Channel
@rootsproduct
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,708subscribers
+204 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002127157249 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @rootsproduct |
| Created | 12 April 2024 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/rootsproduct |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 56% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 08:38 | 6,708 | -17 |
| 7 Sept 2026, 20:21 | 6,725 | -2 |
| 2 Sept 2026, 19:26 | 6,727 | -4 |
| 30 Aug 2026, 17:57 | 6,731 | +5 |
| 27 Aug 2026, 22:55 | 6,726 | -10 |
| 25 Aug 2026, 06:17 | 6,736 | -2 |
| 22 Aug 2026, 13:27 | 6,738 | +34 |
| 18 Aug 2026, 21:53 | 6,704 | +105 |
| 15 Aug 2026, 15:19 | 6,599 | +84 |
| 12 Aug 2026, 06:14 | 6,515 | +20 |
| 9 Aug 2026, 02:11 | 6,495 | -6 |
| 6 Aug 2026, 11:20 | 6,501 | -3 |
| 6 Aug 2026, 03:19 | 6,504 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:06 | 6,504 | first reading |
23 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 23 posts for this entry, the most recent from 19 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
429 reactions across 23 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 245 | 57.1% | |
| 🔥 | 96 | 22.4% | |
| 💯 | 27 | 6.29% | |
| 👍 | 14 | 3.26% | |
| 👏 | 14 | 3.26% | |
| ❤🔥 | 13 | 3.03% | |
| ⚡ | 9 | 2.10% | |
| 🤷 | 3 | 0.699% | |
| 👀 | 2 | 0.466% | |
| 😁 | 2 | 0.466% | |
| 🤯 | 2 | 0.466% | |
| 🗿 | 1 | 0.233% | |
| 🤔 | 1 | 0.233% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 429 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Уже завтра, 20 августа, в 18:00 по Москве — мастер-класс с Искандером Хабибрахмановым Поговорим о том, какие продуктовые задачи уже можно делегировать AI и как собирать для этого собственные скиллы: от исследований и аналитики до PRD. На практике соберём AI-скилл для написания Product Requirements Document. Зарегистрироваться → @rootsproduct
❤3🔥3👍1🤔1
Как создавать продукты, которые пользователи любят: 10 правил от Product Lead Roblox Питер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta*, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI. Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе. 01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпа…
❤10👍6🔥3
Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AI Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026». Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты. Полный обзор с кейсами и инструментами → @rootsproduct
❤11👍3🔥3
Как собрать свой AI-скилл для продуктовой работы в Claude Code? Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы. 20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём: 🟢 что такое AI-скиллы и какие задачи продакта им можно делегировать 🟢 как собрать, проверить и запустить свой скилл в Claude C…
❤16🔥2👍1
Главный интенсив Roots возвращается Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек. Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист. Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту. Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а …
🔥9❤4
Как AI-native разработка меняет роль продакта Поймал себя на интересной мысли: Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски. Доказательство — вып…
👏14❤🔥10⚡6
Открываем рубрику приглашённых авторов В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами. Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб» Слово Александру! 🎙️
🔥3
Найти своих и успокоиться Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+ Что будет внутри: 💚 Офлайн мероприятия в Москве, Петербурге, Барселоне, Лондоне, Лиссабоне, Берлине и ещё 8+ городах 💚 Прямые эфиры с труднодоступными спикерами из зарубежных компаний, таких как Revolut, Granola, Plata, Lovable, Monzo, Wise, Nebius и многих других 💚 Нетворкинг: бу…
❤13🔥11
Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей. rootsproduct.ru/article/top-10-gtm
❤10🔥2
Секрет роста Canva и Zoom — не продукт Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг. Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот. Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажима…
❤14🔥1
Что смотреть про AI на YouTube. Часть 2 Сегодня более хардкорные каналы. 3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул Two Minute Papers — коротко и бодро о …
❤15❤🔥2🔥2
Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста. Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех. Если кратко: 01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну. 02 Slack вообще …
❤7🔥5👍1
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @rootsproduct. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Roots” (@rootsproduct), 6,708 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rootsproduct.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.