23 Oct 2025, 08:03 UTC≈2,860 views35 reactionsread 7 August 2026 📸 Как работает «Поиск по фото»?
На Wildberries можно загрузить любое изображение — и сервис почти мгновенно подберёт похожие товары из каталога. Это особенно удобно, когда сложно описать вещь словами или нужно найти «точно-такую-же-и-никакую-другую»
В новой статье наш коллега Никита Романов, техлид продуктов «Поиск по фото» и «Похожие по фото», подробно разбирает, как устроен сервис — какие модели используются, как…
🔥25👍8❤2
6 Sept 2025, 07:15 UTC≈3,350 views39 reactionsread 7 August 2026 🤔 Неочевидные подробности обучения двухбашенных моделей
Все, кто работает с рекомендациями, наверняка сталкивались с pop-bias — эффектом, при котором чем популярнее товар, тем выше вероятность, что модель снова его порекомендует.
Наш коллега Андрей Атаманюк из R&D команды подготовил статью на Хабре, где (очень) подробно разбирает эту тему. Статья обзорная и не столько про практические советы, как бороться с popular…
👍16🔥15🥰6🤣2
1 Sept 2025, 15:12 UTC≈2,880 views39 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @rwb_delaet_mlPhoto
Привет! Делимся видеозаписями докладов после RecSys Meetup 🤘
1️⃣ «Трансформеры в персональных рекомендациях: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Team Lead в команде персональных рекомендаций
VK | YouTube | Презентация
2️⃣ «Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения» | Александр Тришин, DS Stream Lead в команде персональных рекомендаций
VK | YouTube | Презентация
3️⃣ «Как мы обучаем CLIP-ы для тек…
🔥18👍11❤10
27 Aug 2025, 07:45 UTC≈2,910 views26 reactionsread 7 August 2026 🪄 Как мы тестировали увеличение разнообразия в рекомендациях
В прошлый раз мы поделились нашими способами контроля разнообразия в рекомендациях. Теперь рассказываем, что получилось на практике!
Мы попробовали новый способ формирования ленты и доработали исходную гипотезу.
В текущей статье — все подробности! 👌
❤16🔥5👍4🤯1
18 Aug 2025, 07:55 UTC≈2,590 views35 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @rwb_delaet_mlPhoto
Приглашаем на RecSys Meetup!
Когда? 28 августа, старт в 18:00
Где? Москва + онлайн-трансляция
Обсудим актуальное из мира рекомендаций: от передовых архитектур для построения Semantic IDs и их внедрения в продуктивные системы, до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации.
В программе:
🚩 «Semantic IDs: архитектура и наш опыт вне…
❤15🔥11👍9
1 Jun 2025, 09:10 UTC≈3,680 views55 reactionsread 7 August 2026 📊 Продуктовая аналитика в рекомендациях
Исторически, в этом канале мы рассказывали в основном про различные DS/ML-подходы к построению рекомендаций, не акцентируя внимание на самом продукте.
Именно поэтому, для полноты картины, мы запускаем цикл аналитических статей.
В них мы расскажем про особенности в проведении A/B-экспериментов и аналитических исследований, построении и визуализации CJM, разработке метрик, спе…
🔥34👍19❤2
17 May 2025, 08:05 UTC≈3,440 views33 reactionsread 7 August 2026 ❤ Negative sampling в рекомендательных системах
Негативное сэмплирование - один из ключевых инструментов обучения моделей на большом каталоге.
В сегодняшнем обзоре расскажем про основные стратегии сэмплирования:
❤ In-Batch Negative Sampling
❤ Random Negative Sampling
❤ Frequency based Random Negative Sampling
❤ Adaptive mixed strategy
❤ Adaptive mixed strategy с линейной комбинацией
🔥17👍13😨2❤1
9 May 2025, 08:15 UTC≈3,390 views42 reactionsread 7 August 2026 ⚙ Векторное доранжирование
В сегодняшней статье рассказываем про техническое решение, которое позволяет использовать WildBERT для персонализации произвольной поюзерной выдачи без дополнительного переобучения.
Про подход, модель и инфраструктуру - тут.
С праздником!
🔥25👍14❤2🥰1
30 Apr 2025, 13:11 UTC≈3,450 views31 reactionsread 7 August 2026 Photo
🪆 Сжатие без потерь: как мы уменьшили эмбеддинги для онлайн-ранжирования рекламы
18-19 апреля, в городе Ульяновск, прошла конференция Стачка. Там, помимо доклада про декомпозицию юзера, также рассказали про обучение Matryoshka представлений.
Выступал Илья Бадекин - DS команды товарных рекомендаций.
➡ Запись доклада
➡ Презентация
❓ Описание
Можно сделать крутую модель, но от нее будет мало проку, если не обеспе…
❤12🏆8👍8🔥2🍾1
24 Apr 2025, 13:58 UTC≈6,320 views49 reactionsread 7 August 2026 Photo
🎤 Декомпозиция юзера на кластерные сущности
На прошлой неделе прошла конференция Data Fusion, где в кейс-сессии рекомендательных систем мы рассказали как не разориться на инфраструктуре при постоянном росте количества пользователей
➡ Запись сессии
➡ Презентация
❓ Описание
При построении персональных рекомендаций зачастую подразумевается, что мы должны получить для каждого пользователя свою, уникальную подборку т…
👍24🔥14❤10🍾1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @wildrecsys. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.