Вместе создавать будущее и служить Отечеству
«Боевой кадровый резерв Тюменской области» — программа по подготовке руководителей среди участников и ветеранов СВО. Благодаря проекту бывшие военные смогут работать в органах власти и на предприятиях региона
Created
Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 465–467 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 04:47
466
no change
7 Aug 2026, 17:12
466
first reading
Engagement
13 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
29.6%
avg views ÷ 466 subscribers
Avg views / post
138
13 posts measured
Reaction rate
3.62%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
13 (20 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
1,795
Reactions total
49
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 04:47 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
432
Videos
186
Links
421
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3m 04s
Average length
1m 32s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
49 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 49.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
24
49.0%
👍
9
18.4%
🔥
7
14.3%
👏
5
10.2%
🙏
3
6.12%
⚡
1
2.04%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 49reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⭐️Еще один участник «Боевого кадрового резерва» получил назначение
Губернатор Тюменской области Александр Моор поздравил в своих социальных сетях Даурена Елеманова с новым этапом в карьере. Он стал первым заместителем директора Областной специализированной детско-юношеской спортивной школы олимпийского резерва каратэ.
С начала специальной военной операции Даурен выполнял боевые задачи в Ростовской области в составе…
⭐️ Не остались в стороне: участники «Боевого кадрового резерва Тюменской области» вышли на помощь в укреплении дамб
Все профильные службы работают в усиленном режиме, чтобы справиться с паводком. В таких ситуациях нужно действовать сообща, поэтому к работе присоединяются волонтеры, общественные организации и неравнодушные жители.
Участники проекта «Боевой кадровый резерв Тюменской области» не остались в стороне. На…
⭐️ Станислав Логинов и Алексей Райдер провели заключительные лекции для участников «Боевого кадрового резерва Тюменской области»
Последний учебный день перед защитой выпускных работ резервисты посвятили изучению тем цифрового развития региона и страны.
Заместитель губернатора Алексей Райдер рассказал о технологическом суверенитете России и объяснил, почему это направление стало одним из ключевых для будущего развит…
⭐️ Участники «Боевого кадрового резерва» подошли к важному этапу — защите выпускных работ
Четвертый образовательный модуль проекта подходит к завершению. Уже завтра резервисты представят аттестационные работы, над которыми трудились долгое время.
Руководитель филиала фонда «Защитники Отечества» по Тюменской области, член общественного совета проекта Динара Поштаренко рассказала о том, как участники проекта готовили…
⭐️ Финальный этап большого пути в «Боевом кадровом резерве»
Участники «Боевого кадрового резерва Тюменской области» завершили первую неделю заключительного модуля. Главное — обучение: лекции, практика, проектные мастерские.
Встречи с ведущими экспертами проходили в формате открытого диалога, это позволило задавать вопросы и высказывать свои идеи. Участники окунулись в тему урегулирования инцидентов, цифровизации и …
⭐️Цифровизация и ИИ: как технологии применяют в госуправлении
Разобраться в теме участникам «Боевого кадрового резерва» помог Сергей Боловцов — директор Исследовательского центра ИИ Института общественных наук Президентской академии.
Эксперт рассказал, что его Центр вместе с Институтом системного программирования РАН разрабатывают передовые решения с применением искусственного интеллекта, которые направлены на опти…
⭐️ Наставник «Боевого кадрового резерва Тюменской области» отправился с гуманитарной миссией в Донецкую Народную Республику
Директор департамента экономики Тюменской области Максим Скворцов присоединился к проекту «Доброслужащий», в рамках которого сотрудники государственных управлений и муниципалитетов во время отпуска могут реализовать гуманитарные миссии для новых регионов и районов проведения СВО.
«Я впервые в …
⭐️Павел Перевалов встретился с участниками «Боевого кадрового резерва»
Четвертый модуль проекта «Боевой кадровый резерв Тюменской области» продолжается. Участники встретились с заместителем губернатора Тюменской области Павлом Переваловым и поговорили о развитии жилищно-коммунальной сферы: формировании тарифов, капитальном ремонте домов, работе управляющих компаний и ТСЖ.
Встреча прошла в формате открытого диалога.…
⭐️ Участники проекта «Боевой кадровый резерв Тюменской области» посетили Центр военно-спортивной подготовки «Воин»
Очки виртуальной реальности, тренажеры, новейшие методики обучения — резервисты увидели все это во время экскурсии. А еще изучили современные образцы вооружения и сами испытали часть оборудования. Наибольший интерес вызвали тренажеры для отработки практических навыков, позволяющие полностью погрузиться…
⭐️ Участники проекта «Боевой кадровый резерв Тюменской области» провели шахматный турнир с гроссмейстером Евгением Прокопчуком
Встреча прошла в Международный день шахмат на базе ТюмГУ. Интеллектуальный поединок длился больше часа. За столами объединились и опытные игроки, и те, кто только осваивает правила игры.
Одним из участников стал Дмитрий Павлов, который ранее представлял Тюменскую область на Кубке полномочно…
⭐️ Участники «Боевого кадрового резерва» приступили к заключительному образовательному модулю
В ТюмГУ прошла встреча участников финального этапа программы. После открытия резервисты сразу приступили к занятиям, впереди у них насыщенная программа и подготовка к защите итоговых проектов.
Как отметил председатель правления организации «Держава» и член общественного совета проекта «Боевой кадровый резерв Тюменской обла…
⭐️В Тюменской области стартовал заключительный образовательный модуль проекта «Боевой кадровый резерв»
Финальный блок обучения посвящен современным технологиям управления. Участники изучат способы применения цифровых сервисов и искусственного интеллекта в государственной сфере, узнают о деталях информационной безопасности, управленческих решений и работе с командой. Освоить материал помогут эксперты Президентской ак…
❤2👏1🔥1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @rezervto. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 809,762 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Боевой кадровый резерв Тюменской области” (@rezervto), 466 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rezervto.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.