Меня давно занимает вопрос: почему системный подход не становится массовым увлечением? Похоже, я нашел часть ответа, когда задумался о целях устойчивого развития. Делюсь своей гипотезой о 'пути' к СП.
❤3👍3

Channel
@sa_diary
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
532subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001454844197 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sa_diary |
| Description | Авторский блог о системах, сложности и самоорганизации Чат: https://t.me/sa_diary_chat Админ: @denivel12 |
| Created | 24 March 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/sa_diary |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 21:31 | 532 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:21 | 532 | first reading |
20 posts held, back to 16 April 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
107 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 43.9% | |
| ❤ | 37 | 34.6% | |
| 🔥 | 7 | 6.54% | |
| 🤔 | 7 | 6.54% | |
| 👎 | 3 | 2.80% | |
| 👏 | 3 | 2.80% | |
| 😱 | 2 | 1.87% | |
| 🤯 | 1 | 0.935% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 107reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 April 2022 to 9 April 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Меня давно занимает вопрос: почему системный подход не становится массовым увлечением? Похоже, я нашел часть ответа, когда задумался о целях устойчивого развития. Делюсь своей гипотезой о 'пути' к СП.
❤3👍3
Проверил гипотезу и получил отличный список потенциальных сущностей для онтологии Создано в ChatGPT в два сообщения
🔥4
Работаю сейчас над тезаурусом, пишу определения. Уже в нескольких книгах онтологов встречал упоминание genus-differentia definition. При чем genus это по сути гипероним. Для меня такая структура определений видится оптимальной. Плохие перегруженные определения как раз бывают из-за плохих онтологических навыков. Если извлечь гиперонимы из хороших определений, то наберутся сущности для upper ontology.
❤1
Делюсь списком прочитанных книг в этом году по самопомощи. Все книги хороши, но книгу со звездочкой хочу отдельно выделить. ⭐️ Роберт Лихи - Терапия эмоциональных схем | Robert Leahy - Emotional Schema Therapy Настасья Соломина, Антон Вотрин, Алексей Демин - Хватит это терпеть. Как выбрать психотерапевта и научиться с ним работать Роберт Лихи - Свобода от тревоги | Robert Leahy - The Worry Cure Стивен Хейс - Прин…
👍9❤8🔥1
Почти прошёл этот календарный год, и кажется, что мне удаётся выбираться из затянувшихся на два года проблем с ментальным здоровьем. Помогли посещение психиатров, фармакотерапия, самообразование и даже опыт неудачной работы с психологами. До этого вести канал было проблематично: не помогли ни социальные обязательства, ни поддерживающая обратная связь. Мешали обострившийся перфекционизм, избегание, социальная тревога…
❤10
Пока что лучшее введение в науку о сложности, что я видел. 🔗
🤔4
Молох, часть III. Противоядие. Чтобы понять пост очень нужно прочитать или перечитать часть I и часть II. В этот раз я хочу поговорить о противоядии против Молоха. В чём ключевая ловушка Молоха? Базовый принцип прост – в соревновании, где оптимизируется некое понятное значение X возникает возможность вырваться вперед, пожертвовав каким-то второстепенным качеством. Все кто пользуются этой возможностью выигрывают, т…
👍3
Про онтологию 🔹 За 7 изучения системного подхода, у меня произошло самое масштабное обновление моделей. Изменения связаны с открытием глубины онтологической дисциплины. Последние полгода я восполнял пробелы в данной области и находил все больше подтверждений ключевой роли онтологического знания для научных дисциплин в целом (не только для системного подхода). 🔹 Раньше я понимал онтологию, как коллекцию генерализова…
👍9🤔3❤1👎1
Про рациональность Юдковского В контексте системного подхода давно следовало бы упомянуть рациональность. Я этот момент оттягивал, пытался разобраться с противоречием. Я в общем симпатитизировал движению, но не разделял значимый кусок убеждений. Не понимал стоит ли мне включать модели рациональности в свои тексты, вынужденно отсылая людей читать тексты Юдковского, некоторые из которых считаю вредными. Недавно сходи…
👍4❤1👎1
Some ways to amplify intelligence Я вел заметки. Записывал, что со мной случилось, что узнал, какие эмоции испытывал, какую-то полезную информацию на будущее. Это не работало. В худшие времена число заметок доходило до 1500. Просматривать, использовать и поддерживать их было за пределами реального. Да, была польза от самого процесса структурирования, но на этом польза заканчивалась. Я вел блог (You can (not) advan…
🔥2👎1
Факторизация заметок Если расчленить все варианты ведения заметок и вытащить работающие части, получится довольно внушительный набор фичей: - Inbox. Быстро сохранить инфу сейчас - обработать потом - Думать на бумаге. Рукописные заметки дают большую свободу и глубину процесса. - Подведение summary размышлений. Реальная структура вопроса становится понятна только в конце - Темплейты. Аккумулируют опыт. Если что-то по…
👏3👍1
Удивление — маркер неадекватности «Любопытный отыскивает редкости только затем, чтобы им удивляться, любознательный же затем, чтобы узнать их и перестать удивляться» Рене Декарт Я как-то уже рассказывал, что у каждого человека есть некое представление о реальности, которая его окружает. Реальность от этого представления никак не зависит и «сбывается» конкретным образом, что бы мы о ней не думали. Меру того, наскол…
👍6
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sa_diary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@sa_diary named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дневник начинающего системолога” (@sa_diary), 532 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sa_diary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.