Channel
@renardoxana
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
421subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001307602945 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @renardoxana |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/renardoxana |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 23:45 | 421 | -2 |
| 8 Aug 2026, 05:30 | 423 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:17 | 423 | first reading |
8 posts held, back to 7 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 8 (7 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 310 |
| Reactions total | 85 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
156 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 57.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 90 | 57.7% | |
| 🥰 | 39 | 25.0% | |
| 🔥 | 15 | 9.62% | |
| 😁 | 9 | 5.77% | |
| 🎉 | 3 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 156reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 7 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
На днях было 16 лет как мы вместе. Точную дату ни я, ни он не помним. Потому что все как-то так началось, как будто это не начало чего-то, а продолжение. Знаете, без бабочек и всего такого, а сразу как-то с глубины и чувства «мое». Тихо и спокойно, но не скучно!😁 Секретов счастливых отношений не будет, потому что для каждого это будет свое. Для нас это - недостатки друг друга, которые мы готовы принять. С его стор…
❤13😁6
Давайте раскроем тему сисек 😁 Я, как человек игнорирующий лифчики (в спот зал надеваю топ из-за удобства), но в целом лифчик ношу только если что-то прозрачное или белое надеваю, и то муж говорит зачем?😁 Так вот, мне попался пост в Тредс на эту тему и что-то я охренела, если честно 😵💫 Столько «сама виновата», «привлекать внимание», «не прилично» и тд. А у меня вопрос, а мужчины с грудью больше, чем у меня и без л…
❤6🥰6😁3
Еще в 2019–2020 годах сделала генетический тест: было интересно узнать что-то о своих корнях, да и в целом тогда эта тема была на волне. В общем, сделала и благополучно забыла. А тут на днях вспомнила, заглянула в личный кабинет и решила проверить, что там обновилось — база-то растет, чем больше людей сдают тесты, тем точнее становится картина. И каково же было мое удивление, когда оказалось, что русского во мне всег…
🔥7🥰5❤4
Ну что, вот и закончился ЧМ Аргентина заняла второе место, и на улицах тишина (во всяком случае у нас тут) Эгрегор работает идеально - мы максимально далекие от футбола люди, смотрели в оба глаза, стали разбираться в тонкостях, изучили правила и игроков, болели как настоящие аргентинцы 😁🇦🇷 И я поняла, почему тут Месси рекламирует буквально все! 🤣 потому что он реально звезда! Почитав его историю, то как он предан с…
❤7🔥6🎉3
Отвлечемся не надолго от футбола (в вс все таки финал 🇦🇷😁) Пока я в экзистенциальном кризисе, ну или это просто возраст дает о себе знать (как знать?)) я расслабляюсь под разные реалити, такое вот guilty pleasure и вяжу! У нас внезапно пришла весна по середине зимы и мы отсняли мое вязание 🩷 Как вам?🥰
❤11🥰8
Сегодня Аргентина играла с Египтом. И это был просто матч на выживание для нервной системы🤯 Чтобы вы понимали масштаб: по нашему времени игра была в час дня. В школах вместо уроков дети смотрели матч и болели за сборную. На дорогах почти не было машин, улицы заметно опустели. Зато у Обелиска собрались тысячи болельщиков😵💫 В какой-то момент казалось, что вся страна одновременно перестала работать и начала смотреть …
❤13🥰12
Что вы делали из-за мести? Вот Корина Кавана построила первое самое высокое здание в ЛатАме, что бы отомстить семье не состоявшегося жениха 👌🏼Во всяком случае. так гласит городская легенда 😁 Я вчера гуляла как раз на месте этих событий, сейчас расскажу подробнее в комментариях 👇🏻 А на фото то самое здание, базилика и дворец
❤8🥰8🔥2
На чем держится моя нервная система 🐈⬛❤️ Когда нам резко пришлось уезжать из штатов в неизвестность, я была в самом большом стрессе за всю жизнь. Казалось рушится все! Думаю здоровье мое и пошатнулось в тот момент, во всяком случае это было последней каплей Помню, как я каждый день плакала (а я вообще не плачу, даже на приемах у психолога не плакала, и от обиды не плачу) но, тут надо было что-то делать с животными…
❤28
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @renardoxana. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 531,599 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Оксана Ренард- твой наставник и подружка за деньги🤪” (@renardoxana), 421 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/renardoxana.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.