Channel
@retail
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,044subscribers
-14 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001066731179 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @retail |
| Created | 24 May 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/retail |
Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 01:36 | 3,044 | +2 |
| 12 Sept 2026, 18:17 | 3,042 | -2 |
| 9 Sept 2026, 04:15 | 3,044 | -5 |
| 3 Sept 2026, 11:38 | 3,049 | -4 |
| 31 Aug 2026, 01:37 | 3,053 | -4 |
| 28 Aug 2026, 03:47 | 3,057 | -2 |
| 25 Aug 2026, 05:26 | 3,059 | +1 |
| 22 Aug 2026, 10:25 | 3,058 | +6 |
| 18 Aug 2026, 17:13 | 3,052 | -1 |
| 12 Aug 2026, 22:13 | 3,053 | -3 |
| 9 Aug 2026, 19:41 | 3,056 | -2 |
| 6 Aug 2026, 05:00 | 3,058 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:07 | 3,058 | first reading |
17 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
32 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 50.0% | |
| 🔥 | 9 | 28.1% | |
| 💯 | 4 | 12.5% | |
| 🤔 | 2 | 6.25% | |
| 👏 | 1 | 3.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
12 000 поставщиков из 48 стран присоединились к программе «Стандарты качества X5» X5 подвела промежуточные итоги серии информационных вебинаров, направленных на повышение культуры пищевой безопасности среди поставщиков: • за 6 месяцев к проекту присоединились 12 000 участников из 48 стран из 48 стран ЕАЭС и ЕС, в том числе из Беларуси, Казахстана и других; • средняя посещаемость онлайн-встреч составила 500 человек; …
🍤 Роллы против хинкали: Купер составил ресторанную карту Москвы Купер проанализировал заказы из ресторанов в разных округах столицы. Чаще всего москвичи выбирают японскую кухню — в зависимости от района на нее приходится от 18% до 29% заказов. Главным хитом стали роллы «Филадельфия». На втором месте — грузинская кухня с долей от 10% до 16%. Среди самых популярных блюд — хинкали с говядиной и хачапури по-аджарски. В…
🧋 Как меняются кофейные привычки россиян в 2026 году Эксперты Самоката проанализировали продажи и отметили любопытную тенденцию: покупатели всё чаще выбирают альтернативные форматы вместо классического растворимого кофе. Ключевые инсайты: ☕️ За лето продажи дрип-пакетов выросли на 9%, а зернового кофе — на 49%: россияне переходят на приготовление свежего кофе самостоятельно; ☕️ Отдельный сезонный тренд — холодные…
📊 Рынок напитков вырос на 9% благодаря обелению — данные «Честного знака» По данным системы маркировки, в марте–июне 2026 года рынок напитков увеличился на 9% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Все ключевые сегменты демонстрируют рост: упакованная питьевая вода — на 8% (более 3 млрд литров), соки и сокосодержащие напитки — на 10% (свыше 727 млн литров), безалкогольные напитки — на 9% (более 1,6 млрд …
📢 Маркировка мяса с 1 августа: бизнес сможет вернуть 50% затрат По данным НИУ ВШЭ, 20% оборота мяса уходит в тень, из‑за чего легальные производители ежегодно теряют 75 млрд рублей прибыли, а бюджет недосчитывается 30 млрд налогов. Чтобы вывести «нелегалов» из тени и вернуть деньги честному бизнесу, стартует обязательная маркировка мясных изделий. ⚡️ Главные даты: • 1 августа — готовая мясная продукция (кроме колба…
❤1💯1🔥1
📈 Спрос на молодых специалистов в логистике продолжает расти Эксперты ГК «Деловые Линии» и платформы «Авито Работа» проанализировали рынок труда в сфере складской логистики по итогам мая-июня 2026 года. Партнеры пришли к выводу, что сейчас отрасль активно привлекает молодых специалистов. Так, по данным «Авито Работы» весной 2026 года средний предлагаемый доход для студентов в группе складских профессий вырос на 38%…
🔧 Инструменты из DIY-ритейла выходят в профессиональный автоспорт INFORCE, собственный бренд «ВсеИнструменты.ру», в этом году стал партнером «КАМАЗ-мастер». Теперь его инструменты используют при подготовке и ремонте гоночных грузовиков. Команда получила 14 укомплектованных тележек. Восемь больших работают на базе, еще шесть компактных ездят вместе с механиками на соревнования. Условия там далеки от обычной мастерс…
❤3🔥3
🥘В Купере назвали самую популярную кухню среди заказов готовой еды в Москве Купер проанализировал заказы готовой еды в разных округах столицы и выяснил, что русская кухня уверенно лидирует по популярности. Ее доля составляет от 36% до 46% всех заказов в зависимости от района. 📍На втором месте находится европейская кухня с долей 22–33%, далее следуют японская и итальянская. Самым «консервативным» округом оказался це…
❤4
❌Поддельным тарелкам и свечам — нет: маркировка товаров для дома защищает покупателей и честный бизнес В России с 1 октября 2025 года проходит эксперимент по маркировке товаров для дома и интерьера. В системе «Честный знак» уже зарегистрировались 13 тыс. компаний, заказано почти 10 млн кодов, а в оборот введено свыше 3,2 млн единиц продукции — от посуды до декора и свечей. Для покупателей это возможность проверить …
❤2
⏹️Пустая коробка: кто на самом деле подменяет товар на маркетплейсах Покупатель вскрывает заказ, а внутри — подделка или вовсе ничего. Разбираемся, всегда ли виноват селлер, или есть иные участки цепочки доставки, где риски подмены выше. ⏪ В пресс-службе Ozon отметили: «Наши правила позволяют снижать случаи подмен либо пересорта товаров и в логистике Ozon до нуля» ⏪ Светлана Карпова, заведующая кафедрой маркетинг…
❤3🔥1
С наступлением лета, традиционного сезона свадеб, в сети Fix Price фиксируют рост спроса на товары, которые можно использовать для торжества. По данным за май 2026 года, продажи бижутерии, которая традиционно используется для создания праздничного образа, выросли на 34% (по сравнению с апрелем). Сегмент аксессуаров для волос (заколки, шпильки, аксессуары) также показывает положительную динамику – увеличение спроса н…
❤2
Как меняется рынок маркетплейсов: тренд-репорт от Точка Банка Аналитики Точка Банка изучили 40 источников о рынке онлайн-торговли и выделили 7 главных трендов маркетплейсов — для селлеров это уже не теория, а новая реальность. ⚖️ Рынок становится регулируемым Государство усиливает контроль за продавцами, товарами и самими платформами. Рынок становится прозрачным, поэтому важно постоянно мониторить, какие товары по…
🔥1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @retail. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Retail” (@retail), 3,044 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/retail.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.