Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for SaleCheckup — про прямые продажи в отелях

Channel

SaleCheckup — про прямые продажи в отелях

@salecheckup_ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

116subscribers

+6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003747835899
TypeChannel
Username@salecheckup_ai
CreatedBetween 1 February 2026 and 22 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/salecheckup_ai

Growth

1101161137 August 2026 — 110 subscribers9 August 2026 — 110 subscribers16 August 2026 — 116 subscribers7 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 109–117 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 19:44116+6
9 Aug 2026, 07:18110no change
7 Aug 2026, 19:35110first reading

Engagement

19 posts held, back to 22 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
59.6%
avg views ÷ 116 subscribers
Avg views / post
69.1
9 posts measured
Reaction rate
16.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (22 June 20267 August 2026)
Views total622
Reactions total104
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 07:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
6m 33s
Average length
2m 11s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

182 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7440.7%
🔥5831.9%
👍2011.0%
💯73.85%
🤣73.85%
😁42.20%
🤝42.20%
31.65%
❤‍🔥31.65%
👏21.10%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 182reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:55 UTC44 views19 reactionsread 9 August 2026
Photo

До сих пор проверяете звонки бронистов вручную? Тратите на это часы, слушаете по 20–30 разговоров в неделю — и всё равно не понимаете, где на самом деле теряете брони. Некоторые руководители до сих пор используют метод «выборочной прослушки»: послушать пару звонков, сделать выводы и надеяться, что остальные такие же. Но 80% сделок теряется не из-за продукта или цены, а из-за качества коммуникации. Если вы прослуши

8🔥5❤‍🔥3😁3

6 Aug 2026, 13:45 UTC52 views11 reactionsread 9 August 2026
Photo

Бенчмарк для отельеров: на каком месте на шкале конверсии ваш отель? Мы проанализировали данные 28 наших клиентов за июнь 2026 года и составили рейтинг Топ‑10 по главному показателю — конверсии в «согласие на бронь». Это процент целевых звонков, в которых гость прямо в разговоре подтвердил, что готов забронировать номер. Спасибо отелю Хитровка, за разрешение поделиться своими данными 🤗 📊 Результаты рейтинга: ⏺ Ли

👍74

4 Aug 2026, 10:53 UTC54 views15 reactionsread 9 August 2026
Photo

Почему у меня две разные конверсии в личном кабинете? 🤔 Объясняем разницу между «согласием на бронь в диалоге» и «бронью по факту в системе» 🔵 «Согласие на бронь» в диалоге — рассчитывается искусственным интеллектом на основе текста разговора. ИИ фиксирует устную договоренность, когда гость и менеджер в ходе звонка согласились оформить бронирование (например, фразы: «Да, бронируйте» или «Я забронировал для вас номе

🔥6👍5🤝4

31 Jul 2026, 07:09 UTC69 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

300 000 звонков и 1 главный вывод: где отели теряют гостей до бронирования? Вы можете вкладывать миллионы в рекламу, но если администратор не умеет доводить звонок до брони, бюджет просто сгорает. На днях прошел наш совместный вебинар SaleCheckup и RevExpert, где мы разложили по полочкам: почему проблема низких продаж кроется не в маркетинге, а в качестве обработки обращений. 🎙 Спикеры вебинара: 🔹 Кристина Романе

6🔥3

30 Jul 2026, 07:10 UTC71 views10 reactionsread 9 August 2026
Video

Как один вопрос поднимает конверсию с 17% до 50–60%. И почему его задают только в 38% звонков? Вы удивитесь, но в 62% случаев ваши менеджеры по бронированию работают консультантами. Они прекрасно рассказывают о номерах, услугах… но забывают главное — продать. Регулярный анализ звонков наших клиентов показал такую статистику: конверсия в бронь у тех, кто не задает прямой вопрос о бронировании, держится в среднем на

🔥54😁1

29 Jul 2026, 08:06 UTC70 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

Гость ушёл на ОТА сразу после звонка в отель. Где вы теряете деньги? Ситуация: гость позвонил в отель, менеджер забронировал номер. Вроде бы всё хорошо: звонок обработан, бронь создана. Но через пару часов гость нашёл тот же номер на ОТА дешевле. Отменил прямую бронь и забронировал через онлайн-канал. В итоге отель потерял: — прямую выручку — комиссию, которую заплатил OTA При среднем чеке 8 000 ₽ и комиссии 15% э

🔥62

24 Jul 2026, 10:55 UTC76 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

«Почему в отчёте SaleCheckUp звонков меньше, чем в телефонии?» 🤔 Часто слышим этот вопрос от новых пользователей. Действительно, в отчёте вы можете увидеть 10 сессий, хотя телефония показывает 15 звонков. В чём подвох? В честной логике подсчёта. Представьте: гость звонит вам трижды за день. Сначала узнать цену, потом — уточнить условия, а вечером — забронировать. Телефония честно зафиксирует 3 звонка. Но по факту

5🔥3

23 Jul 2026, 12:15 UTC74 views15 reactionsread 9 August 2026
Photo

Нецелевые звонки: невидимый ресурс для роста эффективности отеля. Обычно отели фокусируются только на целевых звонках — тех, что приносят бронирования. А обращения от уже проживающих гостей или типовые вопросы часто считают «информационным шумом», который просто отвлекает ресепшен. Но именно в этих звонках часто скрыты системные ошибки, которые съедают время персонала и портят впечатление об отеле. Разберем на прим

6💯5🔥4

20 Jul 2026, 10:31 UTC112 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

«Вижу, что отдел бронирования теряет гостей, но я не успеваю это контролировать». С таким запросом к нам обратился наш клиент — собственник загородной базы отдыха. Мы подключились в формате «удаленный руководитель отдела бронирования»: — внедрили KPI по конверсии в бронь; — разобрали с сотрудниками типичные ошибки в звонках; — менеджеры стали чаще проявлять инициативу в разговоре и правильно вести диалог, согласов

5👍4

16 Jul 2026, 06:18 UTC120 views6 reactionsread 9 August 2026

Всем привет! Надеюсь вы по нам уже соскучились, потому что мы точно скучали по вам! И поэтому спешим к вам с потрясающей новостью! 🗓22 июля 2026 в 11:00 (МСК), онлайн Мы проведем бесплатный вебинар SaleCheckup совместно с RevExpert. 📌Как увеличить продажи без роста рекламного бюджета: где отель теряет гостей между звонком и бронью О чем вебинар? Большинство отелей уверены, что если не хватает бронирований, нужн

3🔥3

9 Jul 2026, 13:25 UTC114 viewsread 9 August 2026

Коллеги, привет! У нас небольшой, но важный опрос, вы нам очень поможете, если ответите 💙 Как вы сейчас считаете эффективность рекламы? Проводим небольшое исследование — хотим понять, насколько отелям нужна сквозная аналитика по звонкам в связке с рекламными каналами. Рекламный канал ➡️ звонок ➡️ бронь Если используете коллтрекинг — напишите @kris_romanenko, какой сервис и что для вас важно. Ваши ответы помогут н

9 Jul 2026, 13:25 UTC101 views0 reactionsread 9 August 2026
Poll

Как вы сейчас считаете эффективность рекламных каналов?

  1. Используем коллтрекинг50%
  2. Используем CRM систему (Bitrix, AMO) и коллтрекинг33%
  3. Считаем, но без коллтрекинга0%
  4. Хотим, но не знаем как0%
  5. Хотим, но дорого подключать коллтрекинг и CRM систему0%
  6. Не считаем и пока не планируем17%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @salecheckup_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

9 Jul 2026, 13:25 UTCAnonymous Poll6 voters

Как вы сейчас считаете эффективность рекламных каналов?

  1. Используем коллтрекинг50%
  2. Используем CRM систему (Bitrix, AMO) и коллтрекинг33%
  3. Считаем, но без коллтрекинга0%
  4. Хотим, но не знаем как0%
  5. Хотим, но дорого подключать коллтрекинг и CRM систему0%
  6. Не считаем и пока не планируем17%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 19 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 139,548 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SaleCheckup — про прямые продажи в отелях” (@salecheckup_ai), 116 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/salecheckup_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.