Channel
@sabrina_cases
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
24subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001853065685 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sabrina_cases |
| Created | Between 1 October 2022 and 9 August 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sabrina_cases |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 15:48 | 24 | -2 |
| 11 Aug 2026, 09:01 | 26 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:47 | 26 | first reading |
13 posts held, back to 9 August 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 27 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
38 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 15 | 39.5% | |
| 🔥 | 11 | 28.9% | |
| ❤ | 10 | 26.3% | |
| ❤🔥 | 1 | 2.63% | |
| 🤝 | 1 | 2.63% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 38reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 9 August 2023 to 27 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как получать заявки с каждого поста и забить клиентами расписание? Одна из моих любимых историй учеников — Ангелина, психолог по вопросам РПП. Кейсов пока нет, клиентов немного, канала тоже нет. Ангелина пришла ко мне на 2-месячное сопровождение. Как понимаете, нам предстояла работа прям с нуля. Что же мы делали? Поделюсь результатами, а заодно расскажу вам, как работает СИСТЕМА в канале: 1⃣ Прописали четкое про…
❤1❤🔥1🤝1
Почему на самом деле люди не покупают с канала? Знакомьтесь, это моя клиентка — Юля. Она трансперсональный психолог, помогает познать себя и прийти к гармоничным отношениям с собой, миром, людьми. Офигенный специалист, и даже канал ведет — но клиенты оттуда вообще не идут. В основном, через сарафан. Можно сказать, что сам канал мы переделывали прям с 0: • искали продающее позиционирование — Юля до нашей работы пр…
🔥2
Это, кстати, не только у меня работает Лера, моя ученица, тоже на время выпадала из контента. А заявки и продажи все равно были — за счет уже написанного контента и смыслов в нем. Причем продукт не требует ее включения в работу — все в записи. И стоит НЕ тыщу 😀 Считайте, дополнительные деньги без дополнительных усилий. Поэтому прошлый пост советую все же прочитать! ❤️ — если тоже хочется так
❤2
Прямое доказательство того, что точки касания и смыслы работают Знакомьтесь, моя ученица Даша, она помогает эзотерикам больше зарабатывать через соцсети. В мае она пришла ко мне на сопровождение с такими запросами: — как продавать через контент — как увеличить вовлечение в канале — как собрать на запуске максимум человек из блога Работать нам 2 недели. Поэтому начали с того, что активизировали аудиторию через ко…
👍10❤4🔥3
Получить 3 заявки на 40 охватах, а потом из них сразу +1 продажу И ещё в потенциале 2 продажи чуть позже. Вот такое продолжение поста про Машу. Опять какая-то магия, да? 😂 Внимание: продажа новой услуги в новой нише, мы вообще не использовали кейсы в прогреве. Только грамотные смыслы 💙 Видеть, как у учеников получается сделать то, что раньше не получалось; Видеть, как стратегия, которую я даю клиентам, работает —…
❤2👍1🔥1
Вот так работает экспертность, когда умеешь ее показывать⬇ Держите в голове важную мысль: хороший контент = тот контент, который продает. Он приносит заявки, а не просто собирает огоньки. Вот живой пример: Недавно моей ученице Маше пришло 3 заявки с поста, хотя просмотров там меньше 40. Если что, это офигеть какая конверсия. Как так вышло? —> Мы точно знали, какие смыслы зацепят её аудиторию. И дело не только в…
👍3
850 тысяч за месяц с небольшим каналом🔥 лучший пример того, что Телеграм может стать площадкой, которая масштабирует вашу прибыль. МИЛЕНА — наставник по соцсетям, она помогает экспертам продавать премиум-продукты. долгое время она вела только Инстаграм. Милена обратилась ко мне, чтобы сделать ТГ второй площадкой для роста, потому что видела, как авторы здесь зарабатывают. Точка А: — около 100 подписчиков в канал…
❤1🔥1
Voice message, posted without a caption
🔥1
мою ученицу называют «бриллиантом» 🥹 ЯНА — очень крутой ароматерапевт, который горит своим делом. но с каналом не складывалось. она всё лето продвигалась и делала контент — было тяжело и без результатов. в канале «молчуны», заявок нет, клиентов тоже. и вот Яна пришла ко мне на недельный мастер-майнд — и сразу получила заявку. представляете? месяцами не получалось до этого! за счет простых действий, хотя изначальн…
Voice message, posted without a caption
«как хорошо, что ты есть» «сейчас я чувствую, что мне стало легче» «это не сравнится с началом, когда я писала одно предложении миллион лет» «у меня есть конкретные указания, как сделать быстро и понятно» «твоя своевременно обратная связь подсвечивает пути в темных туннелях» моя суперсила — в мягкой поддержке, в твердых знаниях, в маркетинге, в текстах. и ученики это чувствуют. я знаю, как вернуть лояльность аудит…
👍1🔥1
Video message, posted without a caption
🔥1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @sabrina_cases. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,124,583 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сабрина | кейсы и отзывы” (@sabrina_cases), 24 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sabrina_cases.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.