Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for REU Data Science Club

Channel

REU Data Science Club

@reu_data_science_club

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

803subscribers

+104 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001846818456
TypeChannel
Username@reu_data_science_club
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/reu_data_science_club

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

6998037517 August 2026 — 699 subscribers8 August 2026 — 699 subscribers16 August 2026 — 702 subscribers23 August 2026 — 703 subscribers30 August 2026 — 708 subscribers8 September 2026 — 760 subscribers16 September 2026 — 803 subscribers7 August 202616 September 2026
7 measurements spanning 40 days, net +104. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 683–819 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 17:57803+43
8 Sept 2026, 07:41760+52
30 Aug 2026, 08:11708+5
23 Aug 2026, 02:53703+1
16 Aug 2026, 16:03702+3
8 Aug 2026, 02:19699no change
7 Aug 2026, 15:58699first reading

Engagement

15 posts held, back to 5 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
38s
Average length
38s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

252 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 33.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8533.7%
🔥5923.4%
custom 54205771980608970704317.1%
❤‍🔥4216.7%
👍114.37%
🍓41.59%
👏41.59%
🫡20.794%
💅10.397%
💯10.397%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 252 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 5 May 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 14:02 UTC335 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Авито запускает уже третий поток бесплатного онлайн-курса по QA. За 4 месяца вы пройдёте все ключевые этапы работы QA-инженера: от написания документации до создания автотестов — вместе с преподавателями из Авито. Что вас ждёт? • Советы и опыт экспертов. QA-инженеры Авито помогают делать продукты надёжнее для миллионов пользователей. • Практические кейсы для портфолио. Каждую неделю — новый этап и реальные кейсы. •

🔥6❤‍🔥2

10 Jul 2026, 13:20 UTC≈1,120 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Приглашаем вас на партнёрский митап МФТИ & REU Data Science Club: «Применение рекомендательных систем в цифровых сервисах». 🔥 🗣️ Спикеры: Александр Калистратов — продуктовый аналитик AnyRecs. Расскажет о применении больших языковых моделей и семантических идентификаторов в генеративных рекомендательных системах. Полина Калинкина — ex-руководитель DSClub, Data Scientist в Сбере, Team Lead проектов REU Data Science

❤‍🔥11👍5🔥5

3 Jul 2026, 09:30 UTC≈1,100 views23 reactionsread 8 August 2026
Photo

Приглашаем вас на партнёрский митап МФТИ & РЭУ Data Science Club: «Развитие технологий семантического поиска». 🔥 🗣️ Спикеры: Сергей Куриленко — ведущий разработчик средств автоматизации в компании-вендоре в области ИБ. Погрузит нас в архитектуру безопасного поиска, работу с зашифрованными данными и тонкости оценки производительности таких систем. Пелагея Пашинская — Middle MLE в MWS (2+ года опыта), ex-MLE в

❤‍🔥12custom 54205771980608970706👍41

26 Jun 2026, 12:51 UTC577 views29 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Партнёрские митапы МФТИ & REU Data Science Club REU Data Science Club совместно с МФТИ приглашает на серию открытых онлайн-митапов, посвящённых современным направлениям Data Science и искусственного интеллекта. В июле пройдут два отдельных мероприятия: 📅 9 июля, 18:30 Партнёрский митап МФТИ & REU Data Science Club. Развитие технологий семантического поиска 📅 15 июля, 18:30 Партнёрский митап МФТИ & REU Data Scie

🔥147👏4custom 54205771980608970702❤‍🔥1👍1

18 Jun 2026, 10:58 UTC568 views23 reactionsread 8 August 2026
Video

Video, posted without a caption

15❤‍🔥5🍓3

16 Jun 2026, 08:05 UTC≈1,020 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет! 👋🏻 ✨Приглашаем вас на ликбез по теме: "Устойчивые контекстно-подкрепленные векторы представлений временных рядов"✨ - Поговорим про построение векторов представлений временных рядов и последовательных данных - Как учитывать внешний контекст - Как он помогает устойчивости 🗣️ Спикер: Петр Сокерин 🎯 Специалист по нейросетям в Альфа банке, выпускник Сколтеха. 🗓️ Когда? 17 июня (среда), 20:00 С нетерпен

11🔥6custom 54205771980608970702

5 Jun 2026, 13:54 UTC706 views21 reactionsread 8 August 2026

Ставим реакции и залетаем в комментарии поддержать наших! 🔥 https://t.me/YoungCon_fest/730?comment=5915

🔥11custom 542057719806089707063💅1

4 Jun 2026, 08:01 UTC757 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мы есть не только здесь. Подписывайся на наши соцсети, чтобы не пропускать анонсы, полезные материалы, видео и жизнь Data Science Club. 🤩 💙VK 📹YouTube 🤩TikTok Instagram* *принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ

custom 5420577198060897070124🔥3

25 May 2026, 09:38 UTC752 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

📕 Привет, это вопросы с собеседований, на которые нужно знать ответы, чтобы попасть на позицию мечты 💫 🎯 Что такое агент и чем он отличается от LLM? LLM — статистическая модель, генерирующая текст по входному контексту; у неё нет встроенной долгосрочной логики планирования или управления внешними инструментами, если только это не реализовано в окружении. Агент — это система, где LLM — её ядро и вокруг неё есть инф

13🫡2

22 May 2026, 14:22 UTC574 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

10 must-have утилит для Mac, которые реально упрощают учёбу и работу Код, файлы, скриншоты, фокус, созвоны и локальные модели. macOS многое умеет сама, но не всё делает удобно. Собрали 10 утилит, которые помогают быстрее учиться, работать с проектами и не тратить время на мелочи. Raycast Быстрый центр управления Mac с клавиатуры: запуск приложений, история буфера, сниппеты, калькулятор, управление окнами и расширен

5custom 54205771980608970705🔥2💯1

20 May 2026, 11:21 UTC820 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

✨ Приглашаем вас на онлайн-ликбез по теме: "ONNX. Как делать модели переносимыми и ускорять их" — Разберем формат, который позволяет переносить модели из одного фреймворка в другой и оптимизировать инференс модели 🗣 Спикер: Дмитрий Голубев 🎯 Middle data scientist в ВБ ТЕХ 🗓 Когда? 28 мая(четверг), 20:00 С нетерпением ждём вас 💫 UPD: Запись ликбеза https://disk.yandex.ru/i/0nqpP1iDGkFZtg #DSC_events

9

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @reu_data_science_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“REU Data Science Club” (@reu_data_science_club), 803 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/reu_data_science_club.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.