Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 40 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 283–286 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 06:15
283
-1
31 Aug 2026, 21:04
284
-2
10 Aug 2026, 05:25
286
no change
9 Aug 2026, 22:16
286
first reading
Engagement
17 posts held, back to 14 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 17 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
24m 12s
Average length
2m 12s
Measured directly from 11 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
402 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
196
48.8%
👍
78
19.4%
🔥
65
16.2%
🍓
38
9.45%
❤🔥
9
2.24%
👏
7
1.74%
💯
5
1.24%
💘
2
0.498%
🎉
1
0.249%
👎
1
0.249%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 402 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 14 November 2025 to 17 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
34
across the posts below
Posts paid on
17
of 17 we hold a reading for · 100%
Most on one post
12
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @rupor_29. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 14 November 2025 to 17 December 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎬 Завершён проект «Рупор северной науки»!
Дорогие друзья! Сегодня мы подводим итоги невероятного пути, который прошли вместе с вами.
Проект «Рупор северной науки» успешно завершён, мы реализовали все работы по гранту от Минобрнауки РФ! 🚀
Наши достижения за полгода (июнь—ноябрь 2025):
✅ 61 единица контента о достижениях учёных Архангельской области
✅ 10,2 миллионов человек охвачено нашим контентом
✅ 11,3 миллиона пр…
Кишечник — ключ к здоровью всего организма. Про исследование кафедры педиатрии СГМУ рассказывает доцент Ирина Анатольевна Крылова, кандидат медицинских наук.
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Как поддержать функциональные резервы организма? ⚡️ Отвечает Леонид Александрович Зубов, кандидат медицинских наук, доцент кафедры педиатрии СГМУ.
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
От йода до иммуномодуляторов 🌊
Поздравляем Ольгу Орловскую с призовым местом в номинации «Наука в заметке» конкурса «Наука Севера сегодня»! Её работа была посвящена истории беломорских водорослей – от спасения жизней на фронтах до создания современных препаратов. 🏆
Мало кто знает, что в 1918 году именно в Архангельске было открыто первое производство йода в России! Во время Первой мировой войны профессор Тищенко пр…
Новый ролик рассказывает про основные научные направления кафедры педиатрии СГМУ. ✨ В кадре — Светлана Ивановна Малявская, проректор по научно-инновационной работе СГМУ, доктор медицинских наук, профессор.
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Крылатые защитники деревьев 🌳
Поздравляем Даниила Тюрина из 17-й школы Архангельска с победой в номинации «Наука в заметке» конкурса «Наука Севера сегодня»!
Его работа была про собственное исследование проблемы, которая знакома многим жителям нашего города: черемуховая моль ежегодно оставляет деревья без листвы и соцветий. Традиционно для борьбы с вредителем используют химические инсектициды. Однако химикаты могут …
В СГМУ создали тренажёр для отработки техник анестезии полости рта у детей. О разработке рассказывает Илья Эдуардович Тухватчин, ассистент кафедры стоматологии детского возраста.
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Почему вакцинироваться нужно не только детям, но и взрослым? Смотрите в третьем выпуске Видеодневника ученых. 🥳
Для вашего удобства мы загрузили ролик на RuTube.👇
🔗Ссылка: https://rutube.ru/video/4e2465a24541824175bd7e9fc05cf737/
#Видеодневник
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Учёные СГМУ и САФУ разработали "Арктискан" — портативное устройство для выявления ранних признаков рака полости рта. Про это рассказал Вячеслав Анатольевич Попов, врач-стоматолог, ассистент кафедры стоматологии детского возраста.
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Второе интервью с победителями конкурса "Наука Севера сегодня"! 🏆
Про работы ребят из видео мы расскажем чуть позже.
#Конкурс | #Наука_Севера_сегодня
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Встречайте первое интервью с победителями конкурса "Наука Севера сегодня"! 🏆
Мы не могли упустить возможность записать интервью с нашими героями после церемонии награждения.
#Конкурс | #Наука_Севера_сегодня
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
19 ноября 2025 года в СГМУ прошла Итоговая научная сессия «Арктическая медицина: научное наследие М.В.Ломоносова и перспективы развития». Смотрите наш репортаж про это замечательное событие! 🎆
#Рилс
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
❤18👍7🔥5
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @rupor_29. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Рупор северной науки” (@rupor_29), 283 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rupor_29.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.