Channel
@samscience_amirkabir
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
2,247subscribers
+9 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001001428698 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @samscience_amirkabir |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/samscience_amirkabir |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 23:54 | 2,247 | +6 |
| 9 Aug 2026, 19:21 | 2,241 | +3 |
| 6 Aug 2026, 06:03 | 2,238 | no change |
| 5 Aug 2026, 21:14 | 2,238 | first reading |
13 posts held, back to 4 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 27 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (4 January 2026 – 27 July 2026) |
| Views total | 1,321 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
✳️ آکادمی علوم و فناوری های نوین ساینسینو با افتخار برگزار می کند: ✅وبینارکلاب شماره ۱۵ 🔶مبانی ریاضی یادگیری ماشین و پایتون ❇️سرفصل های وبینار 🔶️مسیر یادگیری ماشین از ریاضی تا پایتون 🔸️مبانی ریاضی و جبر خطی 🔸️آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین 🔸️اجرای یک مثال عملی در پایتون 🔸️معرفی دوره جامع ریاضیات یادگیری ماشین 🔻سخنران: 🔶سرکار خانم دکتر ژیلا عبدی لر 🔹️پژوهشگر حوزه یادگیری ماشین 🔹دکتر توپولوژی دانشگاه شاهد 🔹️…
Metallurgy%20%AmirKabir کد تخفیف اختصاصی دانشکده مواد:
⚪ آکادمی علوم و فناوری های نوین ساینسینو با همکاری انجمن های علمی دانشجویی سراسر کشور برگزار می کنند: ✴دوره جامع صفر تا صد ریاضیات کاربردی برای یادگیری ماشین "مسیر ورود به دنیای هوش مصنوعی"✴ ✳ویژه مبتدیان✳ 🔴جلسات بصورت مجازی🔴 🔷️۱۰جلسه آموزش (بیش از ۱۵۰۰ دقیقه)🔷️ 🟢مدرس: سرکار خانم دکتر ژیلاعبدی لر ▫️پژوهشگر دوره یادگیری ماشین ▫️استاد ریاضی دانشگاه شاهد ▫️دکتری توپولوژی دانشگاه شاهد ▫️فارغ التحصیل کارشناسی و کارشن…
📃🔵 انجمن علمی مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران برگزار میکند : 📌 دورهی مجازی انتخاب مواد مهندسی 👤 مدرس : جناب آقای مهندس علی بهرامی 🗓 زمان شروع برگزاری دوره : دوشنبه ۲۵ تیرماه 🔸تعداد جلسات روی پوستر ذکر شده است. 💳 هزینهی ثبت نام دوره : 🔵 برای دانشجویان دانشگاه تهران : ۵۰۰ رهزارتومان ⚪️ برای سایر دانشگاهها: ۶۵۰ هزارتومان 🟠ثبتنام آزاد: ۸۰۰ هزارتومان ظرفیت محدود 🔴 گواهینامه انگلیسی و دو زبانه از ان…
✳️ آکادمی علوم و فناوری های نوین ساینسینو با افتخار برگزار می کند: ✅وبینارکلاب شماره ۱۴ 🔶یادگیری ماشین در علوم زیستی و بیوتکنولوژی: اصول، کاربردها و اجرای پروژههای پژوهشی ❇️سرفصل های وبینار 🔸️ضرورت بهینهسازی فرایندهای زیستی و روشهای نوین 🔸️مبانی هوش مصنوعی و Machine Learning 🔸️اجرای پروژههای Machine Learning در علوم زیستی 🔸️کاربردها، الگوریتمها، ابزارها و منابع داده 🔸️مطالعات موردی، چالشها و نقشه راه یادگیر…
💡فرصتهای کارآموزی و اشتغال ویژه دانشجویان امیرکبیر 🎯اگر دانشجوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر هستید و بهدنبال فرصت کارآموزی، تجربه کاری یا موقعیت شغلی در کنار تحصیل میگردید، شرکتهای مستقر در پارک علم و فناوری امیرکبیر موقعیتهای مختلفی را برای همکاری با دانشجویان فراهم کردهاند. 💫این فرصتها میتوانند مسیر خوبی برای آشنایی با فضای واقعی کار، کسب تجربه در شرکتهای فناور، توسعه مهارتهای تخصصی و شروع مسیر حرفهای باشند.…
خانه خلاق مرکز رشد دانشگاه خوارزمی برگزار میکند: 🐍 بوتکمپ تابستانه پایتون؛ دریچه ورود به برنامه نویسی🚪 🎮 از صفر تا ساخت بازی با Python 📌 همیشه دوست داشتی برنامهنویسی رو شروع کنی؟ الان وقتشه! ⏰ ✨ برای اولین بار در ایران؛ آموزش فان پروژهمحور، با گیمیفیکیشن و چالشهای هفتگی 🎲 💎 تو این دوره: ❇️ اولین برنامههای خودتو مینویسی🧠 🏆 چالش و مأموریتهای هفتگی انجام میدی 🗓️ 🎯 و در پایان، بازی اختصاصی خودت رو با Python می…
🔬 بازدید علمی از ستاد ویژه توسعه فناوری نانو انجمن علمی دانشکده مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند: فناوری نانو یکی از تأثیرگذارترین حوزههای علمی و صنعتی جهان امروز است که نقش مهمی در توسعه مواد پیشرفته، پزشکی، انرژی، محیطزیست و صنایع نوین ایفا میکند. در همین راستا، انجمن علمی مواد و متالورژی فرصتی را فراهم کرده است تا دانشجویان از نزدیک با فعالیتها، دستاوردها، زیرساختها و برنامههای ت…
✳️ انجمن علمی مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) با همکاری آکادمی علوم و فناوری های نوین ساینسینو برگزار میکند: 🔺دورهمی کارآفرینانه🔻 ✴کارگاه شماره ۲✴ 🔸گفتگوی صمیمانه و تبادل تجربیات درباره مسیر دانشگاه تا استارت آپ🔸 ✴️کارگاه صرفا برای دانشجویان دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک)تهران می باشد. ❇بصورت رایگان و حضوری 🔻مدرس 🔸جناب آقای دکتر حسن پزشگی مدرس 🔹 دکترای بیوتکنولوژی و مهندسی از دان…
📣دومین رویداد ملی AUT THINK اداره انجمن های علمی دانشجویی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می کند. دومین رویداد ملی AUT THINK با همراهی صنایع مختلف کشور، از طرح های نوآورانه با قابلیت تجاری سازی، در موضوعات اولویت دار زیر، تا سقف 600 میلیون تومان برای هر طرح حمایت می نماید. هدف اصلی این رویداد، ایجاد پیوند مستقیم بین چالشهای واقعی صنایع و ظرفیتهای ایدهپردازی و پژوهشی دانشجویان و اساتید دانشگاههای برتر کشور می باش…
پلیکورسیوم و انجمنهای علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکنند🌿✨️ 📊 دوره آمار و احتمال مهندسی 📌 مرور مفهومی ✍️ | آمادگی امتحان پایانترم 🎯 🔍 در این دوره چه میآموزید؟ 📘 درک مفاهیم پایه آمار و احتمال بهصورت کاربردی 📈 تسلط بر مباحث پرتکرار امتحانی 🧮 تحلیل و حل گامبهگام مسائل دانشگاهی 📝 آشنایی با روشهای استاندارد حل سؤال در امتحان 🎙 مدرس: محمدرضا دباغ 🎓 دانشآموخته علوم کامپیوتر 🏛 دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی…
✳️ آکادمی علوم و فناوری های نوین ساینسینو با همکاری انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه شاهد برگزار میکند: 🔸کارگاه مقدماتی زبان برنامه نویسی #پایتون 🔸 ✴️سرفصل های دوره پایتون 🔸️معرفی پایتون و اجرای اولین برنامه 🔸️متغیر ها و انواع داده 🔸️عملگرها 🔸️رشته ها 🔸️ ورودی و خروجی 🔸️شرط ها 🔸️حلقه ها 🔸️لیست ها 🔻مدرس: 🔶سرکار خانم دکتر ژیلا عبدی لر 🔹️پژوهشگر حوزه یادگیری ماشین 🔹️استاد ریاضی دانشگاه شاهد 🔹️دکتری توپولوژی دانشگاه شاهد…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @samscience_amirkabir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 600,785 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@samscience_amirkabir named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر” (@samscience_amirkabir), 2,247 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/samscience_amirkabir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.