Channel
@religionexplained
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
377subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001338764878 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @religionexplained |
| Description | Мы, Роман Сергиенко и Данила Шелепенков, будем рассказывать о когнитивном религиоведении: его истоках, становлении и современном состоянии. |
| Created | 11 November 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/religionexplained |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 23:47 | 377 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:34 | 377 | first reading |
20 posts held, back to 21 July 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 February 2022. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
В продолжение предыдущего поста: книгу Норензаяна Big Gods: How Religion Transformed Cooperation and Conflict можно найти в сети, но если хотите почитать в бумаге, то такая есть в Читальном зале Иностранки (3 этаж, раздел Психология). #БольшиеБоги
Signed Roman Sergienko
Максим Перов, автор youtube-канала "Религия и общество", перевёл интервью с Арой Норензаяном, социальным психологом и автором концепции Больших богов. Под видео есть удобные таймкоды с описанием тем, которых очень не хватает оригинальной версии. Важно, что интервью вышло в 2018 году, то есть еще до статьи Уайтхауса и коллег 2019 года, которая поставила тезис Норензаяна под сомнение. Мы несколько раз касались этой т…
Поскольку на семинаре были вопросы по поводу литературы, напомню, что у есть таблица со списком статей отечественных авторов о когнитивном религиоведении, включая ссылки на полные тексты. Также в канале была подборка переводов. Для введения в поле, как мне кажется, лучше всего подходят статьи Татьяны Малевич (2016а, 2016б), Йеспера Серенсена (2005а, 2005б), Райана Джина Хорнбека и Роберта Сирса (2015). Также рекомен…
Signed Roman Sergienko
Вот видео с прошедшего шанинского семинара «Старые боги, новые мифы», посвящённого когнитивному исследованию религии. Содержание: 0:15 Вступление Александра Агаджаняна 5:36 Доклад Романа Сергиенко 41:02 Доклад Марии Фаликман 1:00:00 Доклад Дмитрия Узланера 1:12:03 Реплики на доклады 1:21:50 Комментарии и вопросы из чата
Signed Roman Sergienko
Совсем скоро начнется семинар. Присоединяйтесь! Ссылка на регистрацию.
Signed Roman Sergienko
Мы завели этот канал больше года назад, чтобы рассказывать о когнитивном религиоведении как исследовательском поле и научных работах когнитивных и эволюционных исследователей религии. Думаю, что по моим текстам видно, что я отдаю явное предпочтение первому: мне интересно, как с течением времени меняется когнитивное религиоведение, как развиваются относящиеся к нему исследовательские программы, какие тенденции характе…
Signed Roman Sergienko
Заметил за собой вот что: когда много раз пересказываю содержание какой-то концепции или, наоборот, читаю пересказы одной и той же концепции в разных версиях, она постепенно утрачивает для меня смысл. Это напоминает ситуацию, когда многократно повторяешь одно и тоже слово и в итоге оно теряет свое значение. У меня так сложилось с моделью «эпидемиологии репрезентаций» (1) французского когнитивного антрополога Дэна …
Signed Roman Sergienko
🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁 Дорогие подписчики, наш канал жив, хотя мы давно ничего не писали. Мы поздравляем вас с наступающим Новым годом и желаем хорошо отдохнуть на новогодних каникулах! 🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🎄🎁🧟♂🎁🎄🎁
На платформе Edx бесплатно доступен курс Science of Religion. Сделали его Азим Шариф и Эдвард Слингерланд из Университета Британской Колумбии. (Курс на английском, но язык там несложный и субтитры значительно облегчают восприятие) Автором удалось пообщаться почти со всеми ведущими когнитивными религиоведами и исследователями религии в США и Канаде. Полностью пересказывать содержание нет смысла, скажу только, что там …
Signed Danila Shelepenkov
30 ноября в 19:00 в Центре междисциплинарных исследований «Иностранки», в котором с недавнего времени работаю, прочту лекцию «Как изучение познавательных процессов помогает понять религиозное мышление?». В основном буду говорить о том, что, как и в какой степени когнитивное религиоведение может объяснить. Кто в Москве — приходите, буду всем рад. Трансляции, к сожалению, не будет. Ссылка на регистрацию: https://biblio…
Signed Roman Sergienko
Вчера Лаборатории экспериментального изучения религии (Laboratory for the Experimental Research of Religion) в Масариков Университете в Брно (Чехия) исполнилось 10 лет. При этом это одна из самых молодых институций, где ведутся когнитивные исследования религии (среди прочих, конечно). С публикациями лаборатории можно познакомится с помощью статейного бинго, которое сотрудники подготовили к юбилею. Мне запомнилось их …
Signed Roman Sergienko
Роберт Макколи, «Естественность религии и неестественность науки» (2000) Продолжаем тему естественности религии в когнитивном религиоведении и в этот раз рассмотрим статью Роберта Макколи. Под словом «естественный» скрывается множество разных смыслов, поэтому Макколи уточняет два значения, в которых он рассматривает собственно религию, а не науку, как естественный в когнитивном смысле феномен. В первом значении …
Signed Roman Sergienko
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @religionexplained. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Religion Explained?” (@religionexplained), 377 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/religionexplained.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.