тот самый день — мы начинаем шить наши палаццо! Если ещё несколько дней назад у нас были только ткань, мерки и лист бумаги, то теперь всё начинает превращаться в настоящие брюки. Сегодня вам открывается урок «Кроим брюки». Будем переносить выкройку на ткань и выкраивать детали будущих палаццо. Хочу попросить вас не торопиться. Не пытайтесь быстрее добраться до швейной машинки. Посм…
Посмотрите, как будет двигаться наш марафон ближайшие дни 👇 Здесь очень важно не пытаться посмотреть всё разом. Уроки открываются постепенно специально для того, чтобы мы двигались вместе и вы успевали выполнить каждый этап перед следующим. 22 августа Снимаем мерки с фигуры. Разбираемся, как обработать срезы, если нет оверлока. 23 августа Строим свою выкройку палаццо. 24 августа Переходим к ткани и кроим брюки. …
❤1
Завтра начинаем работать уже с вашей фигурой 👖 До основного старта марафона осталось совсем немного, а на платформе постепенно открываются новые уроки. Сейчас вам уже доступны: ✂️ подготовка инструментов и материалов 🧵 расчёт расхода ткани 📌 декатировка материала ✏️ технический рисунок А завтра откроется один из самых важных уроков — будем учиться правильно снимать мерки. И вот здесь уже начинается путь именно к …
❤2
Вчера мы из одной выкройки сделали совсем другую модель брюк. А через 3 дня вы начнёте создавать свою 👖 На эфире мы взяли палаццо и смоделировали из них Алладины. И я специально показала вам это до старта марафона. Потому что хочу, чтобы, когда 24 августа мы начнём строить наши палаццо, вы смотрели на выкройку уже немного иначе. Не как на набор непонятных линий, которые нужно просто повторить. А понимали, что эт…
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @sashamedvedko_school. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 398,347 of 1,604,598entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Шей. Твори. Люби.” (@sashamedvedko_school), 11,732 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sashamedvedko_school.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.