Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Roots

@rootsproduct

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

6,515subscribers

+11 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002127157249
TypeChannel
Username@rootsproduct
Created12 April 2024measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/rootsproduct

Growth

6,4956,5156,5055 August 2026 — 6,504 subscribers6 August 2026 — 6,504 subscribers6 August 2026 — 6,501 subscribers9 August 2026 — 6,495 subscribers12 August 2026 — 6,515 subscribers5 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,492–6,518 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 06:146,515+20
9 Aug 2026, 02:116,495-6
6 Aug 2026, 11:206,501-3
6 Aug 2026, 03:196,504no change
5 Aug 2026, 22:066,504first reading

Engagement

19 posts held, back to 17 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.5%
avg views ÷ 6,515 subscribers
Avg views / post
1,010
8 posts measured
Reaction rate
1.36%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held19 (17 June 20264 August 2026)
Views total8,100
Reactions total110
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:05 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15m 32s
Average length
15m 32s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

331 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 58.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
19358.3%
🔥7322.1%
💯278.16%
👏133.93%
❤‍🔥103.02%
51.51%
🤷30.906%
👀20.604%
😁20.604%
🤯20.604%
🗿10.302%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 331reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 09:03 UTC614 views11 reactionsread 12 August 2026
Photo

Главный интенсив Roots возвращается Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек. Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист. Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту. Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а

🔥83

30 Jul 2026, 09:00 UTC966 views27 reactionsread 12 August 2026

Как AI-native разработка меняет роль продакта Поймал себя на интересной мысли: Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски. Доказательство — вып

👏13❤‍🔥95

30 Jul 2026, 09:00 UTC760 views2 reactionsread 12 August 2026

Открываем рубрику приглашённых авторов В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами. Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб» Слово Александру! 🎙️

🔥2

28 Jul 2026, 11:03 UTC940 views22 reactionsread 12 August 2026
Photo

Найти своих и успокоиться Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+ Что будет внутри: 💚 Офлайн мероприятия в Москве, Петербурге, Барселоне, Лондоне, Лиссабоне, Берлине и ещё 8+ городах 💚 Прямые эфиры с труднодоступными спикерами из зарубежных компаний, таких как Revolut, Granola, Plata, Lovable, Monzo, Wise, Nebius и многих других 💚 Нетворкинг: бу

12🔥10

23 Jul 2026, 07:05 UTC≈1,170 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей. rootsproduct.ru/article/top-10-gtm

9

21 Jul 2026, 07:00 UTC≈1,190 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

Секрет роста Canva и Zoom — не продукт Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг. Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот. Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажима

13

17 Jul 2026, 07:03 UTC≈1,320 views16 reactionsread 12 August 2026

Что смотреть про AI на YouTube. Часть 2 Сегодня более хардкорные каналы. 3Blue1Brown — математика через визуализацию и анимацию: линейная алгебра, нейросети, теория вероятностей. Один из самых известных каналов про математику для ML Serrano Academy — канал экс-ML-инженера в Google и Apple, где он объясняет математику для ML через иллюстрации и аналогии вместо огромных формул Two Minute Papers — коротко и бодро о

14❤‍🔥1🔥1

15 Jul 2026, 07:04 UTC≈1,140 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста. Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех. Если кратко: 01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну. 02 Slack вообще

6🔥4

10 Jul 2026, 08:02 UTC≈1,520 views48 reactionsread 12 August 2026

Что смотреть про AI на YouTube Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка. Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до того, как собрать нейросеть на голом коде AI Explained — обзоры новых моделей и трендов индустрии, без воды Lex Fridman — интервью с главными людьми индустрии A

42🔥6

8 Jul 2026, 08:04 UTC≈1,610 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

Сколько получают продакты в 2026 году? DevCrowd снова собирают данные для своего ежегодного исследования рынка продакт-менеджеров в России и СНГ. Мы каждый год смотрим на эти цифры: сколько платят продактам, как устроена карьера, что меняется в профессии. Пока что это лучший источник таких данных на русском языке. Сегодня стартовал новый опрос. Расскажите о себе, своём опыте и работе в 2026 году — всего это займёт

8🔥1

7 Jul 2026, 12:00 UTC≈1,330 views12 reactionsread 12 August 2026
Photo

Почему хороший продукт не покупают В 2026 году запускать продукты стало сложнее. Старые каналы работают хуже, конкуренция растёт, и вместо анализа причин многие просто вкладывают больше в рекламу. Но дело часто не в рекламе. Проблема появляется раньше — на этапе go-to-market стратегии, когда непонятно, кому вы продаёте, через какие каналы и с каким сообщением. 9 июля в 19:00 по Москве проводим новый воркшоп: • Ра

7🔥5

6 Jul 2026, 07:00 UTC≈1,300 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

Продакт будущего — это ремесленник Есть продакты, у которых на любой вопрос есть правильный фреймворк. Нужно расставить приоритеты — вот RICE. Нужно понять пользователя — ну это JTBD. Всё по методичке у людей, нельзя даже придраться. Но где в этой работе они сами? Кажется, что с появлением AI продакт-менеджмент будет всё больше превращаться в ремесло. Рутину и алгоритмы возьмут на себя нейросети, а вот опыт и насм

20

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @rootsproduct. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Roots” (@rootsproduct), 6,515 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rootsproduct.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.