🫀— Я тоже. Да и мне уже кажется, что это ещё и бесполезно. А я.. Я имел ввиду, что я буду не против послушать про то что ты говорил, про то что ругался с ним.. Хотя в принципе не важно. Говори о чём хочешь, сын мой, я всегда готов слушать. Я даже рад, чьо ты нашёл в нём что-то настолько важное. Семья - это то, что даёт нам спокойствие и уверенность. Чего я не могу сказать о своих депутатах. Я конечно верю, что все …

Channel
Liberté, Égalité, Fraternité!
@respyblicfr
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
32subscribers
+0 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002611362314 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @respyblicfr |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/respyblicfr |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 09:30 | 32 | no change |
| 11 Aug 2026, 09:20 | 32 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 60.1%
- avg views ÷ 32 subscribers
- Avg views / post
- 19.2
- 13 posts measured
- Reaction rate
- 16.4%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (8 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 250 |
| Reactions total | 33 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 09:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 15
- Videos
- 7
- Links
- 15
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
39 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 25.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🕊 | 10 | 25.6% | |
| 💘 | 7 | 17.9% | |
| ❤ | 6 | 15.4% | |
| ❤🔥 | 5 | 12.8% | |
| 🎉 | 5 | 12.8% | |
| 🍓 | 3 | 7.69% | |
| 🍾 | 1 | 2.56% | |
| 😐 | 1 | 2.56% | |
| 🤨 | 1 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🫀— Не помню. Мне кажется, что последний раз когда мы праздновали Рождество, ты был ещё ребёнком, даже грустно наверное. Хотя может это просто был другой праздник. Не помню. Вероятно меня уже тогда разносить начало и я мало могу вспомнить. И да. Да. Да.. Я ничего не смыслю в твоих стратегиях, но ты мог быть рассказать, что тогда случилось с этим твоим Наполеоном. Мне всегда казалось странным опираться на конкретных …
❤🔥1🕊1
🫀— Да ладно! Поверь, родной, я был бы совсем чёрствым человеком, если бы я не хотел поинтересоваться, как дела у такого важного человека. Возможно современный мир тебя изнуряет своими отличиями от прошлого. Там было всё знакомо и по этому ощущается проще. Наверное тебе сейчас бы хотелось всё упорядочить, спланировать, согласовать. Возможно это черта всех вояк, но всё равно согласись, что без знаний плана местност…
❤1🍓1🕊1
🫀— Ну мало ли. Я думал, что мне всё таки стоит удостовериться. Кардинально менять обстановку и жизнь в целом многим даётся тяжело и я бы не стал осуждать, если бы тебе было трудно с этим справиться Ты же знаешь, все скучают. В этом нет чего-то страшного. Мы бы могли поговорить, ну если ты конечно хочешь, можешь быть это как-то вернёт тебе ощущение комфорта или напомнит.. не знаю о чём. В конце концов разговаривать …
❤1💘1
🫀— Вижу, что общение со старыми друзьями не задалось, да? Почему-то я уверен, что ты очень расстроен..
🫀— Ну и возможно мне правда нравится глумиться над людьми, но по-моему это не грех
❤1🎉1
🫀— Наверное не для кого нет какой-то тайны, что во время м до революции цвела жестокость,которую я пожалуй отпущу, я не настолько сильно хочу пасть в ваших глазах. Я конечно не поддерживаю в целом насилие и тогда разъярённые, напуганные люди творили бессмысленный беспридел и ну, не нужен он был. Мне очень неудобно это рассказывать, поверьте. И часто политики, активисты, журналисты, ну и я как политик, пользовались…
🕊1😐1
🫀— Я в общем надумал там что-то, сейчас попробую как-то описать всю эту бредятину.
🕊1
🫀— Ладно, изначально я планировал написать что-то о жестокости революции. Страна в период террора и так чувствует на себе ужасные вещи. Но я видел много крови и до революции и до республики ну и до террора, собственно говоря. Мне нужно немного времени на размышления.
🕊2❤1🍾1🤨1
🫀— Чувствую себя как-то глупо. Я оброс за этот год множеством знакомств и у меня появились какие-то регулярные увлечения, зверушка, ну и много чего хорошего на самом деле. Я не чувствовал себя так вообще никогда. Постоянная паранойя и тревога сменилась на чувство спокойствия. Когда я только снова обрёл жизнь я мучался или тонул в образах прошлого, в бесконечном пожирающем страхе и фанатизма с которыми я слился к ко…
❤🔥2🍓1🎉1
🫀— Довелось мне побывать у врача и кое-что прояснилось. Ну точнее я надеюсь, что это так. Вероятно странные звуки в моей квартире могут быть побочкой от моих таблеток. Но курс мне помогает вроде как и всё нормально
❤🔥2🎉2💘2🕊2
Вопрос? Вы понимали, что уничтожение церкви влекло за собой столько проблем, и отягощало жизнь граждан? Всё таки для людей того времени была очень важна концепция бога и спасения души.. 🫀— Господи, да что вы паритесь, ваши души уже ничего не спасёт. А вообще по моему мнению, все старые порядки, сословные привелегии и различия никогда бы не были устранены без таких решительных мер. Даже если брать в расчёт то, что …
💘2🍓1🎉1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @respyblicfr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 921,614 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Liberté, Égalité, Fraternité!” (@respyblicfr), 32 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/respyblicfr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.