Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 35 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 541–544 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Sept 2026, 08:17
544
+3
4 Sept 2026, 12:22
541
-2
28 Aug 2026, 10:47
543
-1
22 Aug 2026, 09:35
544
+2
15 Aug 2026, 12:57
542
+1
8 Aug 2026, 03:47
541
no change
7 Aug 2026, 23:16
541
first reading
Engagement
17 posts held, back to 12 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 10 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
41m 42s
Average length
10m 26s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
255 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 32.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
82
32.2%
❤
79
31.0%
👍
59
23.1%
👏
17
6.67%
💯
6
2.35%
🤩
4
1.57%
💔
3
1.18%
👌
2
0.784%
😍
2
0.784%
🥰
1
0.392%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 255 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 12 August 2025 to 10 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
5.88%
1 of 17 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
483
over 1 measured post
Median views · rest
285
over 16 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor. A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2RanymVgrUh
1
20 October 2025
20 October 2025
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 12 August 2025 to 10 December 2025. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
🎯 Как поднять вовлеченность в программах мотивации?
Вовлечённость — ключевой показатель здоровья любой мотивационной программы. Если участники активны, программа растёт.
И здесь есть важный момент, который многие недооценивают:
вовлечённость нельзя “запустить один раз”.
Её нужно поддерживать на всём протяжении программы.
Почему вовлечённость падает со временем
Даже если программа стартовала ярко, спустя пару нед…
Advertisementerid 2RanymVgrUhForwarded from @zoosharksRuVideo
3 ОШИБКИ, ИЗ-ЗА КОТОРЫХ МОТИВАЦИОННАЯ ПРОГРАММА НЕ РАБОТАЕТ
На прошлой неделе мы говорили о том, насколько важно вовлекать продавцов-консультантов в зоокатегории.
Многие бренды до сих пор этого не делают и упускают тот самый момент принятия решения,
который должен стать логичным продолжением всех тех инвестиций в маркетинг и продвижение,
что они уже сделали.
Мотивация продавцов — один из самых эффективных инструмен…
💰 Если деньги за мотивацию приходят через месяц — мотивация уже не работает
Скорость получения вознаграждения — один из ключевых факторов успеха мотивационной программы.
Участники не готовы ждать неделями, а иногда и месяцами, чтобы получить свои деньги.
А в некоторых категориях ритейла кадровая текучесть настолько высокая,
что если продавец заранее видит, что выплаты будут “через месяц”,
он просто не присоединится…
КОНКУРЕНЦИЯ НА ПОЛКЕ: КАК БРЕНДАМ ВЕРНУТЬ КОНТРОЛЬ НАД ВЫБОРОМ ПОКУПАТЕЛЯ
В предыдущем посте мы говорили о том, что даже при сильном маркетинге бренды теряют продажи на самой последней миле — у полки, где покупатель принимает финальное решение.
А сегодня — о том, как бренды могут управлять этим моментом и превращать продавцов в своих партнёров.
🎙В новом подкасте «Акулы Зообизнеса» — разговор с Анастасией Коротково…
💸 Как определить размер вознаграждения в мотивационной программе?
“А какой бонус поставить?”
Вопрос, который мы часто слышим от новых клиентов.
И, честно, единого правила здесь нет.
Но есть подход, который помогает нашим клиентам находить тот самый баланс — между мотивацией участников и экономикой проекта.
1️⃣ Смотрите на совокупный доход.
Когда участники подключаются к мотивационной программе, они оценивают не…
📲 Личный кабинет — сердце программы мотивации
Мы в Robobill без ложной скромности 🥰 создали самые удобные личные кабинеты участников на рынке.
И сейчас расскажем, почему это так важно в мотивационных программах.
Три ключевые задачи, которые решает личный кабинет:
1️⃣ Информационная.
Участник получает данные о вашем продукте, механике и всех изменениях из первых уст.
В Robobill все мотивационные программы провод…
🎯 Как выбрать механику мотивации, чтобы она реально работала на бизнес-результат
Шаг 1. Определите, каких изменений вы хотите добиться.
Хотите продвинуть новинку? Увеличить продажи текущего ассортимента? Стимулировать покупку комплементарных товаров, повысить средний чек или переключить внимание на более маржинальные позиции?
Шаг 2. Проанализируйте, как покупатель принимает решение в точке продаж.
На это влияют:…
🚀 Как запустить программу мотивации за 5 минут
Наше новое обучающее видео показывает пошагово, как быстро создать работающую программу мотивации на платформе RoboBill.
⚡️ 3 простых шага:
1️⃣ Добавляем механику
• Выбираем действие (например, загрузка чеков)
• Указываем количество баллов за товар
• Настраиваем ключевые слова для поиска в чеках
2️⃣ Настраиваем призы
• Денежные выплаты на карту
• Подарочные сертифика…
🛡 Честный знак: как защитить программу мотивации от фрода с помощью маркировки
Интеграция с системой "Честный знак" позволяет дополнительно защитить программы мотивации от мошенничества и гарантировать участие только реальных покупок настоящей продукции.
🔍 Базовая проверка маркировки
В чековых механиках есть отдельное поле "Честный знак", которое позволяет проверять подлинность товара по маркировке даже без подклю…
🎯 Как сделать торгового представителя активным участником программы мотивации продавцов
Торговый представитель может стать не просто связующим звеном между брендом и продавцами, а полноценным участником программы мотивации со своим интересом и выгодой.
💰 Создание личной заинтересованности
Торговый представитель может получать:
• Бонусы за регистрацию каждого нового продавца
• Вознаграждение за каждую продажу подкл…
🚀 Кейс: 5 шагов успешного запуска в ритейле от производителя Chabacco
Делимся с вами кейсом с недавней конференции наших друзей Базум - Как запустить абсолютно новую категорию в ритейле?
О бренде: Chabacco — инноваторы, которые 9 лет назад создали новую категорию “шиша-табак без табака, но с никотином”. Занимают 35-70% доли в ритейле бестабачных смесей и большую долю в лаунжах. Основатель Сергей Меркулов ранее рабо…
🎓 Запускаем бесплатный обучающий курс по программам мотивации!
Сколько раз вы откладывали запуск программы мотивации продавцов из-за сложности настройки? Или тратили недели на изучение платформы вместо работы с результатами?
🚀 Представляем: пошаговый курс "От идеи до запуска"
Что внутри:
• Программы мотивации для продавцов и торговых точек
• Геймификация акций в торговых сетях
• Промо-акции для покупателей
• Все н…
🔥4❤3👍2👏1🤩1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @robobill. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🚀 Рост на полке” (@robobill), 544 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/robobill.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.