Channel
@roslesozaschita
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
598subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001747681704 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @roslesozaschita |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/roslesozaschita |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 10:41 | 598 | +1 |
| 9 Sept 2026, 01:57 | 597 | -4 |
| 31 Aug 2026, 02:36 | 601 | -1 |
| 24 Aug 2026, 02:36 | 602 | +2 |
| 8 Aug 2026, 05:13 | 600 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:16 | 600 | first reading |
11 posts held, back to 17 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 24 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
73 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 33 | 45.2% | |
| 🔥 | 16 | 21.9% | |
| 🙏 | 9 | 12.3% | |
| ❤ | 8 | 11.0% | |
| 👏 | 3 | 4.11% | |
| 💯 | 2 | 2.74% | |
| 🕊 | 2 | 2.74% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 17 April 2026 to 24 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💥 Международная акция «Сад памяти» захватывает всё больше 🌏 территорий. 🏞 ЦЗЛ Республики Адыгея посадил деревья сразу в 2-х местах: саженцы дуба в Красногвардейском лесничеств; дуб красный, липу и калину – в лесопарковой зоне «Мездах» г. Майкопа. 🔸 В Северной Осетии Ставропольский филиал Рослесозащиты присоединился к акции в честь 83-летия завершения битвы за Кавказ во время Великой Отечественной войны, а также в…
🔥4👍3❤2🕊1🙏1
💫 Участвовали 9️⃣ школ и лицеев г. Зеленодольска и Зеленодольского района. Филиал Рослесозащиты организовал познавательную станцию «Лесосеменная». Теория ✔️ рассказывали о ГЛПМ и ГМВЛ, о факторах, негативно влияющих на состояние лесных насаждений. ✔️ показывали коллекцию вредных насекомых, обитающих в регионе, объясняли суть процесса оценки семян на посевные качества. Задания 🍁🌿 По образцам семян и гербариям листь…
🙏3👍2❤1🔥1🕊1
👁🗨 Весенние работы проведены методом учёта яйцекладок на модельных деревьях в 3-х участковых лесничествах Абатского лесничества. 📍Комиссия, в состав которой вошёл ЦЗЛ Тюменской области, установила среднюю численность насекомых на 1 дерево – 3824 шт. 🔍 Собранные яйцекладки непарного шелкопряда обследовались дополнительно: доля жизнеспособных перезимовавших яиц, из которых в лабораторных условиях отродились гусеницы…
👍6🙏2❤1🔥1
🟢 В Ленобласти повышают запасы семян хвойных пород https://clck.ru/3TFhPq 🟢 В дагестанских лесничествах собирают семена деревьев в рамках проекта «Сохраним лес» https://clck.ru/3TFhTW 🟢 Юных художников Пензенской области приглашают на конкурс рисунков о лесе https://clck.ru/3TFhXw 🟢 Более 60 елей обследуют в Ульяновске с помощью специального оборудования https://clck.ru/3TFhgd #рослесозащитановостисми #мониторинг
🔥3🙏2❤1👍1
✳️ ЦЗЛ Томской области обследовал деревья возле о. Телецкое в Республике Алтай. Участок леса планировался для строительства верёвочного парка. 📟 Для предотвращения несчастных случаев, экспертиза проведена с помощью импульсного томографа «Арботом». Важно ❗️ Прибор предназначен для оценки внутреннего состояния дерева с помощью диагностики, не разрушающей древесину. Что определяет? 📍 Скрытые повреждения или патологи…
👍4🔥2❤1🙏1
🔶 Филиал Рослесозащиты завершил весеннее обследование популяции пилильщика-ткача звездчатого после зимовки в Шумихинском лесничестве. 👁🗨 Работы проводились методом подсчета численности вредителя на пробных площадках размером 0,25 м², глубиной до 25 см. 📌 Анализ показал, что более 8️⃣0️⃣% перезимовавших личинок сохранили жизнеспособность. 🆘 Подтвердилась высокая заселенность сосновых насаждений в Шумихинском лесни…
👍4👏2❤1
🟢 Спрогнозировано повреждение лесов Омской области шелкопрядом непарным в 2026 году https://clck.ru/3TDdHx 🟢 Тайгу Бурятии полечат с воздуха https://clck.ru/3TDdPT 🟢 Деревья во славу героев https://clck.ru/3TDdLs #рослесозащитановостисми #мониторингсми
👍3🔥1
💫 С начала текущего года для проведения анализов поступили 6 партий семян сосны, партия семян гледичии трехколючковой, 2 партии семян робинии лжеакации. Что делали? 💡 Все партии семян оценивались на чистоту, всхожесть, поврежденность вредителями и зараженность болезнями. Важно ⏳ Перед проращиванием семена гледичии трехколючковой замачивались в воде на 18 часов, а робинии лжеакации ошпаривались водой температурой 90℃…
👍3💯2
🟢 Безопасность отдыхающих в Национальном парке «Кисловодский» обеспечена специалистами ЦЗЛ Ставропольского края clck.ru/3TCiFT 🟢 На Брянской лесосеменной станции продолжается работа по оценке качества мелкохвойных семян clck.ru/3TCiGU 🟢 К борьбе с лесными вредителями готовятся в Алтайском крае clck.ru/3TCiJz #рослесозащитановостисми #мониторингсми
👍3
🟢 Названы даты начала вегетации в лесах Волгоградской области https://clck.ru/3TBiPb 🟢 В Коми следят за здоровьем лесов https://clck.ru/3TBiR6 🟢 Кадры для леса: как регионы начинают работать со школьниками https://clck.ru/3TBiqz 🟢 Как защититься от клещей? https://clck.ru/3TBirt #рослесозащитановостисми #мониторингсми
👍3❤1👏1
❇ В Калининградской и Самарской областях одновременно прошли масштабные посадки деревьев, которые стали живыми мемориалами и внесли вклад в восстановление лесных богатств страны. Отметим ✔ Посадки прошли в рамках акции «Сад памяти». Важно ‼ Мероприятия объединили память о героях Великой Отечественной войны, участниках СВО и триумфе космонавтики. Почему именно здесь? 🔹 В Калининградской области находятся посёлки Ко…
🔥4👍1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @roslesozaschita. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“РОСЛЕСОЗАЩИТА” (@roslesozaschita), 598 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/roslesozaschita.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.