Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Future Research

@researchfuture

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

211subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002010573607
TypeChannel
Username@researchfuture
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/researchfuture

Growth

210211210.56 Aug 2026, 12:21 — 210 subscribers7 Aug 2026, 03:45 — 210 subscribers7 Aug 2026, 05:05 — 211 subscribers6 Aug 2026, 12:217 Aug 2026, 05:05
3 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 210–211 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 05:05211+1
7 Aug 2026, 03:45210no change
6 Aug 2026, 12:21210first reading

Engagement

17 posts held, back to 22 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
55.7%
avg views ÷ 211 subscribers
Avg views / post
118
8 posts measured
Reaction rate
0.517%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held17 (22 June 20266 August 2026)
Views total941
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 03:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

9 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
444.4%
👍333.3%
🔥222.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 08:25 UTC25 viewsread 7 August 2026
Photo

Поколение Anti-Age: каким будет потребитель будущего? Исследование ВЦИОМ "Поколение Anti-Age" рисует портрет нового главного героя рынка — человека, который не просто старается выглядеть моложе, а активно отрицает саму концепцию возрастных ограничений. Это не про кремы или ботокс. Это глубинный сдвиг в мировоззрении. 🤔 Кто это? Это люди 45+, для которых: ▫️Возраст — не приговор, а статус. Они не хотят "оставаться

5 Aug 2026, 06:45 UTC531 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

⏳ До завершения приёма заявок на Future Research AI Challenge 2026 осталось меньше двух недель. Не откладывайте возможность заявить о себе в одном из треков: 🚀 «Коммерческие ИИ-решения» Для готовых продуктов, доступных на рынке. 🏢 «Лучшие ИИ-практики» Для решений, разработанных внутри компаний. 💡 «Открытый трек» Для независимых участников и команд. 🤖 К участию принимаются проекты, в которых ИИ является ядром решени

1

4 Aug 2026, 09:37 UTC37 viewsread 7 August 2026
Photo

Почти 70% россиян стали чаще использовать ИИ-сервисы для поиска товаров Искусственный интеллект всё глубже встраивается в повседневные покупки. По данным исследования «Ашманов и партнёры», почти половина российских покупателей уже обращается к нейросетям при выборе товаров, а 69% делают это чаще, чем год назад. Как именно используют ИИ? 34% — для сравнения товаров. 32% — чтобы найти подходящие варианты. 30% — за ид

29 Jul 2026, 08:16 UTC56 viewsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем знакомство с экспертами - нашими членами жюри💡 Представляем Сергея Давыдова - опытного медиаисследователя, автора книги «Блокнот медиасоциолога», кандидата философских наук, доцента и старшего научного сотрудника НИУ ВШЭ, члена ESOMAR, руководителя серии исследовательских проектов, посвященных внедрению ИИ в России. О возможностях для исследователей, которые предлагает конкурс: «ИИ – глобальный вызов⚡️

28 Jul 2026, 09:58 UTC50 viewsread 7 August 2026
Photo

59% россиян замечают, что смотрят рекламу от нейросети Исследование «Анкетолога» показало, что большинство россиян сталкиваются с ИИ-рекламой. Почти 6 из 10 (59%) видели ролики, созданные нейросетями: 24% — регулярно, 35% — время от времени, 33% — не уверены. Как это влияет на восприятие бренда? Однозначного ответа нет. Реакция пестрая: 👍 23% считают такие ролики модными и трендовыми. 🤔 25% говорят, что это никак н

24 Jul 2026, 12:09 UTC71 views1 reactionsread 7 August 2026
Video

В философском кружке ЭФКО прошёл философский семинар на тему «ИИ для человека или человек для ИИ?» Тема антропологии искусственного интеллекта разожгла оживленную дискуссию. Центральное место занял доклад Дмитрия Мариничева, который представил не просто выступление, а целый философский манифест под названием «Мнимое как действующая реальность». С ним дискутировали шесть оппонентов: Евгений Кузнецов, Михаил Ремезов,

👍1

23 Jul 2026, 14:47 UTC80 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Суть исследований: страховка или навигатор? Хорошее исследование — это не только способ подтвердить свою правоту, это ещё и инструмент для движения вперед. Но вот парадокс: заказчику часто нужны позитивные эмоции, а не критика. ▫️Как найти баланс между «клиент всегда прав» и профессиональной честностью? ▫️Почему не стоит смешивать исследования и консалтинг? ▫️Почему для бизнеса это опасный путь и где проходит грани

👍1

20 Jul 2026, 14:44 UTC91 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

«Кожаные» VS «Синтетики»: готовы ли люди к тому, что их заменят в опросах роботы? Социологи из ассоциации «Социолайф» в рамках проекта «ОмнибусЛайф», решили не гадать, а спросить у 1700 реальных респондентов, что они подумают, если их заменят роботами. И вот что выяснилось: ▫️56%: Роботы не могут заменить человека ни в каких вопросах. ▫️27%: Только в простых темах. ▫️5%: Могут полностью заменить. ▫️11%: Затрудняютс

👍1

13 Jul 2026, 13:30 UTC129 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Посыл начинающим исследователям: ваша работа не исчезла, она просто изменилась Многие в индустрии задаются вопросом: "Исчезнут ли стартовые позиции в исследованиях под натиском ИИ?" Новое исследование от Verve дает ответ: они не исчезают, а трансформируются. Компания только что наняла шестерых выпускников на новые роли, которые два года назад попросту не существовали. Это не "исследователи, использующие ИИ", а "ИИ-

1

8 Jul 2026, 08:11 UTC165 viewsread 7 August 2026
Photo

Будущее коммерции: там, где встречаются скорость и душа Недавно вышел новый отчёт VML Tomorrow’s Commerce 2026, и он рисует захватывающую картину ближайшего будущего цифровой торговли: это эпоха "Человек + Технология в контрапункте". С одной стороны — мощный поток автоматизации и искусственного интеллекта. AI больше не просто помощник, который ждёт команды. Он становится агентом, который сам планирует, принимает ре

6 Jul 2026, 08:09 UTC166 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Социальные медиа 2026: почему подписчики — это тщеславие, а тренды — выгорание Алгоритмы соцсетей кардинально изменились. Исследование Hootsuite показывает: старые правила больше не работают. ▫️ Подписчики = метрика тщеславия. Бренды перестали гнаться за количеством фолловеров. Алгоритмы теперь ценят глубину вовлечённости: время просмотра, повторные заходы, реальные реакции. Фокус сместился с «галочки» на понимание

1

2 Jul 2026, 08:07 UTC287 views1 reactionsread 7 August 2026

🦾 KPMG написал отчёт о пользе ИИ, а ИИ его и похоронил Флагманский доклад KPMG Total Experience: Redefining Excellence in the Age of Agentic AI позиционировался как глобальное исследование, подкреплённое кейсами внедрения ИИ в бизнесе. 45 ссылок на источники должны были служить доказательством. Но доклад проверил GPTZero своей технологией Hallucination Check. Результаты шокируют: ✔️ Только 5 из 45 цитат оказались т

1

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @researchfuture. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 41,396 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Future Research” (@researchfuture), 211 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/researchfuture.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.