Channel
@sadovskiytext
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
741subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001435563992 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sadovskiytext |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sadovskiytext |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 18:58 | 741 | -6 |
| 8 Aug 2026, 02:02 | 747 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:48 | 747 | first reading |
17 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (22 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,192 |
| Reactions total | 49 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 02:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
49 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 69.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 34 | 69.4% | |
| ❤ | 6 | 12.2% | |
| 💯 | 6 | 12.2% | |
| 🔥 | 1 | 2.04% | |
| 😱 | 1 | 2.04% | |
| 🙏 | 1 | 2.04% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 49reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @sadovskiytext. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 22 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
В тему, как получить от сотрудников полноценную (а не только «одобрямс»), обратную связь по идее, которая Вам нравится. Премортем (от pre-mortem — «до смерти»/«предсмертный анализ») — это техника стратегического планирования, при которой вы мысленно переноситесь в будущее, где ваш проект или важное решение уже завершились провалом, и ретроспективно ищете причины этого провала. При таких вводных мозг переключается с…
👍5🔥1
👆Вопрос от компании, 15 лет медленно растущей в красном океане и занимающей ~0,1% рынка. 90% клиентов - постоянные, основной канал прихода новых - сарафан, активные продажи заканчиваются на возражении "дорого". Продает владелец и 1 менеджер ("больше, почему-то, у нас не задерживается") Про свое отличие от конкурентов владелец ответил "да я уже столько УТП придумывал... На целый роман хватит". Неожиданный ответ: так…
👍2
Интересно, что в быту все чувствуют, что если инициативный Вася придумал хороший проект, доказал его полезность и ему нужно разрешение сделать это, то поручить его выполнять ленивому Пете можно, но результата не будет. А в организации директор на полном серьезе может принять такое решение и ждать, что результат будет. Ладно бы это делалось, чтобы проект вежливо задвинуть, на полном серьезе ждать результата - странн…
👍2
Вчера дважды рассказывал разным сотрудникам о пользе переводчиков: Бухгалтер/кадровик, понимающий, зачем программист задает кучу вопросов вместо того, чтобы «просто прикрутить формочку» — для компании точно полезнее, чем тот, кто раздражается от тупости программиста. Программист, который сначала способен на пальцах объяснить про процессы/доступы, не доводя заказчика формочки до бешенства - ценный кадр. А разработчи…
❤3👍3
кейс от руководителя: Вышла на новое место работы (месяц). Рук-ль проекта внедрения новой системы учёта (не бух, отраслевая штука), в ед. числе. Проектная команда из сотрудников. Они не очень-то горят подключаться. Некоторые пинаются, делать начинают, другие- просто игнорируют запросы, а встречи не приходят и ОС не дают, на телефон не отвечают. Изредка сообщают, что сильно ща гружены и им не до проекта. У меня же сто…
👍3
Узнал, что уже 50 лет назад Мишель Фуко ввел термин «Предприниматель самого себя» — описал замену в условиях неолиберализма «человека, продающего свой труд» на «фирму из одного человека»: где он сам себе капитал, менеджер и продукт. Человек: — инвестирует в себя (образование, здоровье, навыки, связи); — рассчитывает жизнь как портфель активов; — оценивает решения через риск, отдачу, конкурентоспособность; — отвечает…
👍3
Цифры в тему нетворкинга Робин Данбар выяснил нашу способность помнить индивидуальные особенности ~ 150-200 человек. (~5 близких/15 хороших друзей/50 приятелей/100 знакомых). А Джефри А. Холл (Джефри С. Холл - совсем другой человек, генетик) наблюдал за 350 свежепереехавшими взрослыми и 100 первокурсниками, чтобы узнать о переходе между уровнями. Его вывод: «знакомый» после ~50 часов добровольно проведенного досуг…
💯3🙏1
Обсуждали с коллегами, что продвижение через нейросети (GEO, Generative Engine Optimization) - это реинкарнация PR. Задача public relations - сделать настолько интересный контент, чтобы его бесплатно разместили в СМИ. Результат - узнаваемость бренда/доверие к нему растет. Задача GEO - добиться размещения структурированного (= понятного роботам) контента в рейтинговых источниках (часто это СМИ). Результат - нейросети…
💯3
Самое короткое объяснение, зачем нужен внешний фасилитатор на стратегической сессии: наблюдатель меняет систему. Когда стратсессию проводит «свой» — высока вероятность, что обсуждение пойдет по накатанным рельсам, скрытые возражения/конфликты не будут подниматься (ибо все привыкли) и т.д. Другие обоснования - тут. Работа внешнего фасилитатора на стратсессии схожа с эффектом Хоторна (люди меняют своё поведение (чащ…
❤1👍1
кейс (получилось так, что знаю информацию изнутри): Большая компания росла-росла и стала превращаться экосистему. Собственник в хорошие времена нарисовал с командой план развития (красивый: медленно спуститься с горы и захватить бОльшую часть рынка). А потом к нему стали приходить старые соратники и тянуть одеяло на себя показывать варианты мильярдных прибылей «прям сразу». Собственнику мильярды нравились и он раз…
👍4
Если взять некую правильную систему и пытаться втиснуть свою работающую компанию в эту систему, то компания, скорее всего, сломается. Правильнее — понять принципы этой системы и, если они Вам норм — то начать трансформировать компанию по этим принципам. Например, оценивать подразделения с трех точек зрения: - Результат. Выполнены ли планы/KPI? - Процессы. Если результат получили, за счёт героизма (руководителя ли,…
👍3
В тему закона Гудхарта и бессмысленности контроля занятости сотрудников. Американцы опросили тысячу сотрудников (в т.ч. 370 руководителей) разных форм занятости: 66% сотрудников и 73% менеджеров признаются в имитации продуктивности. В среднем ~5 часов в неделю уходит на «видимость занятости» ≈ 32,5 дня / ~7 рабочих недель в год. При гибридной занятости — чаще 76%, чем при удаленной 66% и чаще, чем в офисе office …
👍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @sadovskiytext. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 677,131 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SadovskiyText: про рост бизнеса и развитие руководителей” (@sadovskiytext), 741 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sadovskiytext.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.