Channel
@romanderom
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
34subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001812085367 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @romanderom |
| Description | Пишу тексты, работаю медсестрой и учусь на журналиста В блоге делюсь книгами, подкастами, рекламными заходами, личными историями и всем остальным, что мне интересно Для связи: @drrmmn |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/romanderom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 00:31 | 34 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:20 | 34 | first reading |
14 posts held, back to 13 March 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 14 June 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
105 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 43 | 41.0% | |
| 🔥 | 23 | 21.9% | |
| 💔 | 13 | 12.4% | |
| 🕊 | 8 | 7.62% | |
| 👍 | 6 | 5.71% | |
| 🤣 | 6 | 5.71% | |
| 🍾 | 4 | 3.81% | |
| 🥰 | 2 | 1.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 13 March 2024 to 14 June 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Боль и тексты У меня залетели 2 рилса: на 700к и 1,4 млн просмотров (прикрепила их к посту). Свет софитов уже жег глаза, но другие видео не зашли. Проанализировала почему, и вот какой вывод сделала: В удачных рилсах не было целевого действия а-ля скинуть бесплатный гайд, пролайкать все публикации или взять ипотеку за подписку, но там была боль Боль, когда парень плохо фоткает. Боль, когда экскурсия не оправдывает …
❤7👍5🔥1
Зашел. Увидел. Сфоткал для блога Я фотографирую буквально все прикольные вывески, но потом они теряются в галерее. Поэтому показываю здесь — не просто же они у меня есть. Потом в ход пойдут салюты и закаты 🤭 Первый лот — не знаю, чья реклама, было стремно наводить камеру на куар. Выглядит прикольно, но целевое действие непонятно: что будет, когда отсканируешь код? А вдруг заберут мои последние 200 рублей на кофе… н…
❤4🔥4👍1
Вместо шуб драилки выбираем Для статьи искала мнения покупателей про пароочистители. Читала на маркетплейсах — все не то, пошла на форумы и нарыла алмаз Экскурс в историю: Муж УмнойМаши сказал, что купит любой пароочиститель, поэтому Моя Прелесть стала завидовать Теперь прочтите ответ УмнойМаши и скажите, где она не права? Пс. Немного выпала из блога, пытаюсь понять свое позиционирование и готовлю про это пост, …
🔥4🤣4🥰1
У нас тут дурдом В медицине часто происходит что-то такое, с чего сначала посмеешься, а потом посочувствуешь Сегодня звоню коллеге по рабочему телефону, он берет трубку и просит подождать. Проходит минуты 3, уже думаю, что про меня забыли. А коллега возвращается, вздыхает и говорит: «знаете, у нас тут дурдом, давайте потом» И дурдом — это в самом прямом смысле. Скорее всего, сидит под кабинетом человек 5, из них т…
💔4❤2🕊2🤣2
Надо жить Так говорят многие сейчас, и они правы. Но пока писать сюда кажется неуместным Этот теракт очень потряс. Трагедия более менее отпустила почти все мое окружение, а я еще держусь за нее. Читаю новости, чужие мнения и теории «зачем» и «почему». Буду стараться с этим заканчивать и возвращаться в привычный ритм Вы как?
💔9
Вместе с Российским Красным Крестом открыли благотворительный счёт для помощи пострадавшим и семьям погибших во время теракта в Крокус Сити Холле. Мы уже внесли первое пожертвование на счёт. Давайте вместе поддержим людей, которые оказались в ужасающих обстоятельствах. Как помочь? ▪️ Перевести любую сумму на благотворительный счёт через приложение СберБанк Онлайн или через банкоматы, терминалы, а также в офисах ба…
🕊3
Не отрываюсь от чтения новостей. Сил всем. По данным источников, люди лежали семьями. Некоторые погибли в обнимку. Многие матери были обнаружены обнимающими своих детей. ВПШ
🕊3
Только представьте Пришла рассылка в запрещенной сети — салон лазерной эпиляции раздает скидки Меня очень позабавил заход с «только представьте», в голове сразу появилась реклама на тв, где предлагают квартиры премиум-класса с видом на лес А вы как относитесь к таким предложениям? Откликались хотя бы раз? Я как-то настороженно смотрю на подобные рассылки и обычно кидаю в спам #копирайтерское
❤6🔥1🥰1
Буквально я сейчас Пс. Смотрите, даже мем создала, как после такого не пройти опрос — https://forms.gle/ySedJWxh2YKoRffw6 🪄
🍾4❤3🔥3
Хотели 30, получили 9 — как мы провели опрос для статьи У меня есть задачка — написать статью на vc.ru про десктопную версию сайта. А на этой платформе обычный текст не прокатит — нужна история, факты и все такое, чтобы человек, которому даже не интересна тема, клюнул и прочитал Так вот, стала искать мясо. Сначала бегала по интернету и чужим статьям, потом мучала заказчика (Егор, привет!), но много инфы не набирало…
❤7
История о том, как я потратила 67.990₽ на курс и заработала примерно 0 копеек Это будет серия постов, потому что хочу вместить все: мотивы, разочарования, выводы Начну с предыстории — что меня вообще дернуло тратить столько денег (хотя могла б купить Дайсон!!!) С конца ноября 23 я много смотрела рилсов и тиктоков. Рекомендации выстроились так, что каждый день по несколько часов мелькали истории про успешную жизнь,…
🔥8❤2
Новенькие, привет! Я Дарья — автор канала. Пишу о работе, книжках и делюсь мыслями о всяком 🔜подробнее обо мне — пост-знакомство 🔜посмотреть, о чем пишу — хэштеги #личное, #делюсь, #найденыш, #книжное и #копирайтерское Экскурс по каналу, если не хочется бегать по хэштегам: Потеряла заказ на полторы тыщи и выдохнула Поделилась нетипичным советом для авторов и спасла интервью Сходила на книжное свидание и расска…
❤5🔥2
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @romanderom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Роман, но Дарья” (@romanderom), 34 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/romanderom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.