Religion — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Observations
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Content that also appears on other registered channels
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
Matching posts — open both and compare (3 of the pairs behind the counts below)
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 3 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 16 comparable posts for this entry, running 26 April 2020 to 1 April 2023. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Verbatim republication has three causes and the text separates only two: a clone/mirror, unattributed copy-paste, or BOTH channels copying a common third source that neither attributes. The spread filter (content held by at most 8 channels) reduces the third and does not remove it.
'Earliest' means earliest IN THIS CORPUS. A channel ingested one page deep will look younger than a neighbour ingested in full; corpus_coverage above is there to be checked before the direction is believed.
shared_verified_est extrapolates the sampled pass rate over the full narrow match count; sampled/passed are the numbers actually measured.
Absence of a forward header is not proof of intent: Telegram lets a channel disable forward attribution, and a credit written in the body is not parsed as attribution here (mention_edge_either_way above is the closest available signal).
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @Drpouyafar. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_copy, last confirmed 7 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
3 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,024–1,025 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 23:34
1,024
-1
6 Aug 2026, 13:05
1,025
no change
6 Aug 2026, 07:01
1,025
first reading
Engagement
20 posts held, back to 26 April 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 April 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔻«ستایش لیلا»
لیلای «برادرانِ لیلا»، آنقدر برای سعید روستایی دوستداشتنی است که نام فیلم حول محور او است و «برادران»ش به خاطر او و نقش اجتماعی که یک زن میتواند داشته باشد، در نام فیلم حضور دارند.
روایتِ سعید روستایی، کارگردانِ این فیلم از لیلا، به خوبی نشان میدهد که او «لیلاها» و نقششان برای فردا را چقدر دوست دارد:
لیلای برادرانش، آنقدر می ایستد تا برادرانِ مردش! هم ایستادن یاد میگیرند.
لیلای برادرانش آنقدر ایس…
🔰 شصتودومین جلسه از سلسله نشستهای #نقد_و_اندیشه با موضوع «آسیب شناسی شبکههای اجتماعی در فضای مجازی»
🎙#محمدرضا_پویافر، جامعه شناس فرهنگی و عضو هیات علمی دانشگاه(بخش دوم🔻):
✅ به دلیل بی اعتمادی که در جامعه وجود دارد، حاکمیت هر چه تلاش کند باز مردم به پیام رسان ها اعتماد نمی کنند.
✅مردم فرودست راه های بسیاری برای مقاومت کردن علیه قدرت دارند و با تخطی کردن از فرمان های اجباری حاکمیت مقاومت خود را نشان می دهند.
✅نظام ه…
🔰 شصتودومین جلسه از سلسله نشستهای #نقد_و_اندیشه با موضوع «آسیب شناسی شبکههای اجتماعی در فضای مجازی»
🎙#محمدرضا_پویافر، جامعهشناس فرهنگی و عضو هیات علمی دانشگاه(بخش اول🔻):
✅شبکه های اجتماعی پیچیدگی های بیشتری نسبت به پیام رسان ها دارند.
✅گروه های زیادی نشان می دهند که دغدغه فرهنگی دارند ولی حاضر به هزینه برای دغدغه خود نیستند.
✅ مسله اصلی در کشور تغییرات اجتماعی است که در نتیجه ارتباط با رسانه به وجود آمده و تمام …
🏷 یادداشت وارده از یکی از مخاطبان دین و جامعه ؛
♦️جامعه سازی فقهی فراسوی اسلام لیبرال و اسلام مارکسیستی
✍علیرضا کیانپور
چهل و یک سال از حکمرانی جمهوری اسلامی به عنوان حکومتی که در فلسفه سیاسی و قانون اساسی خود دعوی ابتنای بر شریعت را دارد می گذرد اما آیا به راستی عرصه حکمرانی در این دوره مبتنی بر اسلام فقاهتی بوده است. کدام اسلام فقاهتی؟ این پرسش اساسی است
قبل از پرداختن به این مسئله لازم است نکته ای را طرح کنم و …
▪️ مستند #حلقه_عاشقان اثری پژوهشی است در باره تاریخچه برگزاری سنت پیاده روی اربعین حسینی
توضیح ویدئو: متاسفانه بنا به دلایلی این سکانس از فیلم هنگام انتشار حذف شده است، به بهانه پخش این اثر در فیلیمو، از جناب محمدرضا پویافر عزیز برای همراهی شان با این اثر قدردانی می کنم.
🌐 https://bit.ly/2GpU0jx
@HamedKolajei
اولین پیمایش و داده تجربی در مورد اربعین 99
از پیش از شروع محرم، بحث در مورد اربعین امسال امکان یا عدم امکان حضور ایرانیان در آن یا اساساً امکان برگزاری آن شروع و شدت گرفته است.
سوال این بود که اربعین امسال برگزار میشود یا نه؟
اگر در میان عراقیان برگزار شود، تکلیف ایرانیان چیست؟ چه تصمیمی باید در این مورد گرفت؟
هرچند روند شیوع و آمارهای ابتلای جدید در هفتههای آینده میتواند شرایط را مشخص کند،
اما پاسخ به نحوه تصمیم …
ادامه 👇
با این اوصاف باید گفت، بر جامعه و البته حکومت در وضعیت پسااسلامیسم است که خوانش مارکسیستی (قیام) و لیبرالیستی (اصلاح) از عاشورا را برنتابد و پارادیم خروج را همان گونه که حاتمی کیا در فیلم اخیر خود با زبان الكن و ایما و اشاره به کرسی نشاند) به مثابه الگوی عاشورایی بپذیرد. پارادیم خروج یعنی به رسمیت نشناختن هر جنس فاسد عرضه شده، امتناع از هرگونه معامله یک طرفه به هر قیمتی، بالا بردن میزان مطالبه و البته پرداخت…
استیت ما از منظر فاصله طبقاتی، توزیع رانت و فساد داخلی اگر قابل تناظر با دستگاه های اموی نیست، قطعا شباهت های زیادی هم به دستگاه علوی ندارد. پس ما چه هستیم؟"
اینجاست که نتواسلامیست ها یا همان صاحبان ساختار مسلط، واجد هیچ الگویی برای قدرت ورزی خود نیستند و لذا درجا می زنند و سعی می کنند بین فسادهای مسلط و دستگاه قدرت ورزی ائمه از طریق خوانش های مغرض تاریخی تناظر ایجاد کرده، وضع موجود را نرمالیزه کنند. این درجازدگی مع…
ادامه 👇
اینجاست که ساختار به خاطر برتری که از منظر قدرت فیزیکی بر دیگری دارد. بقا و زندگی دیگری را در دستان خود می بیند. ساختار می گوید: از آنجا که قدرت من از تو بیشتر است. از آنجا که من امكان تهدید جان تو را دارم. از آنجا که اگر اراده کردم می توانم تو را بکشم، عدم به رسمیت شناختن من برای تو مساوی با یک چیز است: مرگ. " و این یعنی خروج کننده همواره چیزی نزد ساختار قدرت دارد، همواره تقدیر یک چیزی از خروج کننده در نزد …
👇
در پس مفهوم انقلاب و قیام، نوعی حرکت اجتماعی یا مسلحانه - یا هر دو برای تصاحب قدرت نشسته است، مفاهیمی که در جامعه شناسی مدرن با سنت های مارکسیستی و اسلام مارکسیستی در تناظر است، حال آنکه در مفهوم خروج، عدم به رسیمت شناختن، عدم بيع (شیر را از اساس فاسد تلقی کردن) و نوعی امتناع از معامله نهفته است. در پارادایم قیام، قیام کننده همچنان به منطق اداره قدرت مسلط مؤمن است. او با موضوع قدرت یا همان شخص اداره کننده قدرت سر …
♦️ حسین نه قیام کرد، نه انقلاب، حسین "خروج" کرد.
اتهام حسین بنابر این این بود: اقدام علیه امنیت ملی
⚫️ عاشورا، خروج ویسا اسلامیسم
✍ میلاد دخانچی
▪️غائله عاشورا بر سر یک چیز است: بیعت. یزید بیعت حسین (ع) را می خواهد و حسین (ع) از بیعت سر باز می زند. در پس مفهوم بیعت، به رسمیت شناختن، پذیرش فرمانبرداری و نوعی معامله (بيع) نهفته است. وقتی کالایی مورد معامله قرار می گیرد، به عنوان مثال، پولی در ازای یک کاسه شیر پرداخ…
نشست اینستاگرامی عزلت در هیاهو؛ جامعهشناسی اعتکاف
حسن محدثی/ محمدرضا پویافر/ ریحانه صارمی
سه شنبه/ 23تیرماه99
بخش دوم
@iran_sociology
@mr_pouyafar
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @religionandsociety. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
2
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
2
vacant every time we have ever looked
@religionandsociety named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@mr_pouyafar named in 3 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
@hamedkolajei named in 2 posts, 8 August 2026 – 10 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دین و جامعه” (@religionandsociety), 1,024 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/religionandsociety.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.