17 Jul 2026, 08:20 UTC437 views24 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @start_v_rwbPhoto
2 награды, 1 хакатон и сотни талантливых участников 🏆
У нас сразу две победы на национальной премии «Хакатоны России»! Студенческий хакатон RWB по машинному обучению и программированию стал лучшим сразу в двух номинациях — «Дебют года» и «Лучший хакатон в сфере ИИ» 😎
Эксперты премии отметили проект, который мы проводили в рамках Cookie Fest. Ребятам нужно было разработать ML-модель, способную находить дубликаты тов…
🔥14👾5🆒5
13 Jul 2026, 14:15 UTC693 views16 reactionsread 7 August 2026 Photo
Mechanistic Interpretability ч2 🟣
В предыдущем посте мы защищали модель снаружи — через guardrails. Но что, если заглянуть LLM «под капот» и понять, как она вообще принимает решения?
Максим Пантелеев, руководитель направления Core M&D в RWB, продолжает рассказ: сегодня про Mechanistic Interpretability и про то, как Sparse Autoencoders помогают распутать смыслы внутри нейросети.
👀 Смотреть запись выступления
@rwb_…
👍7🔥6🆒3
10 Jul 2026, 13:01 UTC≈1,250 views33 reactionsread 7 August 2026 Photo
Почему нельзя взять одну большую LLM и использовать её везде?
На практике каждая продуктовая задача предъявляет свои требования: например, к качеству, latency и стоимости инференса. Поэтому в RWB развивается не одна модель, а целое семейство BerryLM.
Узнали у Матвея Сапрыкина, AI Assistants Models Tech Lead, как оно устроено ⚙️
@rwb_delaet_ml
🔥15🆒7❤6👾4💯1
8 Jul 2026, 11:03 UTC840 views20 reactionsread 7 August 2026 Photo
RWB на Data Day 2026
Уже завтра, 9 июля, пройдет Data Day — рассказываем о наших спикерах ↓
⏹️ 14:30, Трек «Финтех»
Дискуссия «Управляемый запуск ML-решений в банковском секторе — сложности и рецепты» | Роман Бобров, Руководитель ML-направления в Fintech & WB Bank
⏹️ 16:15, Трек «Финтех»
Доклад «Как с помощью данных запустить рассрочку: рецепт управляемого масштабирования» | Михаил Кузин, Руководитель управления а…
🔥9❤7🤩3👾1
Showing the 4 most recent of 4 posts we hold for @rwb_delaet_ml. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.