Channel
@referhub_channel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
18subscribers
+0 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003678946109 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @referhub_channel |
| Description | Как попасть в топ-компанию через рефералов, а не сотни откликов. Кейсы, инсайды и развитие ReferHub. 🤖 Бот: @referal_hub_bot |
| Created | 23 March 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/referhub_channel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 18:01 | 18 | no change |
| 10 Aug 2026, 07:01 | 18 | first reading |
16 posts held, back to 23 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 21 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (23 March 2026 – 21 July 2026) |
| Views total | 19 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 18:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
83 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 36 | 43.4% | |
| ❤ | 26 | 31.3% | |
| 🔥 | 14 | 16.9% | |
| 👌 | 4 | 4.82% | |
| 💯 | 3 | 3.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚙️ Технические работы Сейчас мы проводим технические работы и обновляем Referer Hub, поэтому бот временно недоступен. Мы уже работаем над восстановлением сервиса и постараемся вернуть его в работу как можно скорее. Спасибо за понимание и терпение. Скоро снова будем на связи.
❤2👍2
⚠️ Важно для пользователей с VPN Получили первую обратную связь: у некоторых пользователей Web App может не открываться после нажатия кнопки «Открыть». Если столкнулись с такой проблемой, попробуйте сменить локацию VPN. В большинстве случаев это помогает. Если проблема сохранится, пожалуйста, напишите нам в чат сообщества или лично. Обязательно укажите: - устройство (Android / iPhone / ПК); - версию Telegram; - к…
👍4
У ReferHub появился официальный чат сообщества! Мы создали место, где можно не только пользоваться ботом, но и общаться друг с другом. В чате вы сможете: • задавать любые вопросы по работе бота; • сообщать об ошибках и предлагать новые функции; • делиться обратной связью и идеями; • обсуждать реферальный найм, карьеру и рынок IT; • общаться с другими кандидатами, реферерами и командой ReferHub. Сейчас вы — первые…
👍4
Для проверки оплаты мы установили формальную стоимость — 90 ₽. ⚠️ Не переживайте: реального списания денег не произойдет, так как сейчас платежная система работает в тестовом режиме. Используйте тестовую карту: 💳 Номер карты 5555 5555 5555 4444 📅 Срок действия Любая валидная дата в будущем. 🔒 CVV Любые 3 цифры. Если во время оплаты возникнут ошибки или что-то пойдет не так — пожалуйста, сразу сообщите мне. Сейч…
👍5
🚀 ReferHub официально запущен! Этот день наконец-то настал. Мы рады объявить, что ReferHub открыт для первых пользователей! 👉 Бот: @referal_hub_bot В честь запуска мы открыли бесплатные пакеты для первых пользователей, чтобы вы могли без риска протестировать сервис и помочь нам сделать его лучше. Если во время использования столкнетесь с ошибками, странным поведением бота или захотите предложить идею — обязатель…
🔥4
Небольшие технические шоколадки — буквально на час. 🍫 И уже совсем скоро поделимся ссылкой на бота. Осталось совсем немного.
👍4
🚀 Сегодня в 20:00 запускаем первую версию ReferHub. Последние недели мы почти жили этим проектом: тестировали, исправляли баги, переписывали сценарии и доводили всё до состояния, когда уже не стыдно показать продукт людям. Сегодня в 20:00 откроем доступ к первой версии. Это только MVP. Мы понимаем, что впереди ещё много улучшений, поэтому будем очень благодарны за любую обратную связь. Именно первые пользователи п…
🔥5👍3
Тем временем HR tech проект уже живёт и на вот-вотах (да, знаю, опять 🤷) своего релиза и финального (надеюсь 🥲) теста Доработали флоу регистрации, были серьезные обновления. Добавил дев базу наряду с продовой. Чутка обновил процесс релизов, добавил семвер тегов, пересборку контейнеров, деплой в один клик для дева и прода 👍
❤6
Друзья, давно не выходили на связь — всё это время мы были в разработке. Рады сообщить: MVP ReferHub выходит на финальный этап подготовки. Мы уже перешли к первому релизному тестированию и проверяем ключевой функционал перед запуском. Впереди — важные новости, первые обновления и больше деталей о том, как будет работать сервис. Следите за новостями, зовите друзей и коллег — скоро будем на связи.
❤4👍2
Почему мы решили добавить модерацию кандидатов Когда мы начали обсуждать идею с людьми изнутри компаний, быстро всплыл важный страх. Реферерам недостаточно просто потока заявок. Им важно понимать, что кандидат хотя бы базово соответствует ожиданиям. Никто не хочет рекомендовать человека вслепую и рисковать своей репутацией внутри компании. Поэтому мы добавили в модель модерацию кандидатов. На старте мы хотим фил…
👍4❤3💯1
Что за продукт мы делаем Мы строим сервис, который связывает кандидатов и рефереров в одной системе. Простыми словами: это бот + web-app, где можно: 🔵кандидату найти реферера / инсайдера в нужной компании 🔵рефереру найти релевантного кандидата 🔵провести всё взаимодействие в одной понятной воронке Внутри этой модели могут быть не только сотрудники компаний, но и: 🔵рекрутеры 🔵нанимающие менеджеры 🔵руководители 🔵со…
❤3👍3🔥1
Почему реферальный найм работает лучше обычных откликов Когда кандидат откликается на вакансию на открытом рынке, его резюме попадает в общий поток. Когда кандидата рекомендует внутренний сотрудник, происходит совсем другая вещь: у его профиля появляется контекст, доверие и дополнительный сигнал для компании. По сути, реферальная система лучше работает сразу для нескольких сторон: 🔵Для кандидата — выше шанс, что …
❤4🔥3💯2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @referhub_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 981,065 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“REFERHUB” (@referhub_channel), 18 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/referhub_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.