Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Роман Барышников

Channel

Роман Барышников

@roman_barysnikov

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Cite this entry

927subscribers

-12 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002018496800
TypeChannel
Username@roman_barysnikov
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/roman_barysnikov

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

9279399337 August 2026 — 939 subscribers8 August 2026 — 939 subscribers23 August 2026 — 936 subscribers29 August 2026 — 934 subscribers8 September 2026 — 929 subscribers16 September 2026 — 927 subscribers7 August 202616 September 2026
6 measurements spanning 40 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 925–941 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 21:41927-2
8 Sept 2026, 17:16929-5
29 Aug 2026, 20:23934-2
23 Aug 2026, 06:07936-3
8 Aug 2026, 00:50939no change
7 Aug 2026, 17:02939first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
54s
Average length
54s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

148 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6141.2%
👍4530.4%
3322.3%
👏64.05%
💯21.35%
🙏10.676%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 148 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 25 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

25 May 2026, 10:42 UTC122 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Продолжение. Начало (1 и 2 часть) выше ☝️ Часть 3. Почему бытовой словарь пользователя релевантнее языка сущностей Человек не формулирует запрос сущностями. Он формулирует его словами своего бытового, ментального словаря. Если вы хотите быть понятными человеку, вы должны говорить с ним на его языке. Не на языке профессиональных терминов. Не на языке абстрактных сущностей. Не на языке “более правильных” формулиров

👍31🔥1

Signed Роман Барышников

19 May 2026, 07:55 UTC145 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Продолжение. Начало (1 часть) выше ☝️ Часть 2. Гравитация релевантности В первой части я остановился на главном вопросе: по какому принципу объединять страницы в кластер? Отдельная посадочная страница может быть релевантна своему запросу. Страница под запрос “СМАС-лифтинг брылей” может хорошо отвечать именно на этот запрос. Но кластер — это уже другая задача. Страницы внутри кластера должны не просто стоять рядом

1👍1🔥1

Signed Роман Барышников

13 May 2026, 10:09 UTC175 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему я строю SEO-структуру сайта на базе лексем #seo #leksemnoe_seo #ЛексемнаяМатрица Часть 1. Релевантность внутри кластера Задача поиска — дать пользователю релевантный ответ на его запрос. И здесь классическое SEO вполне может справляться. Если под запрос “СМАС-лифтинг брылей” создана отдельная посадочная страница, она может быть релевантна этому запросу. Но, пользовательский запрос редко существует в один

3👍1🔥1

Signed Роман Барышников

28 Apr 2026, 12:01 UTC220 viewsread 8 August 2026
Poll

Что было бы для вас полезнее разобрать на следующем живом воркшопе?

  1. Как продвигать сайт без сотен лишних статей: эффективность лексемных кластеров и лексемное сжатие75%
  2. РСЯ → канал в MAX: как набирать подписчиков через Яндекс Директ и не сливать бюджет35%
  3. Проблема слабых типов страниц (шаблонных сущностей сайта) в Google30%
  4. Другая тема — напишу в комментариях5%

The shares total 145%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.

Signed Роман Барышников

23 Apr 2026, 14:11 UTC243 viewsread 8 August 2026
Photo

Рубрика: Сложности в SEO Пишите для людей — часть 1 Пишите для людей — часть 2 Погоня за высокочастотными запросами Ловушки релевантности Инфо-трафик не продаёт

Signed Роман Барышников

16 Apr 2026, 13:08 UTC288 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

16 апреля прошел воркшоп: Лексемная Матрица. Что мы разобрали: ▪️ Многослойная семантика. Как собрать запросы глубже классического СЯ. Поговорим про "Эффект Молчаливого Герасима" и "Семантику слепого пятна" (те самые 15% абсолютно новых запросов, о которых говорит Google). ▪️ Практический кейс. Как мы внедрили логику конверсионного сценария на инфо-страницу. ▪️ Добавили новую страницу под нулевой запрос и она пр

2👍1🔥1

Signed Роман Барышников

6 Apr 2026, 08:04 UTC289 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему Лексемная Матрица — это больше, чем семантика. Часть 2 #seo #leksemnoe_seo #ЛексемнаяМатрица В первой части мы говорили про «Эффект Молчаливого Герасима» — когда спрос уже есть, но в Вордстате вы видите нули. Сегодня разберем, как именно поисковики научились читать этот невидимый спрос. Приготовьтесь: сейчас мы заглянем под капот нейросетей поисковых систем. Проблема в том, что классическое SEO всё ещё сра

2👍2🔥2

Signed Роман Барышников

26 Mar 2026, 12:16 UTC290 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

В четверг 26 марта прошёл живой воркшоп по Лексемному SEO Лексемная Матрица Что разобрали: ⚡️ Как собрать семантику глубже классического семантического ядра и построить конверсионный сценарий ⚡️ Кейс внедрения конверсионного сценария на инфо-страницу. ⚡️ Поговорили об омниканальности; Ссылка на запись вебинара будет позже.

2👍2🔥1

Signed Роман Барышников

24 Mar 2026, 07:16 UTC305 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Воркшоп: Лексемная Матрица. 🗓 Когда: Четверг, 26 марта в 19:00 (МСК) 📍 Формат: Онлайн-воркшоп Что мы разберем на практике: ▪️ Многослойная семантика. Как собрать запросы глубже классического СЯ. Поговорим про "Эффект Молчаливого Герасима" и "Семантику слепого пятна" (те самые 15% абсолютно новых запросов, о которых говорит Google). ▪️ Практический кейс. Как мы внедрили логику конверсионного сценария на инфо-стра

🔥3👍1🙏1

Signed Роман Барышников

16 Mar 2026, 15:37 UTC332 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему Лексемная Матрица — это больше, чем семантика Часть 1 #seo #leksemnoe_seo #ЛексемнаяМатрица Пока маркетинг продолжает мыслить линейной воронкой, пользователь давно живёт в другой логике Messy Middle, о которой говорил здесь: перескакивает между контекстами, сомнениями, сравнениями и разными точками готовности. Поэтому Лексемная Матрица решает сразу 3 задачи: 1. Помогает видеть спрос глубже классического с

👍62🔥2

Signed Роман Барышников

8 Mar 2026, 15:41 UTC377 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

С праздником, дорогие девочки!

3

Signed Роман Барышников

3 Mar 2026, 05:55 UTC464 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Индекс конверсионных сценариев #seo #leksemnoe_seo #ЛексемнаяМатрица В прошлом посте мы разобрали, как декомпозиция лексемы по контекстам собирает конверсионные сценарии под каждый микро- и макро-спрос. Сегодня — что происходит на выходе этого процесса и как это работает на практике. Финальный продукт построения Лексемной Матрицы — Индекс конверсионных сценариев. Индекс — это реестр всех заполненных ячеек 3D-матр

🔥52👍2

Signed Роман Барышников

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @roman_barysnikov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

28 Apr 2026, 12:01 UTCAnonymous Poll20 voters

Что было бы для вас полезнее разобрать на следующем живом воркшопе?

  1. Как продвигать сайт без сотен лишних статей: эффективность лексемных кластеров и лексемное сжатие75%
  2. РСЯ → канал в MAX: как набирать подписчиков через Яндекс Директ и не сливать бюджет35%
  3. Проблема слабых типов страниц (шаблонных сущностей сайта) в Google30%
  4. Другая тема — напишу в комментариях5%

The shares total 145%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 20 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 25 May 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Роман Барышников” (@roman_barysnikov), 927 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/roman_barysnikov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.